SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

2023-12-22 07:44

本文主要是介绍SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

内容导航

类别内容导航
机器学习机器学习算法应用场景与评价指标
机器学习算法—分类
机器学习算法—回归
机器学习算法—聚类
机器学习算法—异常检测
机器学习算法—时间序列
数据可视化数据可视化—折线图
数据可视化—箱线图
数据可视化—柱状图
数据可视化—饼图、环形图、雷达图
统计学检验箱线图筛选异常值
3 Sigma原则筛选离群值
Python统计学检验
大数据PySpark大数据处理详细教程
使用教程CentOS服务器搭建Miniconda环境
Linux服务器配置免密SSH
大数据集群缓存清理
面试题整理面试题—机器学习算法
面试题—推荐系统

在这里插入图片描述

前驱记录

为了在 SQL 查询中按特定列对数据进行分区,可以在窗口函数中使用 PARTITION BY 子句。这通常用于在执行窗口函数(如 LAG)时在某些列的值上创建数据的分区。例如,如果您想按 _distinct_id 分区数据,然后在每个分区内找到符合特定条件的记录的前一条记录,可以这样做:

WITH ExtendedTable AS (SELECT_distinct_id,_part_event,plat_id,_event_time,exception_type,_kudu_pt,LAG(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) AS prev_part_eventFROM YourTableWHERE _kudu_pt >= 20231115 AND _kudu_pt < 20231201
)SELECT COUNT(*) AS TotalCount
FROM ExtendedTable
WHERE_part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7AND (prev_part_event LIKE 'dbt_ad%' OR prev_part_event LIKE 'video%' OR prev_part_event LIKE 'ad%' OR prev_part_event LIKE 'Ad%' OR prev_part_event LIKE 'insert%' OR prev_part_event LIKE 'inters%')

在这个例子中:
LAG(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time):此窗口函数首先按 _distinct_id 列对数据进行分区,然后在每个分区内按 _event_time 排序,从而为每条记录计算 prev_part_event。
这意味着 LAG() 函数是在每个 _distinct_id 分区内独立计算的。
请确保将 _distinct_id 替换为您实际想要用作分区依据的列名。这种方法允许您在每个分区(例如,每个用户或每个设备)内单独跟踪事件序列。

后驱记录

要查找满足特定条件(例如 _part_event = ‘app_exception’ AND exception_type = 7)的记录的后一条记录,您可以使用窗口函数 LEAD()。与 LAG() 类似,LEAD() 用于访问当前行之后的行中的数据。在您的场景中,我们将使用 LEAD() 来获取每条记录后面的 _part_event 值,然后筛选出满足您指定条件的记录。
以下是相应的 SQL 查询:

WITH ExtendedTable AS (SELECT_distinct_id,_part_event,plat_id,_event_time,exception_type,_kudu_pt,LEAD(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) AS next_part_eventFROM YourTableWHERE _kudu_pt >= 20231115 AND _kudu_pt < 20231201
)SELECT COUNT(*) AS TotalCount
FROM ExtendedTable
WHERE_part_event = 'app_exception' AND exception_type = 7AND (next_part_event LIKE 'dbt_ad%' OR next_part_event LIKE 'video%' OR next_part_event LIKE 'ad%' OR next_part_event LIKE 'Ad%' OR next_part_event LIKE 'insert%' OR next_part_event LIKE 'inters%')

在此查询中:
LEAD(_part_event) OVER (PARTITION BY _distinct_id ORDER BY _event_time) 用于在 _distinct_id 分区内按 _event_time 排序后,获取每条记录后面的 _part_event 值。
最后,查询从 ExtendedTable 中选择那些满足 _part_event = ‘app_exception’ AND exception_type = 7 条件的记录,并且它们的下一条记录的 _part_event 符合您指定的模式。
这个查询将返回在指定时间段内,满足 _part_event = ‘app_exception’ AND exception_type = 7 条件的记录的数量,且它们的后一条记录符合特定的 _part_event 模式。

友情提示如果你觉得这个博客对你有帮助,请点赞、评论和分享吧!如果你有任何问题或建议,也欢迎在评论区留言哦!!!

这篇关于SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/523135

相关文章

Oracle查询表结构建表语句索引等方式

《Oracle查询表结构建表语句索引等方式》使用USER_TAB_COLUMNS查询表结构可避免系统隐藏字段(如LISTUSER的CLOB与VARCHAR2同名字段),这些字段可能为dbms_lob.... 目录oracle查询表结构建表语句索引1.用“USER_TAB_COLUMNS”查询表结构2.用“a

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

java中pdf模版填充表单踩坑实战记录(itextPdf、openPdf、pdfbox)

《java中pdf模版填充表单踩坑实战记录(itextPdf、openPdf、pdfbox)》:本文主要介绍java中pdf模版填充表单踩坑的相关资料,OpenPDF、iText、PDFBox是三... 目录准备Pdf模版方法1:itextpdf7填充表单(1)加入依赖(2)代码(3)遇到的问题方法2:pd

Mysql中设计数据表的过程解析

《Mysql中设计数据表的过程解析》数据库约束通过NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT、主键和外键等规则保障数据完整性,自动校验数据,减少人工错误,提升数据一致性和业务逻辑严谨性,本文介绍My... 目录1.引言2.NOT NULL——制定某列不可以存储NULL值2.UNIQUE——保证某一列的每一

解密SQL查询语句执行的过程

《解密SQL查询语句执行的过程》文章讲解了SQL语句的执行流程,涵盖解析、优化、执行三个核心阶段,并介绍执行计划查看方法EXPLAIN,同时提出性能优化技巧如合理使用索引、避免SELECT*、JOIN... 目录1. SQL语句的基本结构2. SQL语句的执行过程3. SQL语句的执行计划4. 常见的性能优

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

MySQL 强制使用特定索引的操作

《MySQL强制使用特定索引的操作》MySQL可通过FORCEINDEX、USEINDEX等语法强制查询使用特定索引,但优化器可能不采纳,需结合EXPLAIN分析执行计划,避免性能下降,注意版本差异... 目录1. 使用FORCE INDEX语法2. 使用USE INDEX语法3. 使用IGNORE IND