【数据分享】2019-2023年我国地级市逐年新房房价数据(免费获取/Excel/Shp格式)

本文主要是介绍【数据分享】2019-2023年我国地级市逐年新房房价数据(免费获取/Excel/Shp格式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据!之前我们分享了2019—2023年我国地级市逐月的新房房价数据(可查看之前的文章获悉详情)。

本次我们为大家带来的是2019-2023年我国地级市逐年的新房房价数据!数据格式处理为了Excel和Shp两种,单位为元/㎡,数据坐标为Wgs1984坐标。该数据是基于上面提到的我国地级市逐月的新房房价数据,通过求年平均房价的方式得到的!

大家可以在公众号回复关键词 091 免费获取该数据,无需转发文章,直接可以获取数据!以下为数据的详细信息:

01 数据预览

我们先来看一下Shp格式的数据,2019年—2023年的地级市新房房价数据汇总在一个Shp文件中,数据字段主要包括省份名称、省代码、省份类型、城市名称、城市代码、城市类型、年度新房房价、数据说明。

2023年地级市新房房价(Shp格式)

我们再来看一下Excel格式的数据,数据字段的具体属性与Shp格式相同,各地级市2019-2023年逐年新房房价同样汇总为一个Excel文件。

地级市新房房价(Excel格式)

02数据详情

时间范围:

2019—2023年

统计口径:

地级市层级

数据单位:

元/㎡

数据格式:

Excel和Shp

空间坐标

GCS_WGS_1984

行政区划数据来源:

地级市行政边界数据来源于“数读城事”公众号,欢迎大家关注该公众号!

数据说明:

该数据是基于我国地级市逐月的新房房价数据,通过求年平均房价的方式得到的!关于我国地级市逐月的新房房价数据的介绍戳我跳转!

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关2019-2023年我国地级市逐年新房房价数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!

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