本文主要是介绍斑马zebra目标检测数据集VOC+YOLO格式2300张，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
斑马是由四百万年前的原马进化出来的，最早出现的斑马可能是细纹斑马。有关史前马科动物的化石现存于美国爱达荷州克文的克文化石床国家博物馆。斑马的史前马为“克文马”（美洲斑马或者克文斑马），学名为“Equussimplicidens”，其体态跟斑马大致相同，骨骼短窄似驴，身形则较像细纹斑马。
斑马除腹部外，全身密布较宽的黑条纹，雄体喉部有垂肉；山斑马耳狭长，鬃毛很短，吻部棕黄色，身体条纹粗而少；细纹斑马条纹于其它斑马相比较为细密。均为草食性动物，消化系统适应能力较强，对非洲疾病的抗病力比马强。该类动物分布于博茨瓦纳、刚果民主共和国、埃塞俄比亚、肯尼亚、马拉维等国家。
今天要介绍的则是斑马数据集：
数据集名称：斑马zebra目标检测数据集
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式
图片数量(jpg文件个数)：2313
标注数量(xml文件个数)：2313
标注数量(txt文件个数)：2313
标注类别数：3
标注类别名称:["Zebra","Giraffe","Elephant"]
每个类别标注的框数：
Elephant 框数 = 3
Giraffe 框数 = 6
Zebra 框数 = 5394
总框数：5403
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
如下为标注图片案列：
（更多数据集资源请访问tao宝dianpu:星易小软）
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