Python数据科学, 21 世纪最性感的工作?

2023-12-17 17:38

本文主要是介绍Python数据科学, 21 世纪最性感的工作?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        在人工智能的时代,Python语言变得日益流行。Python数据科学是从事AI所必须的技能,因此学习Python数据科学是非常有必要的。O’Reilly 发布 2021 技术趋势报告,Python 最受欢迎、低代码是重要趋势。

        《哈佛商业评论》已经将数据科学家评为“21 世纪最性感的工作”。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么.......

                         

 最性感的女科学家

        该声明在 2021 年 LinkedIn 新兴工作报告中得到了回应,其中数据科学专家是美国最热门的新兴工作之一,Python 是其关键技能之一

        数据科学家和数据工程师的工作岗位每年增长 35%。据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示,85%的500强企业要么已经推出了大数据项目,要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。根据美国招聘网站 Glassdoor 关于50个最热门工作岗位的报告,数据科学家毫不意外的连续第二年获得了首位。CareerCast.com 的一项最新研究显示,数据科学家工作在未来七年内具有强劲的增长潜力。Computer Science Zone 的统计,估计在未来十年内,计算机相关工作的职位空缺高达1百万,在 LinkedIn 上搜索数据科学家职位,可以发现有 13700 多个职位需求。

        知名计算机图书出版公司 O'Reilly ,根据其在线学习平台生成的数据,发布了一份技术行业发展趋势的分析报告,“趋势”和“潮流”不同,潮流通常是一闪而过的,但趋势是在更长的时间范围内展现出来的,在这个过程中甚至可能会有倒退的表现,但趋势的发展是不会停止的,表象的背后有更多参考因素。Python 已经成为了最受欢迎的语言,而JavaScript 的使用量只有 Python 的 20%。低代码和无代码编程将不可避免的改变编程语言的性质。

        从编程语言的使用情况来看,Python 的使用量是最高的,与去年相比还上升了 27%。

         另一方面,人工智能领域和 Web 开发的增长仍在继续。有关云的使用和安全隐私也都是重点发展的趋势。

        Python 是数据科学中最流行的语言之一,可用于执行数据分析、数据操作和数据可视化。Python 提供对各种数据科学库的访问,它是实现算法和快速开发应用程序的理想语言。

        数据科学是一个不断发展的领域,Python 已成为 46% 的数据科学工作的必备技能。根据美国劳工统计局的数据,到 2026 年将创造大约 1160 万个数据科学工作岗位,拥有 Python 技能的专业人士将拥有额外的优势。

         获得 Python 知识将是开启数据科学家职业生涯的关键。数据科学,着重于对数据进行的研究。数据科学是指借助于计算机快速计算的能力,可以对数据进行分析与处理,从而我们能够从数据中提取有价值的信息。对于Python数据科学,顾名思义,就是通过Python进行数据的处理与分析。

适合人群

        Python 编程专业数据科学的科学需求,非常适合所有专业水平的选择。适合愿意使用 Python 语言的分析专业人士、对分析感兴趣的软件和 IT 专业人士、任何对数据科学真正感兴趣的人。

预修课程

为了更好地理解 Python 数字科学课程,建议您先了解:

  1. Python基础
  2. 复习数学
  3. 数据科学
  4. 统计数据

Python 语法简单,易于理解。了解 Java 或 C++ 语言有助于更快地学习 Python。这是因为 Python 也是面向对象的,并且它的许多原型都类似于 Java。因此,您可以通过这门综合课程轻松迁移到 Python。

哪些公司在用Python

领域具体应用
云计算 在云计算领域Python可谓有一席之地, 典型应用OpenStack这个大体量的开源云计算产品就是居于Python开发的。
WEB开发 已有众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣, 知乎等...., Python也有许多Web开发框架,典型WEB框架有Django、Pylons,还有Tornado、Bottle、Flask等。
系统运维从国内的趋势来看,掌握一门编程语言已经成为了必然的结果,Python在国内已经成为了首选,不管是做自动化运维还是业务运维现在Python在运维领域已经应用极广。
金融量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI PyQT, WxPython, TkInter, PySide等在图形用户接口领域都有广泛被应用。

 目前Python主要的应用领域

        Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

        目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、阿里、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

谷歌Google App Engine 、code.google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发。
CIA美国中情局网站就是用Python开发的。
NASA美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算。
YouTube世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的。
Dropbox美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载。
Instagram美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发。
Facebook大量的基础库均通过Python实现的
Redhat流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
豆瓣公司几乎所有的业务均是通过Python开发完成的。
知乎国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
春雨医生国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
国内大厂搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务,互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

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