本文主要是介绍Sigmastar平台_锐化调试思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一.EdgeKillLut：ByEdge调整锐化强度。分为6段频率，分别可以调整锐化强度。
调试思路：极值法找到6段频率对应图像区域；二分法对不同频率找到最优的强度值
二.DirTh；SharpnessUD和PreCorUD；SharpnessD和PreCorD
1.DirTh
(1)优先255完全走UD
(2)涉及调试DirTh：255完全走UD，0完全走D，调优确认UD和D图像效果，再通过DirTh调试倾向UD还是D
2. SharpnessUD
(1) SharpnessUD _Lpf调试值域为[0, 300]，建议值150
SharpnessUD_Lpf 300以上图像明显的不自然，同时噪声过大，由此确定SharpnessUD_Lpf调试值域为[0, 300]。
(2) SharpnessUD _Hpf调试值域为[0, 300]，建议值200
SharpnessUD_Hpf300以上图像明显的不自然，同时噪声过大，由此确定SharpnessUD_Hpf调试值域为[0, 300]。
(3) SharpnessUD _Hpf相对SharpnessUD _Lpf对应更高频率的纹理细节，容易对应跳动噪声。参数具体的调试思路：优先基于SharpnessUD _Hpf=0，SharpnessUD _Lpf=0，二分法确认SharpnessUD _Lpf；然后基于SharpnessUD _Hpf=0，SharpnessUD _Lpf=0，二分法确认SharpnessUD _Hpf
3. PreCorUD
(1)PreCorUD_Hpf和PreCorUD_Lpf优先使用建议值PreCorUD_Hpf=6，PreCorUD_Lpf=6，不建议调整。
(2)参数具体的调试思路参SharpnessUD_(3)
4. SharpnessD和PreCorD参考SharpnessUD和PreCorUD
三.OverShootGain和UnderShootGain；OverShootLimit和UnderShootLimit
1.通过验证，OverShootGain和UnderShootGain数值大于20，图像明显异常，由此确定OverShootGain和UnderShootGain调试值域为[0, 20]。前期不知道给多少数值，可以使用默认值7，后续在调试值域[0, 20]二分法确认最有数值。
2.通过验证，OverShootLimit和UnderShootLimit极小极大值对图像影响不是特别大，建议采用默认值不进行修改，UnderShootLimit=188，UnderShootLimit=500
总结：OverShootLimit和UnderShootLimit采用默认值（OverShootLimit=188，UnderShootLimit=500）；OverShootGain和UnderShootGain优先采用默认值7，后续在调试值域[0, 20]二分法确认最有数值。
一种抑制undershoot/overshoot锐化算法介绍_大熊-CSDN博客_overshoot
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