transfer.py就是把vins的坐标系转为PX4的坐标系,其实也是个ROS功能包,包含代码分析。(最后发现是改成GAAS里pose的消息形式)

本文主要是介绍transfer.py就是把vins的坐标系转为PX4的坐标系,其实也是个ROS功能包,包含代码分析。(最后发现是改成GAAS里pose的消息形式),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

transfer.py

这个脚本干什么工作呢,这个脚本就是之前我跟大家说的(他可能前面讲了看来基础要听听),它把vins它的那个世界坐标系跟px4它定义的北东地,mavros对应的是东北天,它的那个坐标系做了一个转换,然后同时以mavros vins  pose 的形式发出去了,这样的话PX4就能接受到你vins发出的数据,就干这样一件事。

这个时候你打开QGC的analyze,

你去监控它的这个叫做local_position_NED这样的一个数据

你会发现X,Y,Z都已经出来了,就这个数据就是vins发给飞机的数据,然后下一步你要检查它是不是真的是NED坐标系下的,就是你观察下磁罗盘(地面站上有现实,视频里有),现在是朝北,那你就往北往前,往北往后,然后往东往西往上往下,看看它对应的是不是X的正向往北,Y的正向是东,然后Z的正向是地,就是向下,这都对应上了,你再晃来晃去晃来晃去,你发现它跟你的这个一个是尺度,就你往前走一米是不是真的是X变大了一米,往上走一米是不是Z变小了一米,就这些都对应上了之后,然后再飞行,就是才能保证你的这个飞机就是大概率在空中不会出现问题,这个是在飞行之前一定要检查好的,这个是起飞前检查。(现在我回看这个我可以理解了,之前最开始看的时候还觉得怎么这么麻烦,现在很理解,是的,要确保vins给无人机的坐标位置是对的,不然无人机肯定乱啊,你实际往后飞,但是给的坐标是往前,飞控要反向控制那就往后,那这样飞机肯定失控啊,这个很好理解了现在,对吧,这个确实要检查好,这可能就跟你光流模块方向没装对一样的,这里还可以查看实际vins给无人机发的位置信息,我觉得这个挺好的,这个非常棒。还有一个没弄明白,为什么后面每次飞摆的方向要和第一次的方向一样呢)

 

第一期13节

 

 

可以结合我这篇博文来看

https://blog.csdn.net/sinat_16643223/article/details/107783847?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159664474519195264549442%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=159664474519195264549442&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_v1~rank_blog_v1-1-107783847.pc_v1_rank_blog_v1&utm_term=%E5%9D%90%E6%A0%87%E7%B3%BB&spm=1018.2118.3001.4187

 

 

 

下面是transfer.py的代码,仔细看它其实也是一个ROS功能包,里面有subscriber,有publisher,所以运行transfer.py其实是启动了一个ROS节点,这个节点的功能专门负责这个坐标系变换的,这样就好理解了。不过老师还说了转换后是以mavros vins  pose 的形式发出去的,也就是MAVROS可以直接处理了,也就是实际传给PX4的就是这些信息?

 

不对啊,MAVROS不是会自动进行坐标转换么?

 

我现在知道那个老师说的以mavros vins  pose 的形式发出去是什么了

他的程序本身就是借鉴的GAAS的,GAAS的SLAM的例程里发布的信息有下面这些其中一个就是

/mavros/vision_pose/pose

那个老师只需要把vins节点发出的pose信息转为了GAAS里 /mavros/vision_pose/pose 的信息一样的格式,其他部分就可以完全照搬GAAS的就可以了!!!!!!!它的transfer文件其实起的这个作用,我如果用T265一样的道理。GAAS其他部分的程序会把这个pose最后传给PX4。你不管用什么VSLAM算法都可以套用这么一个框架,只需要把SLAM节点改动一下就可以了。

https://github.com/generalized-intelligence/GAAS/tree/master/software

 

 

而且我发现GAAS给的SLAM教程里面就是写的 /mavros/vision_pose/pose  查看pose消息就是查看 /mavros/vision_pose/pose!!!!!!我今天上午想到去看看果然真的是一样的!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!我们只需要让我们自己的SLAM节点发出的消息和这个格式一样,其他的应该可以直接套用GAAS的就可以了。

https://gaas.gitbook.io/guide/software-realization-build-your-own-autonomous-drone/wu-ren-ji-zi-dong-jia-shi-xi-lie-part-3-zai-wu-gps-huan-jing-xia-tong-guo-slam-shi-xian-wei-zhi-gu-j

 

 

最后我发现其实就是MAVROS wiki里面定义的

MAVROS wiki的最后一段文字我细读了一下发现了一个东西 `vision_position`

这不正是我哦想做的视觉SLAM输出位置信息么!!!!!!

真的好好读好官方文档太重要了!!!!!!!

http://wiki.ros.org/mavros_extras#vision_pose_estimate

 

=======================================================================================

import rospy
from nav_msgs.msg import Odometry
from geometry_msgs.msg import PoseStamped

def callback(data):
    #rospy.loginfo(str(data.pose.position.x)+','+str(data.pose.position.y)+','+str(data.pose.position.z))
    global posx, posy, posz, qx, qy, qz, qw
    posx = data.pose.pose.position.x
    posy = -data.pose.pose.position.y
    posz = data.pose.pose.position.z
    qx = data.pose.pose.orientation.x
    qy = data.pose.pose.orientation.y
    qz = data.pose.pose.orientation.z
    qw = data.pose.pose.orientation.w

posx, posy, posz, qx, qy ,qz ,qw = 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1
rospy.init_node('transfer')
rospy.Subscriber("/vins_estimator/camera_pose", Odometry, callback)
 # spin() simply keeps python from exiting until this node is stopped
position_pub = rospy.Publisher("/mavros/vision_pose/pose", PoseStamped, queue_size=2) #creates a publisher object
setpoint_msg = PoseStamped()
rate = rospy.Rate(60) #the rate will take care of updating the publisher at a specified speed - 50hz in this case
#loop_count = 0

while True:
    setpoint_msg.header.stamp = rospy.Time.now()
    #setpoint_msg.header.seq = loop_count
    #setpoint_msg.header.frame_id = 'fcu'
    #rospy.loginfo(str(posx)+','+str(posy)+','+str(posz))

    setpoint_msg.pose.position.x = posx
    setpoint_msg.pose.position.y = posy
    setpoint_msg.pose.position.z = posz
    
    setpoint_msg.pose.orientation.x = qx
    setpoint_msg.pose.orientation.y = qy
    setpoint_msg.pose.orientation.z = qz
    setpoint_msg.pose.orientation.w = qw
    position_pub.publish(setpoint_msg)
    #loop_count = loop_count + 1
    rate.sleep()
#creates a message object of type pose stamped #http://docs.ros.org/api/geometry_msgs/html/msg/PoseStamped.html
=========================================================================================

 

 

这篇关于transfer.py就是把vins的坐标系转为PX4的坐标系,其实也是个ROS功能包,包含代码分析。(最后发现是改成GAAS里pose的消息形式)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/507683

相关文章

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499