本文主要是介绍pytest之缓存测试运行状态，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
缓存：
pytest执行后会自动缓存运行失败等各种结果态的用例
--lf， --last-failed 仅重新运行失败的用例
--ff，–failed-first 先运行上次失败的用例，然后再运行剩余的其他用例
--nf，–new-first选项：首先运行新测试，然后再进行其余测试，在这两种情况下，测试还按文件修改时间排序，最新的文件排在第一位。
--cache-show，用来窥视缓存的内容
–cache-clear，用来在开始一轮新的测试前清理所有的缓存。（一般不需要）
1，首次执行50条用例，其中会有两条失败
import pytest@pytest.mark.parametrize("i", range(50))
def test_num(i):if i in (17, 25):pytest.fail("bad luck")
运行结果：如预期当1=17和25时，出现两条失败
PS autotest> pytest -q test_study.py
.................F.......F........................ [100%]
=============================== FAILURES ==============================
_____________________________ test_num[17] ___________________________
i = 17@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
____________________________ test_num[25] ___________________________
i = 25@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
2 failed, 48 passed in 0.24 seconds
2，然后使用以下命令运行它--lf
自上次运行以来，仅运行了2个失败的测试，而尚未运行48个通过测试（“deselected取消选中”）：
PS autotest> pytest --lf -q test_study.py
FF [100%]
================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_num[17] _________________________________
i = 17@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
________________________________ test_num[25] _________________________________
i = 25@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
2 failed, 48 deselected in 0.15 seconds
3，如果使用该--ff选项运行
将运行所有测试,但是将首先执行之前的失败用例（从FF和点系列可以看出），再执行其他用例：
PS autotest> pytest --ff -q test_study.py
FF................................................ [100%]
================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_num[17] _________________________________
i = 17@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
________________________________ test_num[25] _________________________________
i = 25@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17, 25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
2 failed, 48 passed in 0.18 seconds
4，使用--nf命令
首先运行新测试，然后再进行其余测试，在这两种情况下，测试还按文件修改时间排序，最新的文件排在第一位。
在之前运行失败后基础上，在测试文件中新加一个测试函数test_new
import pytest@pytest.mark.parametrize("i", range(50))
def test_num(i):if i in (17,25):pytest.fail("bad luck")
def test_new(): #新加的测试函数assert 1!=1
使用--nf命令执行（特意让test_new执行失败），可以看到先执行新增的测试用例test_new，再继续执行之前的用例（从F和.顺序可以看出）
PS autotest> pytest --nf -q test_study3.py
F.................F.......F........................ [100%]
================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_new ___________________________________def test_new():
> assert 1!=1
E assert 1 != 1
test_study3.py:33: AssertionError
________________________________ test_num[17] _________________________________
i = 17@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17,25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
________________________________ test_num[25] _________________________________
i = 25@pytest.mark.parametrize("i", range(50))def test_num(i):if i in (17,25):
> pytest.fail("bad luck")
E Failed: bad luck
test_study3.py:31: Failed
3 failed, 48 passed in 0.24 seconds
5，没有测试失败的数据 --实际验证不管用，无论使用all还是none参数都把用例全部执行了
如果最后一次运行没有测试失败，或者找不到缓存的lastfailed数据，pytest则可以使用–last-failed-no-failures选项将其配置为运行所有测试或不运行测试
pytest --last-failed --last-failed-no-failures all # run all tests (default behavior)
pytest --last-failed --last-failed-no-failures none # run no tests and exit
操作结果，以上两个参数都试过，但是都全部执行了：
PS autotest> pytest -q test_study3.py
................................................... [100%]
51 passed in 0.14 secondsPS autotest> pytest --last-failed --last-failed-no-failures none test_study.py
============================= test session starts =============================
collected 51 items
test_study3.py ................................................... [100%]
========================== 51 passed in 0.15 seconds ==========================PS autotest> pytest --last-failed --last-failed-no-failures all test_study.py
============================= test session starts =============================
collected 51 items
test_study3.py ................................................... [100%]
========================== 51 passed in 0.18 seconds ==========================
6，检查缓存内容--cache-show命令
可以使用--cache-show命令行选项来窥视缓存的内容 ：
虽然执行时我指定了test_study3.py文件，但是也会把当前目录下的其他test文件都执行了
PS autotest> pytest --cache-show test_study3.py
============================= test session starts =============================
cachedir: autotest\.pytest_cache
-------------------------------- cache values ---------------------------------
cache\lastfailed contains:{'test_study.py::test_username[1]': True,'test_study.py::test_username[2]': True,'test_study.py::test_username[3]': True,'test_study3.py::test_num[2]': True,'test_study3.py::test_num[6]': True}
cache\nodeids contains:['test_study.py::test_username[1]','test_study.py::test_username[2]','test_study.py::test_username[3]','test_study3.py::test_num[0]','test_study3.py::test_num[1]','test_study3.py::test_num[2]','test_study3.py::test_num[3]','test_study3.py::test_num[4]','test_study3.py::test_num[5]','test_study3.py::test_num[6]','test_study3.py::test_num[7]','test_study3.py::test_num[8]','test_study3.py::test_num[9]','test_some/test_study2.py::test_username1']
cache\stepwise contains:[]
config.cache --待更新
其他模块
逐步调试：？
使用–sw， --stepwise 允许你每次运行的时候都修复一个用例。测试集将运行到第一个失败的用例，然后自行停止，下一次再调用时，测试集将从上次失败的用例继续运行，然后运行到下一次失败的测试用例再停止。你可以使用–stepwise-skip选项来跳过一个失败的用例，在下一个失败的用例处再停止，如果你一直搞不定当前的失败的用例且只想暂时忽略它，那么这个选项非常有用。
这篇关于pytest之缓存测试运行状态的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
