7.实现任务的rebalance

2023-12-18 07:12
文章标签 实现 任务 rebalance

本文主要是介绍7.实现任务的rebalance,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.设计

1.1 背景

系统启动后,所有任务都在被执行,如果这时某个节点宕机,那它负责的任务就不能执行了,这对有稳定性要求的任务是不能接受的,所以系统要实现rebalance的功能。

1.2 设计

下面是Job分配与执行的业务点,重分配就是在 follower下线、controller下线、节点新上线进行重分配。理清楚接下来实现就是水到渠成了

2. 实现

2.1 RebalanceJobType

定义了重平衡job的类型

public enum RebalanceJobType {FOLLOWER_OFFLINE(0), CONTROLLER_OFFLINE(1), NODE_ONLINE(2);private int code;RebalanceJobType(int code) {this.code = code;}public boolean isFollowerOffline() {return this.code == FOLLOWER_OFFLINE.code;}public boolean isControllerOffline() {return this.code == CONTROLLER_OFFLINE.code;}public boolean isNodeOnline() {return this.code == NODE_ONLINE.code;}}

2.2 AverageJobAllotStrategy

添加了 rebalanceJob的方法,只有Controller才能调用,对不同的重平衡情况进行分别处理

private Map<Long, List<DttaskJob>> getDttaskJobMap() {List<DttaskJob> allDttaskJob = getAllDttaskJob();return average(allDttaskJob);
}@Override
public void rebalanceJob(RebalanceJobContext rebalanceJobContext) {if (rebalanceJobContext.getType().isFollowerOffline()|| rebalanceJobContext.getType().isControllerOffline()) {long offlineServerId = rebalanceJobContext.getServerId();log.info("{}节点={}下线->重平衡job={}",rebalanceJobContext.getType().isFollowerOffline() ? "follower" : "controller",offlineServerId,rebalanceJobContext);List<DttaskJob> dttaskJobs = getByDttaskId(offlineServerId);List<NodeInfo> nodeInfoList = ServerInfo.getNodeInfoList();Map<Long, List<DttaskJob>> allotMap = new HashMap<>();int i = 0;int nodeCount = nodeInfoList.size();while (i < dttaskJobs.size()) {DttaskJob dttaskJob = dttaskJobs.get(i);NodeInfo nodeInfo = nodeInfoList.get(i % nodeCount);i++;List<DttaskJob> dttaskJobList = allotMap.getOrDefault(nodeInfo.getServerId(), new ArrayList<>());dttaskJobList.add(dttaskJob);allotMap.put(nodeInfo.getServerId(), dttaskJobList);}executeDttaskJob(new ExecuteDttaskJobContext(allotMap, true));} else if (rebalanceJobContext.getType().isNodeOnline()) {log.info("节点上线->重平衡job={}", rebalanceJobContext);long onlineServerId = rebalanceJobContext.getServerId();Map<Long, List<DttaskJob>> dttaskJobMap = BeanUseHelper.entityHelpService().queryDttaskJob();Map<Long, List<DttaskJob>> allotDttaskJobMap = getDttaskJobMap();Map<Long, List<DttaskJob>> stopDttaskJobMapOfOldNodes = new HashMap<>();Map<Long, List<DttaskJob>> startDttaskJobMapOfNewNodes = new HashMap<>();List<DttaskJob> startDttaskJobs = new ArrayList<>();dttaskJobMap.forEach((serverId, dttaskJobList) -> {int size = dttaskJobList.size();int newSize = allotDttaskJobMap.get(serverId).size();if (size > newSize) {List<DttaskJob> dttaskJobs = dttaskJobList.subList(0, size - newSize);stopDttaskJobMapOfOldNodes.put(serverId, dttaskJobs);startDttaskJobs.addAll(dttaskJobs);}});startDttaskJobMapOfNewNodes.put(onlineServerId, startDttaskJobs);executeDttaskJob(new ExecuteDttaskJobContext(stopDttaskJobMapOfOldNodes, false));executeDttaskJob(new ExecuteDttaskJobContext(startDttaskJobMapOfNewNodes, true));}
}

2.3 ServerClientChannelHandler

对节点下线进行重平衡处理

2.4 NodeOnlineMessageService

3. 测试

启动三个节点,节点完成选举,每个节点执行2个任务

  • 3号节点下线

1 2 节点各分配了一个任务继续执行

  • 3号节点上线

新上线的3号节点,重新得到2个任务,1 2节点各停止一个任务

至此,节点上下线的任务重平衡完成

这篇关于7.实现任务的rebalance的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/507519

相关文章

Nginx 配置跨域的实现及常见问题解决

《Nginx配置跨域的实现及常见问题解决》本文主要介绍了Nginx配置跨域的实现及常见问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来... 目录1. 跨域1.1 同源策略1.2 跨域资源共享(CORS)2. Nginx 配置跨域的场景2.1

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法

《CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法》在日常开发中,我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间,本文将介绍5种不同的方法来实现这个需求,并分析各种方法的优缺点,感兴趣的朋友一起看看吧... css实现元素撑满剩余空间的5种方法 在日常开发中,我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间。这是一个常见的布局需求

HTML5 getUserMedia API网页录音实现指南示例小结

《HTML5getUserMediaAPI网页录音实现指南示例小结》本教程将指导你如何利用这一API,结合WebAudioAPI,实现网页录音功能,从获取音频流到处理和保存录音,整个过程将逐步... 目录1. html5 getUserMedia API简介1.1 API概念与历史1.2 功能与优势1.3

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

PostgreSQL中MVCC 机制的实现

《PostgreSQL中MVCC机制的实现》本文主要介绍了PostgreSQL中MVCC机制的实现,通过多版本数据存储、快照隔离和事务ID管理实现高并发读写,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一 MVCC 基本原理python1.1 MVCC 核心概念1.2 与传统锁机制对比二 Postg

一文详解MySQL如何设置自动备份任务

《一文详解MySQL如何设置自动备份任务》设置自动备份任务可以确保你的数据库定期备份,防止数据丢失,下面我们就来详细介绍一下如何使用Bash脚本和Cron任务在Linux系统上设置MySQL数据库的自... 目录1. 编写备份脚本1.1 创建并编辑备份脚本1.2 给予脚本执行权限2. 设置 Cron 任务2

SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程

《SpringBoot整合Flowable实现工作流的详细流程》Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎,Flowable流程引擎可用于部署BPMN2.0流程定义,创建这些流程定义的... 目录1、流程引擎介绍2、创建项目3、画流程图4、开发接口4.1 Java 类梳理4.2 查看流程图4

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri