本文主要是介绍执行 tensorboard --logdir logs之后遇到的浏览器中输入http://localhost:6006 网址打不开的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
该博文撰写时间较早, 适用于 windows 用户本地运行和访问，解决 http://localhost:6006 网址都打不开的问题；
如果是服务器开启服务，然后本机浏览器端通过 ip + 端口 方式进行访问，请直接移步参考我的另一篇博文：
tensorboard: command not found 命令报错 | 简记
最近学习莫凡的Python的TensorFlow视频教程，学习到Tensorboard 可视化好帮手 1这一节时，执行 tensorboard --logdir logs之后遇到的浏览器中输入http://localhost:6006 网址打不开的问题。
视频教程链接如下：Tensorboard 可视化好帮手 1
下载Tensorboard 可视化好帮手 1的相关代码如下（保存代码的文件名为testView.py）：
import tensorflow as tfdef add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None):# add one more layer and return the output of this layerwith tf.name_scope('layer'):with tf.name_scope('weights'):Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]), name='W')with tf.name_scope('biases'):biases = tf.Variable(tf.zeros([1, out_size]) + 0.1, name='b')with tf.name_scope('Wx_plus_b'):Wx_plus_b = tf.add(tf.matmul(inputs, Weights), biases)if activation_function is None:outputs = Wx_plus_belse:outputs = activation_function(Wx_plus_b, )return outputs# define placeholder for inputs to network
with tf.name_scope('inputs'):xs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1], name='x_input')ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1], name='y_input')# add hidden layer
l1 = add_layer(xs, 1, 10, activation_function=tf.nn.relu)
# add output layer
prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None)# the error between prediciton and real data
with tf.name_scope('loss'):loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction),reduction_indices=[1]))with tf.name_scope('train'):train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss)sess = tf.Session()# tf.train.SummaryWriter soon be deprecated, use following
if int((tf.__version__).split('.')[1]) < 12 and int((tf.__version__).split('.')[0]) < 1: # tensorflow version < 0.12writer = tf.train.SummaryWriter('logs/', sess.graph)
else: # tensorflow version >= 0.12writer = tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)# tf.initialize_all_variables() no long valid from
# 2017-03-02 if using tensorflow >= 0.12
if int((tf.__version__).split('.')[1]) < 12 and int((tf.__version__).split('.')[0]) < 1:init = tf.initialize_all_variables()
else:init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)①打开cmd命令窗口，进入该代码文件所在文件夹目录，执行
python testView.py发现生成 logs 文件夹 ,文件夹内有文件 events.out.tfevents.1531791823.ZQL ,后缀ZQL即为我电脑的用户名
②接着执行
tensorboard --logdir logs输出：TensorBoard 1.9.0 at http://ZQL:6006 (Press CTRL+C to quit)
我的用户名出现在了这个要打开的链接里，此时我打开chrome浏览器,访问 http://localhost:6006 或者 http://ZQL:6006 ，网址都打不开。
我强烈怀疑是用户名的原因，于是把主机的用户名 ZQL 修改为 localhost （Win10系统主机用户名修改（修改后需要重启电脑），修改方法请自行百度）
最后，修改完用户名之后，再次重复①②两个步骤，输出：TensorBoard 1.9.0 at http://localhost:6006 (Press CTRL+C to quit)
此时在chrome浏览器,访问 http://localhost:6006 或者 http://127.0.0.1:6006便可成功打开我们想要的Tensorboard 可视化页面
声明重申：
- 本博文适用于 windows 用户本地运行和访问，解决 http://localhost:6006 网址都打不开的问题；
- 如果是服务器开启服务，然后本机浏览器端通过 ip + 端口 方式进行访问，请直接移步参考我的另一篇博文：
tensorboard: command not found 命令报错 | 简记
https://positive.blog.csdn.net/article/details/109722702
这篇关于执行 tensorboard --logdir logs之后遇到的浏览器中输入http://localhost:6006 网址打不开的问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
