代码随想录算法训练营第五十九天|503下一个更大元素Ⅱ\43.接雨水

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十九天|503下一个更大元素Ⅱ\43.接雨水,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

503.下一个更大元素Ⅱ

主要是使用一个取模操作,模拟将数组遍历两边,然后使用单调栈进行寻找

using namespace std;
class Solution {public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int> &nums) {vector<int> res(nums.size(), -1);if (nums.size() == 0) return res;stack<int> stk;for (int i = 0; i < nums.size() * 2; ++i) {//使用取模的方式来模拟这个成环的处理while (!stk.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[stk.top()]) {res[stk.top()] = nums[i % nums.size()];stk.pop();}stk.push(i % nums.size());}return res;}
};

43.接雨水

双指针

当前列雨水面积:min(左边柱子的最高高度,记录右边柱子的最高高度) - 当前柱子高度。

为了得到两边的最高高度,使用了双指针来遍历,每到一个柱子都向两边遍历一遍,这其实是有重复计算的。我们把每一个位置的左边最高高度记录在一个数组上(maxLeft),右边最高高度记录在一个数组上(maxRight),这样就避免了重复计算。

当前位置,左边的最高高度是前一个位置的左边最高高度和本高度的最大值。

即从左向右遍历:maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);

从右向左遍历:maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);

class SolutionDoublePointer {public:int trap(vector<int> &height) {int size = height.size();if (size <= 2)return 0;vector<int> maxleft(size, 0);vector<int> maxright(size, 0);maxleft[0] = height[0];for (int i = 1; i < size; ++i) {maxleft[i] = max(height[i], maxleft[i - 1]);}maxright[size - 1] = height[size - 1];for (int i = size - 2; i >= 0; --i) {maxright[i] = max(height[i], maxright[i + 1]);}int res = 0;for (int i = 0; i < size; ++i) {int count = min(maxleft[i], maxright[i]) - height[i];if (count > 0)res += count;}return res;}
};

单调栈

  • 当逐级减小时,push
  • 当遇到不单调的大值时,即为当前区域的右边界,这时候需要pop一个值,再使用top值来求这一阶段的雨水
class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {if (height.size() <= 2) return 0; // 可以不加stack<int> st; // 存着下标,计算的时候用下标对应的柱子高度st.push(0);int sum = 0;for (int i = 1; i < height.size(); i++) {if (height[i] < height[st.top()]) {     // 情况一st.push(i);} if (height[i] == height[st.top()]) {  // 情况二st.pop(); // 其实这一句可以不加,效果是一样的,但处理相同的情况的思路却变了。st.push(i);} else {                                // 情况三while (!st.empty() && height[i] > height[st.top()]) { // 注意这里是whileint mid = st.top();st.pop();if (!st.empty()) {int h = min(height[st.top()], height[i]) - height[mid];int w = i - st.top() - 1; // 注意减一,只求中间宽度sum += h * w;}}st.push(i);}}return sum;}
};

day59结束

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