3D三维数据格式分类(种类/软件平台)

2023-12-14 06:36

本文主要是介绍3D三维数据格式分类(种类/软件平台),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、按照数据种类格式

3D模型格式:

  1. .obj - 一种通用的3D模型格式
  2. .dae - Collada (数字资产交换)
  3. .gltf, .glb - GL Transmission Format (用于3D场景和模型)
  4. .max - Autodesk 3ds Max (3D动画、模型制作、渲染)
  5. .fbx - Autodesk Filmbox格式 (3D动画和游戏开发)
  6. .ma, .mb - Maya (3D动画、模型制作和渲染)
  7. .3dxml - Dassault Systèmes的3DVIA (产品体验和文档)
  8. .stp, .step - 标准的3D模型交换格式

CAD格式:

  1. .dwg - AutoCAD (广泛用于各类设计领域)
  2. .dgn - Bentley MicroStation (多领域设计和文档制作)
  3. .catproduct, .catpart - CATIA (复杂产品设计和体验)
  4. .sldprt, .sldasm, .slddrw - SolidWorks (机械设计)
  5. .par, .asm - Solid Edge (机械设计)
  6. .prt, .asm - PTC Creo (产品设计和制造)
  7. .x_t, .x_b - Parasolid (用于复杂的模型构建)
  8. .igs, .iges - IGES (用于CAD数据交换)

地理数据格式:

  1. .shp - Shapefile (地理信息系统中用于地理数据存储)
  2. .kml, .kmz - KML/KMZ (Google Earth和其他地理信息系统用于地理数据)

建筑信息模型 (BIM) 格式:

  1. .rvt - Autodesk Revit
  2. .nwd - Autodesk Navisworks
  3. .ifc - 建筑信息模型(BIM)交换格式 (多个软件平台支持)
  4. .pln, .pla - ArchiCAD
  5. .pmodel - 可以用Revit打开的格式

二、按照公司软件平台分类

Autodesk支持:

  1. .rvt - Autodesk Revit (建筑信息模型)
  2. .nwd - Autodesk Navisworks (项目审阅)
  3. .pmodel - 可以用Revit打开的格式
  4. .max - Autodesk 3ds Max (3D动画、模型制作、渲染)
  5. .fbx - Autodesk Filmbox格式 (3D动画和游戏开发)
  6. .ma, .mb - Maya (3D动画、模型制作和渲染)
  7. .dwg - AutoCAD (广泛用于各类设计领域)

Bentley本特利软件支持:

  1. .dgn - Bentley MicroStation (多领域设计和文档制作)
  2. .ifc - 建筑信息模型(BIM)交换格式 (多个软件平台支持,如Revit, ArchiCAD等)

Dassault Systèmes平台:

  1. .catproduct, .catpart - CATIA (复杂产品设计和体验)
  2. .sldprt, .sldasm, .slddrw - SolidWorks (机械设计)
  3. .3dxml - 3DVIA (产品体验和文档)
  4. .stp, .step - 标准的3D模型交换格式

Graphisoft平台:

  1. .pln, .pla - ArchiCAD (建筑信息模型设计)
  2. .gsm - ArchiCAD的GDL对象

Esri平台:

  1. .cej, .cej - CityEngine (城市规划和建筑可视化)
  2. .shp - Shapefile (地理信息系统中用于地理数据存储)

Siemens平台:

  1. .jt - JT (用于产品视觉化和协作)
  2. .par, .asm - Solid Edge (机械设计)

PTC平台:

  1. .prt, .asm - PTC Creo (产品设计和制造)

其他格式:

  1. .obj - 通用的3D模型格式
  2. .gltf, .glb - GL Transmission Format (用于3D场景和模型)
  3. .dae - Collada (数字资产交换)
  4. .x_t, .x_b - Parasolid (用于复杂的模型构建)
  5. .igs, .iges - IGES (用于CAD数据交换)
  6. .kml, .kmz - KML/KMZ (Google Earth和其他地理信息系统用于地理数据)

这篇关于3D三维数据格式分类(种类/软件平台)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/491489

相关文章

Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解

《Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解》:本文主要介绍Python使用Matplotlib绘制3D曲面图,在Python中,使用Matplotlib库绘制3D曲面图可以通过mpl... 目录准备工作绘制简单的 3D 曲面图绘制 3D 曲面图添加线框和透明度控制图形视角Matplotlib

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

Android里面的Service种类以及启动方式

《Android里面的Service种类以及启动方式》Android中的Service分为前台服务和后台服务,前台服务需要亮身份牌并显示通知,后台服务则有启动方式选择,包括startService和b... 目录一句话总结:一、Service 的两种类型:1. 前台服务(必须亮身份牌)2. 后台服务(偷偷干

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX