本文主要是介绍Tensorflow No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘解决办法，有用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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1 .利用TensorFlow代码下载MNIS丁
TensorFlow 提供了一个库， 可以直接用来自动下载与安装MNIST ， 见如下代码：
代码5-1 MNIST数据集（此下为旧版本（tf 1.X）的代码，可能不适用，解决办法2是根据旧版代码进行解决，方法1为新版tf2.0的代码，自行选择）
-
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data -
mnist = input_data.read_data_sets ( ” MNIST_data/ ”, one_hot=True)
运行上面的代码，会自动下载数据集并将文件解压到当前代码所在同级自录下的
MNIST data 文件夹下。
Q注意：代码中的one hot=True ，表示将样本标签转化为one hot 编码。
举例来解释one_hot 编码： 假如一共10 类。0 的one_hot 为1000000000,1 的one_hot
为0100000000 , 2 的one hot 为0010000000 , 3 的one hot 为0001000000 ..…·依
此类推。只有一个位为1 , 1 所在的位置就代表着第几类。
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