数据库通用语言DQL-MySQL及语法练习 建议码住，多看几遍！！！！！！！

本文主要是介绍数据库通用语言DQL-MySQL及语法练习 建议码住，多看几遍！！！！！！！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

DQL（数据查询语言）

语法：

SELECT字段列表
FROM表名字段
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后的条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DQL语法练习

create table employee(id int comment'编号',workno varchar(10) comment'工号',name varchar(10) comment'姓名',gender char(1) comment'性别',age tinyint unsigned comment'年龄',idcard char(18) comment'身份证号',workaddress varchar(50) comment'工作地址',entrydate date comment'入职时间'
)comment'员工表';insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),(5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),(6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),(7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京','2005-05-01'),(8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),(9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),(10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),(11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),(12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),(13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),(14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),(15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),(16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');-- 查询指定字段
select name,workno,age from employee;
-- 查询所有字段并返回
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from employee;
-- 上面的写法太麻烦了，我们这里使用通配符来搞定,但是可读性太差了
select * from employee;
-- 查询所用员工的工作地址，起别名
select employee.workaddress as '工作地址' from employee;
select employee.workaddress '工作地址' from employee;
-- 查询员工上班地址，并且去重
select distinct employee.workaddress '工作地址' from employee;-- 条件查询 一共有11个案例
-- 年龄等于88
select * from employee where age=88;
-- 年龄小于20
select *from employee where age<20;
--  年龄小于等于20
select * from employee where age <= 20;
-- 没有身份证号的员工
select * from employee where idcard is null;
-- 有身份证号的员工
select * from employee where idcard is not null;
-- 年龄不等于88的员工
select  * from  employee where age != 88;
select  * from  employee where age <> 88;
-- 年龄在15-20岁
select * from employee where age>= 15 && age <=20;
select * from employee where age>= 15 and age <=20;
select * from employee where age between 15 and 20;
-- 女生小于25
select * from employee where gender = '女' and age < 25;
-- 年龄等于18或者20或者40
select * from employee where age =18 or 20 or 40;
select * from employee where age in (18,20,40);
-- 查询姓名是两个字的员工
select * from employee where name like '__';
-- 身份证号最后一位是X的员工
select * from employee where idcard like '%X';-- 聚合函数
-- 统计员工数量
select count(*) from employee;
select count(idcard) from employee;-- 这里的null不参与聚合函数计算！！！
select count(id) from employee;
-- 统计平均年龄
select avg(age) from employee;
-- 最大年龄
select max(age) from employee;
-- 最小年龄
select min(age) from employee;
-- 西安地区员工的年龄之和
select sum(age)  from employee where workaddress = '西安';-- 分组查询
-- 根据性别分组 并统计数量
select gender , count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组 并计算平均年龄
select employee.gender , avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，根据工作地点分组，获取员工数量大于3的工作地址
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress ;
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;-- 排序查询
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 降序
select * from employee order by age ASC;-- ASC可以省略
select * from employee order by age DESC;
-- 根据入职时间进行降序排序
select * from employee order by entrydate  DESC;
-- 根据年龄对公司员工进行升序排序 年龄相同 按照入职时间进行降序排序
select  * from employee order by age ASC ,entrydate DESC;-- 分页查询
-- 查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from employee limit 0,10;
select * from employee limit 10;
-- 查询第二页员工数据，每页展示10条记录 ---->(页码-1)*页展示记录数
select * from employee limit 10,10;-- DQL语句练习
-- 年龄为20 21 22 23 的女性
select * from  employee where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 男 20-40岁 并且名字为3个字
select * from employee where gender = '男' and (age between 15 and 40) and name like '___';
-- 年龄小于60岁的 男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from employee where age < 60 group by gender;
-- 查询满足条件员工的姓名和年龄，年龄小于等于35 对查询结果进行年龄升序排序  然后按照入职时间降序排序
select name , age from employee where age <=35 order by age , entrydate desc;
-- 查询性别为男 年龄在20-40的前五个员工 对查询结果进行年龄升序排序  然后按照入职时间降序排序
select * from employee where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age , entrydate desc limit 5;

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