本文主要是介绍频谱论文：基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#频谱#
[1]陈智博,胡景明,张邦宁 郭道省.(2023).基于张量Tucker分解的频谱地图构建算法.电子与信息学报(11),4161-4169. （陆军工程大学）
研究内容
- 将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量，通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。设计一种基于Tucker分解的低秩张量补全模型，将频谱地图构建任务转化为数据缺失的低秩张量补全问题。
- 提出两种无需先验信息的频谱地图构建算法：迭代交替最小二乘法（ALS算法） + 基于序列截断高阶奇异值分解(ST-HOSVD)的快速张量补全算法
问题
- P4: tucker分解后得到的因子矩阵，空间因子矩阵S表示辐射源与传感器之间的路径损耗系数，频率因子矩阵U表示辐射源的频率传播损耗系数，时间因子矩阵V表示辐射源的阴影衰落损耗系数。-->这种解读是否正确？如何确定维度与因子矩阵的对应关系？
- P7: 性能评估中，快速构建算法的截断秩设置为4时，算法性能达到最优。-->Tucker秩是一哥多线性秩，为什么只设置一个数量的秩？或者说，多线性秩中的每个秩都相等吗？
未完...
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