大地测量工具高程-拟稳平差

2023-12-20 13:18

本文主要是介绍大地测量工具高程-拟稳平差,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


  计算软件: 平差之星网络版(水准网数据处理)
  计算时间: 2021/12/10 8:08:23

 观测等级: 2   ; 观测值总数: 48  ;  总点数: 23  ; 已知点数: 2    
 是否为往返观测高差: True; 指定路线数: 2   ;  标尺数: 1     
 水准面不平行性改正:True; 重力异常改正:False
 验前单位权中误差: 0.00500 ; 显著水平因子: 0.00300 

   已知高程:

    1       23    331.9760  
    2       24    335.9620  

   高差观测值:

       1       23       09      1.0096      0.830
       2       09       15      0.0963      0.900
       3       15       16      0.0244      1.210
       4       16       22     -2.3854      1.590
       5       22       27      4.2147      1.740
       6       27       26      0.2589      1.240
       7       09       23     -1.0106      0.860
       8       15       09     -0.0943      0.900
       9       16       15     -0.0229      1.200
      10       22       16      2.3864      1.580
      11       27       22     -4.2133      1.780
      12       26       27     -0.2587      1.240
      13       04       08      1.3867      3.360
      14       08       23     -7.2887      1.310
      15       08       04     -1.3827      3.360
      16       23       08      7.2897      1.260
      17       26       25      0.2888      1.350
      18       25       24      0.4831      2.670
      19       24       17     -4.3457      1.450
      20       17       11      0.2168      1.260
      21       11       18      0.2332      2.830
      22       18       12     -0.4511      1.400
      23       12       02      1.0046      1.200
      24       02       03      0.0346      3.150
      25       03       04      5.2299      1.710
      26       25       26     -0.2875      1.330
      27       24       25     -0.4825      2.670
      28       17       24      4.3467      1.450
      29       11       17     -0.2171      1.260
      30       18       11     -0.2288      2.800
      31       12       18      0.4500      1.430
      32       02       12     -1.0032      1.200
      33       03       02     -0.0323      3.120
      34       04       03     -5.2274      1.740
      35       26       21     -3.0666      1.390
      36       21       20     -0.8835      1.420
      37       20       14      4.2209      1.660
      38       14       19     -3.2726      1.880
      39       19       13      0.7952      1.770
      40       13       01     -0.5731      1.100
      41       01       04      5.4681      1.170
      42       21       26      3.0688      1.300
      43       20       21      0.8824      1.410
      44       14       20     -4.2212      1.640
      45       19       14      3.2701      1.870
      46       13       19     -0.7961      1.770
      47       01       13      0.5718      1.110
      48       04       01     -5.4673      1.230

   经纬度列表:

       1       23   343623.1000  1150848.000
       2       24   343806.0000  1150700.000
       3       09   343636.0000  1150900.000
       4       15   343653.1000  1150912.000
       5       16   343700.0000  1150948.000
       6       22   343736.0000  1151018.000
       7       27   343811.1000  1151024.000
       8       26   343811.1000  1150936.000
       9       04   343530.0000  1150700.000
      10       08   343630.0000  1150811.100
      11       25   343818.0000  1150842.000
      12       17   343730.0000  1150635.100
      13       11   343648.0000  1150624.000
      14       18   343717.1000  1150648.000
      15       12   343636.0000  1150641.100
      16       02   343617.1000  1150630.000
      17       03   343542.0000  1150630.000
      18       21   343741.1000  1150942.000
      19       20   343736.0000  1150842.000
      20       14   343653.1000  1150823.100
      21       19   343724.0000  1150748.000
      22       13   343630.0000  1150718.000
      23       01   343600.0000  1150706.000

   尺长改正计算结果:
      No.      P1       P2        h12       δ(mm)       h12+δ

       1       23       09      1.0096     0.0050       1.0096
       2       09       23     -1.0106    -0.0051      -1.0106
       3       09       15      0.0963     0.0005       0.0963
       4       15       09     -0.0943    -0.0005      -0.0943
       5       15       16      0.0244     0.0001       0.0244
       6       16       15     -0.0229    -0.0001      -0.0229
       7       16       22     -2.3854    -0.0119      -2.3854
       8       22       16      2.3864     0.0119       2.3864
       9       22       27      4.2147     0.0211       4.2147
      10       27       22     -4.2133    -0.0211      -4.2133
      11       27       26      0.2589     0.0013       0.2589
      12       26       27     -0.2587    -0.0013      -0.2587
      13       04       08      1.3867     0.0069       1.3867
      14       08       04     -1.3827    -0.0069      -1.3827
      15       08       23     -7.2887    -0.0364      -7.2887
      16       23       08      7.2897     0.0364       7.2897
      17       26       25      0.2888     0.0014       0.2888
      18       25       26     -0.2875    -0.0014      -0.2875
      19       25       24      0.4831     0.0024       0.4831
      20       24       25     -0.4825    -0.0024      -0.4825
      21       24       17     -4.3457    -0.0217      -4.3457
      22       17       24      4.3467     0.0217       4.3467
      23       17       11      0.2168     0.0011       0.2168
      24       11       17     -0.2171    -0.0011      -0.2171
      25       11       18      0.2332     0.0012       0.2332
      26       18       11     -0.2288    -0.0011      -0.2288
      27       18       12     -0.4511    -0.0023      -0.4511
      28       12       18      0.4500     0.0022       0.4500
      29       12       02      1.0046     0.0050       1.0046
      30       02       12     -1.0032    -0.0050      -1.0032
      31       02       03      0.0346     0.0002       0.0346
      32       03       02     -0.0323    -0.0002      -0.0323
      33       03       04      5.2299     0.0261       5.2299
      34       04       03     -5.2274    -0.0261      -5.2274
      35       26       21     -3.0666    -0.0153      -3.0666
      36       21       26      3.0688     0.0153       3.0688
      37       21       20     -0.8835    -0.0044      -0.8835
      38       20       21      0.8824     0.0044       0.8824
      39       20       14      4.2209     0.0211       4.2209
      40       14       20     -4.2212    -0.0211      -4.2212
      41       14       19     -3.2726    -0.0164      -3.2726
      42       19       14      3.2701     0.0164       3.2701
      43       19       13      0.7952     0.0040       0.7952
      44       13       19     -0.7961    -0.0040      -0.7961
      45       13       01     -0.5731    -0.0029      -0.5731
      46       01       13      0.5718     0.0029       0.5718
      47       01       04      5.4681     0.0273       5.4681
      48       04       01     -5.4673    -0.0273      -5.4673

   指定路线的偶然中误差:
       No.     P1       P2       h12        h21           Δ          [Δ]        [S]

       1       23       09      1.0096    -1.0106      -0.9300     -0.9300     0.8450
       1       09       15      0.0963    -0.0943       1.9800      1.0500     1.7450
       1       15       16      0.0244    -0.0229       1.5200      2.5700     2.9500
       1       16       22     -2.3854     2.3864       0.9700      3.5400     4.5350
       1       22       27      4.2147    -4.2133       1.3600      4.9000     6.2950
       1       27       26      0.2589    -0.2587       0.2700      5.1700     7.5350
  MΔ = 0.6124        M允 = 1.0000   [Δ] = 5.1700    


       2       04       08      1.3867    -1.3827       4.0000      4.0000     3.3600
       2       08       23     -7.2887     7.2897       1.0200      5.0200     4.6450
  MΔ = 0.8345        M允 = 1.0000   [Δ] = 5.0200    

   正反向高差之差值、高差中数计算结果:
      No.      P1       P2       h12          h21      h12+h21   限差(等级)  限差(指定Miu)  高差中数

       1       23       09      1.0096      -1.0106    -0.9300     3.6770     13.0000        1.0101
       2       09       15      0.0963      -0.0943     1.9800     3.7947     13.4164        0.0953
       3       15       16      0.0244      -0.0229     1.5200     4.3909     15.5242        0.0236
       4       16       22     -2.3854       2.3864     0.9700     5.0359     17.8045       -2.3859
       5       22       27      4.2147      -4.2133     1.3600     5.3066     18.7617        4.2140
       6       27       26      0.2589      -0.2587     0.2700     4.4542     15.7480        0.2588
       7       04       08      1.3867      -1.3827     4.0000     7.3321     25.9230        1.3847
       8       08       23     -7.2887       7.2897     1.0200     4.5343     16.0312       -7.2892
       9       26       25      0.2888      -0.2875     1.2600     4.6303     16.3707        0.2882
      10       25       24      0.4831      -0.4825     0.6000     6.5361     23.1084        0.4828
      11       24       17     -4.3457       4.3467     1.0700     4.8166     17.0294       -4.3462
      12       17       11      0.2168      -0.2171    -0.3000     4.4900     15.8745        0.2169
      13       11       18      0.2332      -0.2288     4.3500     6.7112     23.7276        0.2310
      14       18       12     -0.4511       0.4500    -1.1500     4.7582     16.8226       -0.4505
      15       12       02      1.0046      -1.0032     1.4000     4.3818     15.4919        1.0039
      16       02       03      0.0346      -0.0323     2.3000     7.0824     25.0400        0.0334
      17       03       04      5.2299      -5.2274     2.5500     5.2536     18.5742        5.2287
      18       26       21     -3.0666       3.0688     2.1500     4.6390     16.4012       -3.0677
      19       21       20     -0.8835       0.8824    -1.1200     4.7582     16.8226       -0.8829
      20       20       14      4.2209      -4.2212    -0.3300     5.1381     18.1659        4.2210
      21       14       19     -3.2726       3.2701    -2.4700     5.4772     19.3649       -3.2713
      22       19       13      0.7952      -0.7961    -0.9000     5.3217     18.8149        0.7957
      23       13       01     -0.5731       0.5718    -1.2800     4.2048     14.8661       -0.5724
      24       01       04      5.4681      -5.4673     0.8000     4.3818     15.4919        5.4677

  按往返高差不符值计算的全区每公里高差中数的偶然中误差:     0.6584(mm)

   正常水准面不平行改正(正高改正)计算结果:
      No.      P1       P2       h(m)         ε(mm)        h+ε

       1       23       09      1.0101      -0.0957       1.0100
       2       09       15      0.0953      -0.1438       0.0951
       3       15       16      0.0236      -0.0479       0.0236
       4       16       22     -2.3859      -0.2867      -2.3862
       5       22       27      4.2140      -0.2875       4.2137
       6       27       26      0.2588       0.0000       0.2588
       7       04       08      1.3847      -0.4873       1.3842
       8       08       23     -7.2892       0.0483      -7.2892
       9       26       25      0.2882      -0.0483       0.2881
      10       25       24      0.4828       0.0967       0.4829
      11       24       17     -4.3462       0.2883      -4.3459
      12       17       11      0.2169       0.3343       0.2172
      13       11       18      0.2310      -0.2389       0.2307
      14       18       12     -0.4505       0.3344      -0.4502
      15       12       02      1.0039       0.1434       1.0041
      16       02       03      0.0334       0.2872       0.0337
      17       03       04      5.2287       0.0965       5.2287
      18       26       21     -3.0677       0.2402      -3.0675
      19       21       20     -0.8829       0.0478      -0.8829
      20       20       14      4.2210       0.3359       4.2214
      21       14       19     -3.2713      -0.2403      -3.2716
      22       19       13      0.7957       0.4309       0.7961
      23       13       01     -0.5724       0.2394      -0.5722
      24       01       04      5.4677       0.2412       5.4680

  === 环闭合差计算 === 

 环闭合差:   23 -   08 -   04 -   01 -   13 -   19 -   14 -   20 -   21 -   26 -   27 -   22 -   16 -   15 -   09 -   23 
[S]= 22.5400(km);  W = -1.4044(mm)  
按指定等级(2等)计算的限差为: 18.991 ; 按指定Sigma计算的限差为:47.476 )

 环闭合差:   26 -   21 -   20 -   14 -   19 -   13 -   01 -   04 -   03 -   02 -   12 -   18 -   11 -   17 -   24 -   25 -   26 
[S]= 27.3700(km);  W = 1.9365 (mm)  
按指定等级(2等)计算的限差为: 20.927 ; 按指定Sigma计算的限差为:52.316 )

  === 路线闭合差计算 === 
附合路线:  24 -   25 -   26 -   27 -   22 -   16 -   15 -   09 -   23 
[S] = 11.5450(km);  W = -0.1117 (mm) 
按指定等级( 2等)计算的限差为: 13.591 , 按指定Sigma计算的限差为:33.978 )

         ==== 水准网拟稳平差计算结果 ====

    [pvv]=0.00000016  
    单位权中误差: m=0.00028392  

           ==== 高程平差值及其精度 ====

    点名   近似高程   改正数   高程平差值  中误差

   23     331.9760   -0.0001     331.9759    0.0004
   24     335.9620   -0.0001     335.9619    0.0004
   09     332.9860   -0.0002     332.9858    0.0004
   15     333.0812   -0.0002     333.0810    0.0004
   16     333.1047   -0.0002     333.1045    0.0005
   22     330.7187   -0.0004     330.7183    0.0005
   27     334.9325   -0.0006     334.9320    0.0004
   26     335.1912   -0.0005     335.1907    0.0004
   04     337.8804    0.0006     337.8811    0.0004
   08     339.2652   -0.0001     339.2651    0.0004
   25     335.4793   -0.0004     335.4789    0.0004
   17     331.6159    0.0002     331.6161    0.0005
   11     331.8330    0.0004     331.8334    0.0005
   18     332.0642    0.0001     332.0643    0.0006
   12     331.6138    0.0004     331.6142    0.0006
   02     332.6179    0.0004     332.6183    0.0005
   03     332.6516    0.0006     332.6522    0.0005
   21     332.1234   -0.0003     332.1231    0.0005
   20     331.2403   -0.0002     331.2401    0.0005
   14     335.4612    0.0001     335.4613    0.0005
   19     332.1898   -0.0002     332.1896    0.0004
   13     332.9853    0.0002     332.9855    0.0004
   01     332.4128    0.0004     332.4132    0.0004


              ==== 观测值平差值及其精度 ====

   No. 起 点  终 点  观测高差    v     高差平差值   观测权   中误差

    1   23   09       1.0100   0.0000      1.0100      1.18     0.0003
    2   09   15       0.0951   0.0000      0.0951      1.11     0.0003
    3   15   16       0.0236   0.0000      0.0235      0.83     0.0003
    4   16   22      -2.3862  -0.0001     -2.3862      0.63     0.0003
    5   22   27       4.2137  -0.0001      4.2137      0.57     0.0004
    6   27   26       0.2588   0.0000      0.2587      0.81     0.0003
    7   04   08       1.3842  -0.0001      1.3840      0.30     0.0005
    8   08   23      -7.2892   0.0000     -7.2892      0.78     0.0003
    9   26   25       0.2881   0.0001      0.2882      0.75     0.0003
   10   25   24       0.4829   0.0002      0.4831      0.37     0.0004
   11   24   17      -4.3459   0.0001     -4.3458      0.69     0.0003
   12   17   11       0.2172   0.0001      0.2173      0.79     0.0003
   13   11   18       0.2307   0.0002      0.2309      0.36     0.0004
   14   18   12      -0.4502   0.0001     -0.4501      0.71     0.0003
   15   12   02       1.0041   0.0001      1.0041      0.83     0.0003
   16   02   03       0.0337   0.0002      0.0339      0.32     0.0005
   17   03   04       5.2287   0.0001      5.2288      0.58     0.0004
   18   26   21      -3.0675  -0.0001     -3.0676      0.74     0.0003
   19   21   20      -0.8829  -0.0001     -0.8830      0.71     0.0003
   20   20   14       4.2214  -0.0002      4.2212      0.61     0.0003
   21   14   19      -3.2716  -0.0002     -3.2717      0.53     0.0004
   22   19   13       0.7961  -0.0002      0.7959      0.56     0.0004
   23   13   01      -0.5722  -0.0001     -0.5723      0.90     0.0003
   24   01   04       5.4680  -0.0001      5.4679      0.83     0.0003

 Qx:
  1    1.840276E+000 
  2   -1.217423E+000   2.280628E+000 
  3    1.603621E+000  -1.019940E+000   2.173616E+000 
  4    1.351563E+000  -8.096027E-001   1.880711E+000   2.444301E+000 
  5    1.014084E+000  -5.279848E-001   1.488544E+000   1.993886E+000 
       2.670482E+000 
  6    5.701809E-001  -1.575579E-001   9.727058E-001   1.401431E+000 
       1.975445E+000   2.730477E+000 
  7    7.726626E-002   2.537678E-001   3.999139E-001   7.435623E-001 
       1.203669E+000   1.808872E+000   2.480896E+000 
  8   -2.700145E-001   5.435654E-001  -3.644033E-003   2.800642E-001 
       6.599179E-001   1.159560E+000   1.714367E+000   2.105254E+000 
  9    4.451221E-002  -7.546621E-001   1.866957E-002  -8.855136E-003 
      -4.570766E-002  -9.418172E-002  -1.480078E-001  -1.859307E-001 
       1.734904E+000 
  10    1.343493E+000  -1.089404E+000   1.165158E+000   9.752146E-001 
       7.209017E-001   3.863906E-001   1.494609E-002  -2.467534E-001 
       5.121447E-001   2.043023E+000 
  11   -5.866048E-001   1.124030E+000  -3.432541E-001  -8.406390E-002 
       2.629629E-001   7.194256E-001   1.226286E+000   1.583393E+000 
      -3.759806E-001  -5.283374E-001   2.322110E+000 
  12   -1.076668E+000   1.942077E+000  -9.040948E-001  -7.202885E-001 
      -4.741923E-001  -1.504891E-001   2.089543E-001   4.621986E-001 
      -4.769798E-001  -9.107697E-001   9.567214E-001   2.960528E+000 
  13   -9.543579E-001   1.647887E+000  -8.034296E-001  -6.426776E-001 
      -4.274486E-001  -1.443464E-001   1.700130E-001   3.914935E-001 
      -2.356834E-001  -7.555427E-001   8.113358E-001   2.585527E+000 
       3.400304E+000 
  14   -6.811004E-001   9.906299E-001  -5.785308E-001  -4.692850E-001 
      -3.230170E-001  -1.306230E-001   8.301315E-002   2.335296E-001 
       3.034033E-001  -4.087458E-001   4.865257E-001   1.747728E+000 
       2.405620E+000   3.875434E+000 
  15   -5.437436E-001   6.602502E-001  -4.654821E-001  -3.821267E-001 
      -2.705230E-001  -1.237248E-001   3.928142E-002   1.541267E-001 
       5.743830E-001  -2.344234E-001   3.232553E-001   1.326596E+000 
       1.905627E+000   3.199257E+000   3.849518E+000 
  16   -4.272573E-001   3.800696E-001  -3.696105E-001  -3.082115E-001 
      -2.260051E-001  -1.178747E-001   2.194445E-003   8.678860E-002 
       8.041890E-001  -8.658810E-002   1.847927E-001   9.694521E-001 
       1.481605E+000   2.625820E+000   3.200976E+000   3.688741E+000 
  17   -1.229369E-001  -3.519024E-001  -1.191459E-001  -1.151082E-001 
      -1.097021E-001  -1.025913E-001  -9.469528E-002  -8.913221E-002 
       1.404557E+000   2.996315E-001  -1.769407E-001   3.641424E-002 
       3.738480E-001   1.127718E+000   1.506662E+000   1.828027E+000 
       2.667594E+000 
  18   -3.289305E-001   2.752716E-001  -1.004970E-001   1.428050E-001 
       4.685594E-001   8.970412E-001   1.372832E+000   1.708048E+000 
      -3.630585E-002  -2.479784E-001   1.229265E+000   2.405187E-001 
       2.103197E-001   1.428512E-001   1.089372E-001   8.017617E-002 
       5.038078E-003   2.552219E+000 
  19   -3.909128E-001  -6.985540E-003  -2.023906E-001  -1.597730E-003 
       2.672416E-001   6.208602E-001   1.013522E+000   1.290170E+000 
       1.211062E-001  -2.492671E-001   8.567064E-001   7.301617E-003 
       1.971666E-002   4.745345E-002   6.139575E-002   7.321960E-002 
       1.041094E-001   2.025324E+000   2.798740E+000 
  20   -4.631889E-001  -3.361193E-001  -3.212065E-001  -1.699826E-001 
       3.248947E-002   2.988116E-001   5.945384E-001   8.028914E-001 
       3.046609E-001  -2.507698E-001   4.222743E-001  -2.646476E-001 
      -2.025413E-001  -6.378770E-002   5.958762E-003   6.510770E-002 
       2.196343E-001   1.410924E+000   2.050602E+000   2.796516E+000 
  21   -5.453209E-001  -7.101349E-001  -4.562245E-001  -3.613290E-001 
      -2.342743E-001  -6.715268E-002   1.184209E-001   2.491659E-001 
       5.132458E-001  -2.524774E-001  -7.139845E-002  -5.736809E-001 
      -4.551071E-001  -1.901981E-001  -5.703781E-002   5.588963E-002 
       3.509126E-001   7.127426E-001   1.200446E+000   1.769146E+000 
       2.415396E+000 
  22   -6.228535E-001  -1.063206E+000  -5.836816E-001  -5.419600E-001 
      -4.860994E-001  -4.126230E-001  -3.310340E-001  -2.735509E-001 
       7.101499E-001  -2.540894E-001  -5.374256E-001  -8.654083E-001 
      -6.935292E-001  -3.095295E-001  -1.165066E-001   4.718778E-002 
       4.748393E-001   5.365895E-002   3.978983E-001   7.993082E-001 
       1.255456E+000   1.686059E+000 
  23   -3.029233E-001  -9.152921E-001  -2.949189E-001  -2.863934E-001 
      -2.749788E-001  -2.599646E-001  -2.432926E-001  -2.315465E-001 
       1.201409E+000   1.132376E-001  -4.600300E-001  -6.791985E-001 
      -4.740413E-001  -1.569404E-002   2.147008E-001   4.100886E-001 
       9.205393E-001   1.053049E-002   2.652062E-001   5.621779E-001 
       8.996458E-001   1.218215E+000   1.785430E+000 

这篇关于大地测量工具高程-拟稳平差的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/516199

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

SQLite3命令行工具最佳实践指南

《SQLite3命令行工具最佳实践指南》SQLite3是轻量级嵌入式数据库,无需服务器支持,具备ACID事务与跨平台特性,适用于小型项目和学习,sqlite3.exe作为命令行工具,支持SQL执行、数... 目录1. SQLite3简介和特点2. sqlite3.exe使用概述2.1 sqlite3.exe

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤

《使用jenv工具管理多个JDK版本的方法步骤》jenv是一个开源的Java环境管理工具,旨在帮助开发者在同一台机器上轻松管理和切换多个Java版本,:本文主要介绍使用jenv工具管理多个JD... 目录一、jenv到底是干啥的?二、jenv的核心功能(一)管理多个Java版本(二)支持插件扩展(三)环境隔

Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具

《Python使用smtplib库开发一个邮件自动发送工具》在现代软件开发中,自动化邮件发送是一个非常实用的功能,无论是系统通知、营销邮件、还是日常工作报告,Python的smtplib库都能帮助我们... 目录代码实现与知识点解析1. 导入必要的库2. 配置邮件服务器参数3. 创建邮件发送类4. 实现邮件

CnPlugin是PL/SQL Developer工具插件使用教程

《CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程》:本文主要介绍CnPlugin是PL/SQLDeveloper工具插件使用教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录PL/SQL Developer工具插件使用安装拷贝文件配置总结PL/SQL Developer工具插

Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具

《Python使用FFmpeg实现高效音频格式转换工具》在数字音频处理领域,音频格式转换是一项基础但至关重要的功能,本文主要为大家介绍了Python如何使用FFmpeg实现强大功能的图形化音频转换工具... 目录概述功能详解软件效果展示主界面布局转换过程截图完成提示开发步骤详解1. 环境准备2. 项目功能结

Linux系统之stress-ng测压工具的使用

《Linux系统之stress-ng测压工具的使用》:本文主要介绍Linux系统之stress-ng测压工具的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、理论1.stress工具简介与安装2.语法及参数3.具体安装二、实验1.运行8 cpu, 4 fo

Maven项目中集成数据库文档生成工具的操作步骤

《Maven项目中集成数据库文档生成工具的操作步骤》在Maven项目中,可以通过集成数据库文档生成工具来自动生成数据库文档,本文为大家整理了使用screw-maven-plugin(推荐)的完... 目录1. 添加插件配置到 pom.XML2. 配置数据库信息3. 执行生成命令4. 高级配置选项5. 注意事

Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具

《Python使用pynput模拟实现键盘自动输入工具》在日常办公和软件开发中,我们经常需要处理大量重复的文本输入工作,所以本文就来和大家介绍一款使用Python的PyQt5库结合pynput键盘控制... 目录概述:当自动化遇上可视化功能全景图核心功能矩阵技术栈深度效果展示使用教程四步操作指南核心代码解析