本文主要是介绍对话数睿数据穆鸿，起底400%增速背后的商业驱动力，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
以下文章来源于哈佛商业评论 ，作者HBR-China
如今，各行各业都在推进数字化转型以提升产业效能，大到各级政府机构，小到企业业务部门，需求繁多且样式各异。
“无代码”的解决方案应运而生，即不需要写代码也能开发应用软件。经过基础的培训后，人人都可以像使用Photoshop、Axure等软件一样，通过拖拽、绘制等相对简单的操作定制出一款符合自身需求的应用。这大大降低了数字化转型的门槛和成本。当业务人员能够抛开技术的限制，真正参与到应用的构建之中，以数字技术推动增长的进程将有望进入新的阶段。
对政府、交通、能源、金融等纵深领域来说，由于业务需求模糊、易变，导致软件开发成本高、效率低的痛点更为强烈。然而，这些行业应用软件规模庞大且复杂度高，对软件供应商的要求是既需要在行业领域有多年的业务积累，提供特有的领域模型，又需要与大数据、人工智能、区块链等技术的深度融合——这类企业级软件是否也能用无代码的方式来构建？
答案是肯定的。过去一年里，通过企业级无代码软件平台Smartdata的销售获得400%业务增速的南京数睿数据，进入了我们的视野。他们所提供的柔性软件装配能力，可实现高容量、高复杂度、高可靠的企业级应用软件无代码装配。
在数字经济的大潮中，应该如何看待“企业级无代码”这一新兴事物？企业级无代码能给企业的数字化增长带来哪些新的想象力？作为企业级无代码“隐形冠军”，数睿数据自身又是如何以技术驱动企业快速增长的？在与数睿数据董事长兼CEO穆鸿的对话中，我们将一起解答这些问题。
数睿数据董事长兼CEO 穆鸿
《哈佛商业评论》中文版：企业级无代码是个很新鲜的概念，数睿数据作为这个赛道的领跑者，为何能这么快拥有核心技术能力？
数睿数据穆鸿：商业模式大都是进化出来的，我们的核心技术能力也是如此。最早数睿数据可以定义为一家大数据公司，我们在智慧城市领域里，取得了很多项目的成功。同时，我们也在不断利用无代码的技术能力，加速自身项目交付的速度。
去年的疫情，让我们有了新的认知。疫情期间，项目推进基本停滞，甲方仍旧要求按期交付。交付前一个月，乙方急需一个合作伙伴助力其在期限内完成项目交付，没人敢做这件事，但我们做了。最终，我们用1个月不写一行代码，完成了一个千万级项目的端到端交付，且验收结果甲、乙方都非常满意，这是我们进化的一个关键契机。我也开始思考数睿数据的定位，到底应该做一个什么样的平台？
传统瀑布式的软件开发模式需要历经规划、建设、上线等一系列流程，项目交付周期非常长，无法解决疫情下突发事件所带来的应急类软件开发问题。尤其当下已经进入VUCA时代，企业面对更多不确定性，“快”就变得异常重要。市场需要更快速的、低门槛的软件开发模式。
这种认知推动我们进入发展的第二个阶段：在原有的大数据能力基础上，叠加无代码技术，助力更多企业快速开发应用软件。这个项目验证了数睿数据依托软件智能工程理论，用Smartdata助力软件企业实现千万级项目的大规模定制成为可能。“数据驱动的企业级无代码软件平台”是公司新的定位，凭借超融合分析引擎、Sketch2App、智能辅助开发助手、产品文档智能生成、DIKW自演化等核心技术能力，我们获得红杉中国、云启资本、蓝藤资本、创新黑马数亿元的B轮融资，用于Smartdata的产品与技术研发升级，提升软件智能工程的效率及用户体验。
《哈佛商业评论》中文版：当下很多企业都在推动数字化转型，应用软件开发需求旺盛。在这一背景下，企业级无代码能够给企业带来的直接好处是什么？
数睿数据穆鸿：我们要回到问题的原点：在这一波数字化转型中，客户需求的特点是什么？
第一个特点，客户不知道自己想要什么，这是大多数软件企业面临的困境——客户需求不清晰，或者只能“渐进清晰”。这要怎么解决？我一直用一个词叫“共建”。Smartdata将构建企业应用所需的能力封装为平台组件，内置数据驱动、人工智能等能力，如数据治理、可视化、商业智能、语音识别、自然语言处理等，使得客户的业务人员或职能人员只需要进行无码化配置。这就相当于Smartdata的企业级无代码能力为客户提供了一块画板，客户的业务人员可以在这块画板上共建，共绘数字化转型的蓝图。
目前我们合作的项目，很多系统都不是我们设计的，而是客户的业务人员或职能人员通过Smartdata亲自主导应用设计、开发出来的，充分调动、利用了企业现有的各方面人力资源及业务知识，也大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。实际上，只有客户最清楚自己公司的业务需求，软件企业提供一个成型的应用，客户未必满意。但当我们提供开发平台、数据交换平台，客户就可以以自己的需求和能力为核心，构建出想要的应用，这种深度参与模式让客户的满意度得到大幅提升。
第二个特点，数据打通变得更加重要。第一代数字转型是流程驱动的，就是把过去的纸质流程复制到线上。但数字化转型已经进入到数据驱动阶段，当我们用数据说话，过去的流程就不再适用，需要重新设计。
这时候如果没有数据，你就像盲人；要让大数据发挥价值，就需要打破信息孤岛，让数据自然流淌。这也是数睿数据区别于其他低代码、无代码平台的能力：Smartdata自带大数据能力，充分汇集利用企业现有的数据资源， 能够根据业务需求创建新的数据框架体系，通过数据联动企业现有的应用系统，为业务应用自动赋予大数据管理与分析能力，让开发数据分析功能效率成倍提升。不仅可以调用可视化数据分析结果，还可以控制整个数据生命周期的各个阶段，设计自己的规则、界面和逻辑。
我们今天做的任何应用都和底层数据平台、数据治理架构联通，无论做人力资源应用，还是财务应用、生产管理应用等，底层数据资产是打通的，相当于在一套完善的城市管网系统上做建筑。
第三个特点，当下很多企业急需解决的，是缺少数字化人才问题。今天数字系统的构建比以前更加复杂，上手门槛更高，程序员也越来越贵。要解决人才荒问题，就需要无代码开发能力。不需要写代码也能构建应用，降低数字化门槛，让更多人能够参与到数字化过程中来。
《哈佛商业评论》中文版：相较于国内外其他低代码、无代码平台，数睿数据的独特之处体现在哪里？
数睿数据穆鸿：我们的定位是“数据驱动的企业级无代码软件平台”，拆分来看正是我们的优势所在。
第一，数据驱动。前面提到数睿数据是有大数据基因的，就不展开了。
第二，企业级。与一般的开发平台比起来，企业级对质量要求特别高，要性能高、可靠性强，也要求有很强的可扩展性、可维护性、可测试性，我们叫“诸可性”。另外，平台需要支持企业级架构，现在最新的架构趋势是云原生，我们也早有技术布局。最后，平台能力也要是企业级的，依托于软件智能工程方法论，能够让平台具备大规模定制能力，支持限定时期内交付千万级项目。
第三，无代码。我们追求极致，不做低代码，就做无代码，一行代码都不写。在Smartdata平台上，软件开发就像儿童编程，或者像用PS软件，通过拖拽、配置等简单的操作就能完成。
《哈佛商业评论》中文版：2020年，数睿数据取得了400%的增长，如此快速的增长从何而来？
数睿数据穆鸿：增长主要靠两点，商业模式设计和组织能力。
对初创企业来说，实现一两千万收入靠几个天才就搞定了，这种作坊式的发展形态是中国很多创业公司起步的雏形。但再往后，发展就不能靠个人了。去年，我们着重在做组织建设，把之前在华为的经验学过来，建流程、建组织、建团队。可以说400%的增长里，组织能力占很大比重。
接下来就是商业模式设计。去年，我们的商业模式从“项目型”转移到“L型”。项目型指深耕垂直领域，相当于L的那一条竖线，其实是垂直发展的思维。但去年，我们在擅长的智慧城市垂直领域之外，横向拓展业务到金融、交通等多个行业，并以项目带动企业级无代码产品的销售，业务形态慢慢从“1”变成“L”，这种商业模式的转变让公司业务获得了快速的增长。
现在，我们对自己的要求是每年至少增长2.5倍，还是依靠这两个因素。尤其是商业模式设计板块。今年，我们已经下定决心向“产品模式”转变。以前做项目，客单价高但项目周期长、回款慢，需求不稳定，也很难规模化。我们需要一个可持续的收入模式，所以要成为一个产品公司，主要以订阅模式销售产品。
在做商业模式设计的时候，首先需要重新定义客户，我们要去解决“软件供应商、解决方案供应商”的问题，不直接面向最终客户，而是专门给供应商提供产品，用Smartdata平台帮助他们快速交付项目。以前我们直接面向最终客户，服务一个客户项目，销售一套开发软件，实际上还是项目模式。但供应商会对接更多客户，对无代码开发平台的需求也更大，并且需求是持续的，服务他们就解决了产品规模销售的问题。
这中间我们也设计了很多销售模式，比如会员订阅模式、打包销售模式，甚至拼团模式，帮助供应商降低项目成本。现在这类产品销售已经占到我们销售收入的80%。
《哈佛商业评论》中文版：我们刚刚聊到组织建设，对科技企业来说，核心团队、科技人才的管理与维护是很重要的课题。数睿数据是如何维持核心技术团队稳定性的？
数睿数据穆鸿：我们的研发人员占比60%左右，规模超过一百人，其中核心团队二十人左右，他们大部分来自华为、阿里等头部企业，参与过很多超大型高复杂度软件的开发，有十余年的从业经验，可以说见证了近20年的软件发展史，从单体架构、到面向服务的架构、再到云架构、智能架构，是伴随着软件开发趋势成长起来的技术人才。今天，想在中国市场再组一支这样的团队是很困难的。那么，在保持核心团队稳定性上，我会着重注意三点：
第一点特别重要，领导者一定要会利益分享，不能只谈梦想，也要让员工甚至合作伙伴共享公司发展红利。这就是我们讲的以奋斗者为本。
第二点，公司要有好的使命价值观，这样在快跑的时候才不会乱。去年，我们在二次进化时，字斟句酌总结出：成就客户，尊重科学，以奋斗者为本。现在，我们招人首先看价值观，宁肯招价值观一致，能力稍微弱一些的，也不愿意招一个能力很强，但价值观不匹配的。
第三，让员工有获得感。根据双因素理论，钱是基本因素，缺了不行，但魅力有限。真正的激励因素是获得感、成就感。所以我们特别尊重每个个体，公司愿意支持员工发出不同的声音、进行创新尝试，也愿意付出试错的代价。
《哈佛商业评论》中文版：你说过希望做万亿级的公司，那么从现在的十亿级到万亿级，你是如何规划数睿数据未来的发展路径的？
数睿数据穆鸿：我们设计了三条增长曲线。
第一条曲线，做到百亿级的企业靠什么？靠大量销售企业级无代码软件平台，发展很多合作伙伴，让合作伙伴可以多、快、好、省的用Smartdata平台解决问题。
第二条曲线，发展数据智能。靠算法、AI进行智能决策，支撑起一个千亿公司。比如我们正在探索把“可视化”变成“可视化分析”，以前我们只能看到可视化的图表，未来可以从图表里得到知识，还能得到见解、洞察和执行建议。
第三条曲线，万亿级公司大多采用多边交易模式，比如淘宝是多方实物商品交易的平台。那么Smartdata平台可以交易什么？答案是知识构件。我们希望把专业的经验、知识变成模型，让它成为企业级无代码平台上的一个插件、安装包，让知识交易变成可能。
这都是我们正在布局的领域。最终，我们也会跳出企业级无代码，毕竟技术只是“术”，不是“道”。真正的“道”在公司的愿景使命里。如果我们真的能够为人类的知识交换做出贡献，让人人尽享数据价值，公司就真正完成了它的历史使命，实现了它的社会价值。
专业词语释义：
1、VUCA时代：
volatility（易变性）、uncertainty（不确定性）、complexity（复杂性）、ambiguity（模糊性）的缩写。
2、DIKW：
Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）、Wisdom（智慧）的缩写。
刘玥 | 文
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