Python MCPInspector调试思路详解

2025-05-12 14:50

本文主要是介绍Python MCPInspector调试思路详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《PythonMCPInspector调试思路详解》:本文主要介绍PythonMCPInspector调试思路详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋...

Python-MCPInspector调试

使用FastMCP开发MCPServer,熟悉【McpServer编码过程】+【MCPInspector调试方法】-> 可以这样理解:只编写一个McpServer,然后使用MCPInspector作为McpClient进行McpServer的调试

Python MCPInspector调试思路详解

Python MCPInspector调试思路详解

1-核心知识点

  • 1-熟悉【McpServer编码过程】
  • 2-熟悉【McpServer调试方法-MCP Inspector】

2-思路整理

1-核心思路

  • 1-编写传统的Service业务代码
  • 2-在Service业务代码头上添加@tool装饰器,即可实现FastMCP的Tool功能
  • 3-在Service业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器,即可实现FastMCP的McpServer功能
  • 4-主程序指定运行方法-stdio进程启动(但是不要自己去启动)
  • 5-使用MCPInspector调试McpServer(2个步骤)
    • 【mcp dev city_02_mcp_server.py】是启动mcpInspector并指定mcpServer的路径,
    • 然后在Inspector中启动city_02_mcp_server.py->【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

2-核心代码

1-在Service业务代码头上添加@tool装饰器,即可实现FastMCP的Tool功能

# 假设 mcp 已经正确导入
try:
    from mcp import tool
except ImportError:
    # 如果 mcp 未找到,模拟一个 tool 装饰器
    def tool(func):
        return func

# 在 Service 业务代码头上添加 @tool 装饰器
@tool
async def get_city_list(self) -> list:
    """获取所有的城市信息。
    返回:
    str: 所有的城市信息列表
    """
    logging.info(f"获取所有的城市信息")
    city_list = []
    for city in self.CITY_WEATHER_DATA:
        city_list.append(city)
    return city_list

2-在Service业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器,即可实现FastMCP的McpServer功能

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from city_01_service import CityDataServer
# 1-初始化 MCP 服务器
mcp = FastMCP("CityDataServer")
# 2-初始化城市信息服务器(业务代码+@tool装饰器)
city_server = CityDataServer()
# 3-在 Service 业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器
@mcp.tool()
# 获取所有城市列表
async def get_city_list():
    """获取所有城市列表。
    返回:
    str: 所有城市列表
    """
    city_list = await city_server.get_city_list()
    return city_list
# 4-主程序指定运行方法-stdio进程启动
if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport='stdio')

3-参考网址

个人代码实现仓库:https://gitee.com/enzoism/python_mcp_01_inspector

4-上手实操

1-空工程初始化环境

mkdir my_project
cd my_project
python -m venv .venv

2-激活环境

# Windows
source .venv/Scripts/activate
# MAC
source .venv/LmmswUbin/activate

3-添加依赖

对应的依赖是在激活的环境中

# uv用于后续MCP Inspector的连接
pip install uv httpx mcp

4-项目结构

  • city_01_service.py:城市服务脚本
  • city_02_mcpphp_server.py:MCP 服务器脚本

5-创建Python城市服务

city_01_service.py:城市服务脚本

import logging
# 假设 mcp 已经正确导入
try:
    from mcp import tool
except ImportError:
    # 如果 mcp 未找到,模拟一个 tool 装饰器
    def tool(func):
        return func
# 配置日志打印级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 定义城市服务
class CityDataServer:
    # 模拟城市的天气数据
    CITY_WEATHER_DATA = {
        "北京": {"condition": "晴", "temperature": 25, "humidity": 40},
        "上海": {"condition": "多云", "temperature": 27, "humidity": 60},
        "广州": {"condition": "雨", "temperature": 30, "humidity": 80},
        "深圳": {"condition": "多云", "temperature": 29, "humidity": 70},
        "杭州": {"condition": "晴", "temperature": 26, "humidity": 50},
    }
    @tool
    async def get_city_weather(self, city: str) -> str:
        """获取指定城市的天气信息。
        参数:
        city (str): 城市名称
        返回:
        str: 天气信息描述
        """
        logging.info(f"获取天气信息: {city}")
        if city in self.CITY_WEATHER_DATA:
            weather = self.CITY_WEATHER_DATA[city]
            return f"{city} : {weather['condition']} , {weather['temperature']} C,湿度 {weather['humidity']} %"
        else:
            return f"抱歉,未找到 {China编程city} 的天气信息"
    @tool
    async def get_city_list(self) -> list:
        """获取所有的城市信息。
        返回:
        str: 所有的城市信息列表
        """
        logging.info(f"获取所有的城市信息")
        city_list = []
        for city in self.CITY_WEATHER_DATA:
      js      city_list.append(city)
        return city_list
    @tool
    async def get_city_detail(self, city: str) -> str:
        """获取指定城市的信息。
        参数:
        city (str): 城市名称
        返回:
        str: 城市信息
        """
        logging.info(f"获取指定城市的信息: {city}")
        if city in await self.get_city_list():
            return f"{city} : 一个风景秀丽的城市,你值得去玩一把"
        else:
            return f"抱歉,未找到 {city} 的城市信息"

6-暴露Python城市MCPServer服务

city_02_mcp_server.py:MCP 服务器脚本

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from city_01_service import CityDataServer
# 初始化 MCP 服务器
mcp = FastMCP("CityDataServer")
# 初始化城市信息服务器
city_server = CityDataServer()
# 获取天气信息的工具
@mcp.tool()
asandroidync def get_city_weather(city: str) -> str:
    """获取指定城市的天气信息。
    参数:
    city (str): 城市名称
    返回:
    str: 天气信息描述
    """
    city_weather_info = await city_server.get_city_weather(city)
    return city_weather_info
@mcp.tool()
# 获取所有城市列表
async def get_city_list():
    """获取所有城市列表。
    返回:
    str: 所有城市列表
    """
    city_list = await city_server.get_city_list()
    return city_list
@mcp.tool()
# 获取指定城市的信息
async def get_city_detail(city: str):
    """获取指定城市的信息。
    参数:
    city (str): 城市名称
    返回:
    str: 指定城市的信息
    """
    city_info = await city_server.get_city_detail(city)
    return city_info
# 主程序
if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport='stdio')

7-MCP Inspector调试

1-安装MCP Inspector

运行机制:先运行【MCPInspector】再运行【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

# 1-安装MCP Inspector
pip install mcp[cli]

2-运行MCP Inspector服务

# 2-运行MCP Inspector
mcp dev city_02_mcp_server.py

3-访问MCP Inspector网页

再运行【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

http://127.0.0.1:6274

Python MCPInspector调试思路详解

到此这篇关于Python MCPInspector调试的文章就介绍到这了,更多相关Python MCPInspector调试内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于Python MCPInspector调试思路详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1154581

相关文章

C++ move 的作用详解及陷阱最佳实践

《C++move的作用详解及陷阱最佳实践》文章详细介绍了C++中的`std::move`函数的作用,包括为什么需要它、它的本质、典型使用场景、以及一些常见陷阱和最佳实践,感兴趣的朋友跟随小编一起看... 目录C++ move 的作用详解一、一句话总结二、为什么需要 move?C++98/03 的痛点⚡C++

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

MySQL中between and的基本用法、范围查询示例详解

《MySQL中betweenand的基本用法、范围查询示例详解》BETWEENAND操作符在MySQL中用于选择在两个值之间的数据,包括边界值,它支持数值和日期类型,示例展示了如何使用BETWEEN... 目录一、between and语法二、使用示例2.1、betwphpeen and数值查询2.2、be

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Java中ArrayList与顺序表示例详解

《Java中ArrayList与顺序表示例详解》顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,:本文主要介绍Java中ArrayList与... 目录前言一、Java集合框架核心接口与分类ArrayList二、顺序表数据结构中的顺序表三、常用代码手动

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

JAVA线程的周期及调度机制详解

《JAVA线程的周期及调度机制详解》Java线程的生命周期包括NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING和TERMINATED,线程调度依赖操作系统,采用抢占... 目录Java线程的生命周期线程状态转换示例代码JAVA线程调度机制优先级设置示例注意事项JAVA线程

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra