跟着我学Python基础篇:08.集合和字典

2023-12-15 01:45

本文主要是介绍跟着我学Python基础篇:08.集合和字典,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

往期文章

跟着我学Python基础篇:01.初露端倪
跟着我学Python基础篇:02.数字与字符串编程
跟着我学Python基础篇:03.选择结构
跟着我学Python基础篇:04.循环
跟着我学Python基础篇:05.函数
跟着我学Python基础篇:06.列表
跟着我学Python基础篇:07.文本


目录

  • 往期文章
  • 1. 集合
    • 1.1 创建和使用集合
    • 1.2 增加和删除元素
    • 1.3 子集,并集,交集和差集
  • 2. 字典
    • 2.1 创建字典
    • 2.2 访问字典
    • 2.3 修改字典中的值
    • 2.4 添加新的键值对
    • 2.5 删除
    • 2.6 遍历

1. 集合

集合是包含一组唯一值的容器,和列表不一样,集合中的元素不以任何特定的顺序存储,不能通过位置进行访问。集合对象的可用操作和数学上的操作是一样的,因为集合不需要维护特定的顺序,集合操作和等价的列表操作相比要快地多。

1.1 创建和使用集合

为了创建带有初识元素的集合,可以指定包含在大括号中的元素。

cast={"lq","lxy","lx","mxm"}

或者,可以用set函数将任何序列转换为集合:

name=["tmo","jerry","tutu","shuazi"]
cast=set(name)

python中不能通过{}来创建空集合,但是可以使用没有参数的set来创建。

cast=set()

和其他容器一样,可以使用len函数来获取元素数量,使用in函数和not in函数来确定元素是否在集合中。

由于集合是无序的,不能像列表那样使用位置来访问集合中的元素,相反使用for循环迭代独立元素,但是注意,元素的访问顺序依赖于他们在内部是如何存储的,而非我们所看到的顺序。

name=["tmo","jerry","tutu","shuazi"]
cast=set(name)for characters in cast:print(characters)

在这里插入图片描述
我们可以看到,集合输出中的顺序和创建时候的顺序是不同的。这种不保持初始顺序使更多高效操作得到可能。

1.2 增加和删除元素

集合对象可以添加和删除元素,提供了一些常用的方法来操作集合。下面是集合增加和删除元素的方法:

  1. 增加元素:
    • add(element):向集合中添加一个元素。
    • update(iterable):将一个可迭代对象中的元素添加到集合中。
# 使用add()方法添加单个元素
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4}# 使用update()方法添加多个元素
my_set = {1, 2, 3}
my_set.update([4, 5, 6])
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4, 5, 6}
  1. 删除元素:
    • remove(element):从集合中移除指定的元素,如果元素不存在,则抛出KeyError异常。
    • discard(element):从集合中移除指定的元素,如果元素不存在,则不抛出异常。
    • pop():随机移除并返回集合中的一个元素。
    • clear():清空集合中的所有元素。
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}my_set.remove(3)
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 4, 5}my_set.discard(2)
print(my_set)  # 输出 {1, 4, 5}element = my_set.pop()
print(element)  # 随机输出集合中的一个元素my_set.clear()
print(my_set)  # 输出 set()

需要注意的是,尝试从集合中删除不存在的元素时,remove()方法会引发KeyError异常,而discard()方法则不会。此外,由于集合是无序的,因此使用pop()方法随机移除并返回集合中的一个元素。

1.3 子集,并集,交集和差集

在Python中,集合(Set)对象支持多种集合操作,包括子集、并集、交集和差集:

  1. 子集(Subset):
    • 如果集合A的所有元素都包含在集合B中,则集合A是集合B的子集。
    • 使用issubset()方法来检查一个集合是否是另一个集合的子集。
A = {1, 2, 3}
B = {1, 2, 3, 4, 5}# 检查A是否是B的子集
result = A.issubset(B)
print(result)  # 输出 True
  1. 并集(Union):
    • 两个集合的并集包含了两个集合中的所有元素,且不重复。
    • 使用union()方法或者|运算符来获取两个集合的并集。
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}# 获取A和B的并集
result = A.union(B)  # 或者使用 result = A | B
print(result)  # 输出 {1, 2, 3, 4, 5}
  1. 交集(Intersection):
    • 两个集合的交集包含了同时存在于两个集合中的所有元素。
    • 使用intersection()方法或者&运算符来获取两个集合的交集。
A = {1, 2, 3, 4}
B = {3, 4, 5}# 获取A和B的交集
result = A.intersection(B)  # 或者使用 result = A & B
print(result)  # 输出 {3, 4}
  1. 差集(Difference):
    • 一个集合相对于另一个集合的差集包含了属于第一个集合但不属于第二个集合的所有元素。
    • 使用difference()方法或者-运算符来获取两个集合的差集。
A = {1, 2, 3, 4}
B = {3, 4, 5}# 获取A相对于B的差集
result = A.difference(B)  # 或者使用 result = A - B
print(result)  # 输出 {1, 2}

2. 字典

字典是在键和值之间的容器。字典中的每个键有个关联的值,键是唯一的值,但一个值可能会被关联到多个键上。
字典是可变的,可以动态添加、修改和删除键值对。

2.1 创建字典

  1. 创建字典:
# 创建一个空字典
my_dict = {}# 创建带有初始键值对的字典
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2.2 访问字典

  1. 访问字典中的值:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}# 通过键访问值
print(my_dict['name'])  # 输出: John# 使用get()方法访问值(如果键不存在,返回指定的默认值)
print(my_dict.get('age'))  # 输出: 25
print(my_dict.get('country', 'USA'))  # 输出: USA(键'country'不存在,返回默认值'USA')

2.3 修改字典中的值

  1. 修改字典中的值:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}# 修改键'name'对应的值
my_dict['name'] = 'Mike'
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'Mike', 'age': 25, 'city': 'New York'}

2.4 添加新的键值对

  1. 添加新的键值对:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}# 添加新的键值对
my_dict['country'] = 'USA'
print(my_dict)  # 输出: {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York', 'country': 'USA'}

2.5 删除

  1. 删除键值对:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}# 删除键'age'对应的键值对
del my_dict['age']
print(my_dict)  # 输出:{'name': 'John', 'city': 'New York'}# 清空字典
my_dict.clear()
print(my_dict)  # 输出: {}

2.6 遍历

  1. 遍历字典:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}# 遍历键
for key in my_dict:print(key)  # 输出: name, age, city# 遍历值
for value in my_dict.values():print(value)  # 输出: John, 25, New York# 遍历键值对
for key, value in my_dict.items():print(key, value)  # 输出: name John, age 25, city New York

这篇关于跟着我学Python基础篇:08.集合和字典的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/494649

相关文章

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.