深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【专栏博文推荐学习顺序】

本文主要是介绍深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【专栏博文推荐学习顺序】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

• 🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创、在CSDN首发、各位大佬、敬请查阅
• 🎉 声明: 作为全网 A I领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️

• ❤️ 学习交流过程中，有 N 多小伙伴，包括我自己，我们经常会遇到各种环境搭建、库版本不匹配导致的一系列，让人脑阔子疼的 bug

• 💙 博主这里梳理了自己过去两年，认真撰写的一些基础知识方面的干货博文，希望能够有效帮助到更多刚刚投身于ML、DL 领域不久的小伙伴们

• ❤️ YOLO实战，你只看这一篇就够

1024，你快乐了吗

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1024，冲动消费了一把，开了 C站 2年会员，从此多了个标，以后资源可以任性下载了

小伙伴们，1024，值此佳节，墨理特向各位寄去我的祝福

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👋 1024，干货来袭

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📕 深度学习、调参搬砖、开发利器【大佬必备】

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• ❤️ VSCode远程连接 Linux 服务器进行开发调试 | C++远程调试 | Python远程调试 | VSCode 神器 ，你值得拥有
• ❤️ windows下 pycharm 配置Linux服务器的 conda环境之最强指南 | 深度学习模型远程调试 | SFTP 同步传输 |

如果你是 Windows 系列系统，那么强烈建议虚拟机或者双系统走起

• 最新VMware创建 Ubuntu20虚拟机详细图文教程 | 之小白不能再白教程
• ubuntu20 虚拟机下 conda 环境搭建之旅 | opencv模糊图像判定小测试

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📗 深度学习模型训练基础环境搭建推荐博文顺序【基础安装】

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🔔 【墨理学AI】博文涵盖：众多类别深度学习环境搭建、模型训练、论文代码测试、模型部署、基础教程，持续更新，保质保量，欢迎查阅

🟧 Cuda 安装

• 💜 ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程 | 配置cuDNN8.1 |
• 💜 Linux服务器下给当前用户安装自己的CUDA | 简记 | 【有效安装】【Cuda10.0】
• 💜 Linux 可以安装多个版本的Cuda 吗 | 给我一台新的服务器，我会怎么安排 Cuda
• 💜 查看CUDA和cuDNN的版本号
• 💜 cudnn tar 安装包快速获取 | 拿走不谢 |【❤️cudnn安装包❤️】

🟨 了解 conda 和 pip 加速安装各种深度学习库

• 💛 anaconda conda 切换为国内源 | windows 和 Linux配置方法
• 💛 linux和window 设置 pip 镜像源 | 最实用的环境下载加速设置

🟦 Pytorch 安装

• 💙 Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision|【❤️啥版本都能装❤️】
• 💙 Linux下 pytorch 1.8的极简安装 | 快速根据官网命令安装 pytorch（超详细）

🟦 Tensorflow安装

• 🍊 Tensorflow 安装测试教程【一文读懂】

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📗 模型部署基础环境搭建博文推荐【基础安装】

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这部分内容大多属于干货中的干货，不少博文属于专栏核心，各位小伙伴，按需查阅即可

🟦 基础环境

• 💙 一文读懂 Linux 服务器 JDK1.8 和 GCC 7.5 解压、编译安装、环境变量配置 —— Just for 当前用户
• 💙 一文读懂 非root用户正确编译安装 protobuf —— 附 CMakeLists.txt 配置

🟧 Ncnn 安装

• 💜 ncnn 正确编译 | 示例运行 – 专栏博文
• 💜 高性能神经网络推理框架 ncnn 极简脚本编译安装——适用于Linux下root用户快速极简安装

🟨 TensorRT 安装

• 💛 NVIDIA TensorRT安装包下载分享 | 拿走不谢 |【❤️TensorRT安装❤️】
• 💛 TensorRT报错的一百种姿势 | 【❤️TensorRT抱错砖家❤️】
• 💛 YOLOX （pytorch）模型 转 tensorRT 之运行推理【YOLOX 实战四】【一文读懂】
• 💛 基于TensorRT 推理框架yolov5 模型转化 | CUDA 11.2 + TensorRT-8 完美运行 | INT8 和 USE_FP16 时间性能对比 | 详细步骤记录

🟦 openCV 安装

• 💙 openCV安装 | 最基础的openCV程序运行示例【linux】

🟧 ONNX 安装

• 💜 初识ONNX | 【ONNX - Python 安装】

🟨 MNN 安装

• 💛 Linux 下 MNN编译 | 安装 | 测试

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📕📙 专栏一定要订阅才能查阅吗

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很多事情并不是非黑即白

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• 一个简单的订阅、对于整个人生全局而言可大可小
• 只是这种不期而遇的认可、总是更容易让人惊喜和有成就感哈

人生不过3万多天、我们也不过是茫茫宇宙中一粒尘埃

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衷心祝愿我们每个人都能够按照自己喜欢的方式过一生

• 这不是第一次被催更、但是那份认真鼓励、让我心甘情愿、为各位粉丝小伙伴、坚持做好一个认真负责的博主、没准哪天也会成为 Up 主哈

• 订阅专栏博文，大多基本符合用心撰写的态度和初心
• 付费专栏中其实有很多反复修正的干货博文、发布时间比较早、当时博主粉丝不过百、所以阅读量大多不高、但是对于刚刚切入该领域研究方向的小伙伴而言、相信必有收获
• 通过认真查阅干货博文、帮大家节约的各种解决基础环境、数据构建环境的时间收益远远高于订阅的基础支持
• 博主后续会每周整理一篇硬核干货发布到订阅号 【墨理学AI】、有的小伙伴可能只想学习了解某专栏一两篇博文、觉得订阅不是很划算、只想看哪篇文章、可以和我说、嚯哈哈哈、博主也是刚刚从象牙塔过来的追求有趣有爱的学术菜鸡、表示完全能够理解各位小伙伴一路走来的艰辛和不易，欢迎小伙伴催文
• 你的点赞和评论鼓励、真的会让博主更有动力创作更多干货

📘 一起建设属于我们搬砖人自己的技术圈子 —— 学术交流群

• 很多小伙伴会通过维新或者私信和博主探讨一些问题
• 大多属于博文中提到或者直接能够看懂的问题，我都会及时给出自己对这个问题的理解和建议
• 对于一些比较别致【博文中没遇到、我在学习中也没有怎么遇到】的一类问题，博主也会有心无力、敬请各位小伙伴理解
• 博主成立的有一些计算机视觉领域的交流小分队、有兴趣的可以了解、进群、学术交流群非常纯净、平时基本不会、也不鼓励闲聊、进群的每个小伙伴都应该养成把经过自己折腾【百度或者谷歌过】后仍不能有效解决的相关小疑问或者困惑、再提到群里进行交流的好习惯、而不是一遇到问题就习惯性抛给其他人
• 人生的大多数时候、我们能够绝对依靠的人只有我们自己、同行让我们在 A I 取经之路不再孤单、各位加油

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📙 YOLO 系列推荐博文参考顺序【只看一篇就够用】

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🟦 YOLO 理论讲解学习篇

能够找到的质量 OK 的解读【我先收藏了】

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YOLO系列英文论文分享 – 新建了一个 gitee 仓库，方便大家下载

• 💙 从五个方面解读CVPR2016 目标检测论文YOLO
• 💙 YOLOv2 / YOLO9000 深入理解
• 💙 yolo系列之yolo v3【深度解析】
• 💙 YOLOv4原文翻译 - v4它终于来了！
• 💙 一文读懂YOLO V5 与 YOLO V4

🟧 Yolov5 系列

• 💜 YOLOv5 环境搭建 | coco128 训练示例 |❤️ 详细记录❤️ |【YOLOv5】
• 💜 YOLOv5 COCO数据集 训练 | 【YOLOv5 训练】

🟨 YOLOX 系列

• 💛 YOLOX 环境搭建 | 测试 | COCO训练复现 【YOLOX 实战】
• 💛 YOLOX （pytorch）模型 ONNX export | 运行推理【YOLOX 实战二】
• 💛 YOLOX （pytorch）模型 转 ONNX 转 ncnn 之运行推理【YOLOX 实战三】
• 💛 YOLOX （pytorch）模型 转 tensorRT 之运行推理【YOLOX 实战四】

🟦 Yolov3 系列

• 💙 yolov3（darknet ）训练 - 测试 - 模型转换❤️darknet 转 ncnn 之C++运行推理❤️【yolov3 实战一览】
• 💙 YOLOv3 ncnn 模型 yolov3-spp.cpp ❤️【YOLOv3之Ncnn推理实现———附代码】

🟦 持续补充更新

❤️ 各位亲们，别忘了收藏、感谢三连 ❤️

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❤️ 人生苦短， 欢迎和墨理一起学AI 💜

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上一秒的我信誓旦旦

梦醒，洗头

这篇关于深度学习模型训练推理——基础环境搭建推荐博文查阅顺序【基础安装—认真帮大家整理了】——【专栏博文推荐学习顺序】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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