本文主要是介绍深度学习数据集大合集—衣服、鞋帽、箱包，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近收集了一大波与衣服、鞋帽、箱包相关的数据集，包含衣服、鞋帽、箱包、装饰品等不同等类型的数据集，废话不多说，给大家逐一介绍！！
1、服装尺寸推荐数据集
服装尺寸推荐数据集，服装购买数据与适合的反馈，审查和评级信息，数据集中包含：评级和评论适合反馈(小适合大)客户产品测量类别信息。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1704/
2、鞋子，凉鞋和靴子的图片数据集
鞋子，凉鞋和靴子的图片数据集（15000张图片，每个类别5000张图片。图像分辨率为136×102像素的RGB颜色模型。）
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1299/
3、手提包分类数据集
手提包分类数据集，它包含5种不同类型的手提包，包括：背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋，每个类别(即手提包类型)包含550张图片，所有类别的图片数量相等。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1296/
4、服装类被设计分类数据集
服装类被设计分类数据集，2779幅服装图像分为6类。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1293/
5、非洲传统帽子数据集
非洲传统帽子数据集，包含196张传统帽子图片，数据在展柜拍摄。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1277/
6、服装样式数据集
服装样式数据集，该数据集由11385张图片组成，共26类服装样式数据集，分为26个文件夹，每类平均在400张图片左右。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1274/
7、戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集
戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集（没戴1776张、戴的1475张），数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹，其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1271/
8、传统装饰图案数据集
传统装饰图案数据集，主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png，标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1268/
9、Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集
Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集，测试数据集包含114张图像，训练数据集包含711张图像。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1265/
10、8种不同颜色的服装类别图片数据集
8种不同颜色的服装类别图片数据集，适用多标签分类。
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1262/
11、4320张服装图片数据集10种类型
4320张服装图片数据集10种类型（衣服图案有动物的，圆圈的，纯色的，菱形的等）
数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/393/
这篇关于深度学习数据集大合集—衣服、鞋帽、箱包的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
