让数据快速使用, “无代码”新贵Nextion BI高效解决企业“BI”难

2023-12-12 19:59

本文主要是介绍让数据快速使用, “无代码”新贵Nextion BI高效解决企业“BI”难,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

强诉求下,传统BI系统落地艰难

要在复杂环境面前实现敏捷响应,在庞大数据中快速分析,以更多维度挖掘数据分析应用数据,是越来越多企业亟待解决的问题。同时,云计算、人工智能、大数据、5G等新兴技术的快速发展,催化了数字化认知的普及,越来越多的企业希望借助技术的力量加速数智化转型。

近十几年,虽然BI系统和BI市场均有一定的发展,但仍没有被多数企业普遍使用。通常情况下,受制于行业、企业等“多重标准”,简单的技术外包或SaaS平台管理难以兼顾用户的个性化、标准化诉求,还可能面临沟通成本过高、开发周期漫长、投入成本过大等问题,同时,BI类项目中对产品能力、实施人员素养的极高要求以及市场对BI系统灵活多变的诉求让很多企业“望BI却步”,真正把BI系统价值完全挖掘出来的企业更是凤毛麟角。

破 “难”而生

Nextion BI让数据快速使用

如何破局?全能力覆盖的商业智能平台Nextion BI为解决企业“BI”难而诞生。

Nextion BI全能力覆盖数据使用过程中的每一步工作,用户不用东拼西凑各种厂商的各种产品,在Nextion BI一套平台上就可以实现数据域和分析域领域的全部需求,极大提高系统操作便携度和使用效率。

而且所有需求实现的过程“无码化”,“零”技术门槛,即便是非技术人员,也能根据需求配置出自己想要的结果,即便是最底层的数据加工、清洗计算工作,也无须代码,不用写SQL语句。此外,数据接入实现全类型覆盖;超亿规模数据量计算支撑可满足数据量大,计算复杂的用户需求。

Nextion BI把数据工作分为3个阶段

数据准备、数据分析、数据应用

01 数据准备阶段

包含数据接入、管理和预处理

数据接入部分,通过数据源管理,支持市面上数十种数据源的连接,包含关系型和非关系型数据库,国产数据库等等,保障各类数据源的接入集成。

此外,Nextion BI还支持接入各类IOT物联网设备数据,如各种传感器、定位设备、摄像头等。支持各类常用物联网设备协议,如Kafka、MQTT等,另外还可以自定义。

数据管理部分,通过数据图书馆,对接入的数据集成汇集,对各类数据资产进行统一管理,如数据模型、关联关系、血缘关系、权限设置、数据字典标准、数据安全等。

数据预处理部分,通过数据交换机对数据进行清洗、加工、计算。内置数据源区、基本转换区、高级转换区共计40多个算子按钮,如文本替换、去重、函数等。这些算子直接拖拽使用,根据需求用鼠标点击配置即可。这些算子组合交叉使用,可以满足99%以上的数据处理工作,不需要写SQL语句。

 

02 数据分析阶段

数据分析仪具备全面的易用的分析能力,帮助用户轻松快速的挖掘数据价值。

进入分析仪首先是数据准备,在数据准备页面,常用的数据准备工作相关能力均已准备就绪,如:字段拆分/合并、增加常量、计算字段、数值离散、空值填充、过滤、高级过滤。在高级过滤中,数十种函数表达式直接点使用即可。

准备好数据则进入到数据分析阶段,Nextion BI通过数据分析仪穿透数据,为用户提供极强的数据分析能力。您只需要对图形化界面简单的拖拽和选择,就可以完成图表的制作和分析。Nextion BI支持近百种分析图形,具备智能高亮功能,可任意调整组合,帮助用户灵活的、全面的从各个角度探索分析数据。

 

03 数据应用阶段,Nextion BI通过

数据文档和数据大屏直接展现数据价值

数据文档部分,把分析仪与文字快速结合,生成数据分析报告。可插入之前做好的任意分析仪,并撰写相应的文字报告。插入的分析仪依然是可互动的,并且连接底层数据图书馆,可时刻保持数据更新。最后通过各种设置的美化,最终可以做成图文并茂的的、美观的、可交互的、高价值的数据分析报告。

数据大屏部分,通过数据大屏让分析工作锦上添花。数据大屏支持任意分辨率,满足超大屏幕数据展现的需求。并且内置模板,支持图表联动、下钻,与底层的数据时刻保持更新,可实现秒级刷新。

 

解密Nextion BI 5大特色

Nextion BI特色一:灵活的交互能力

Nextion BI数据大屏具备生动的交互功能,当发现数据问题,可以一键进一步探究原因,比如:右键入进入分析仪,可进行二次分析。右键进入数据,查看数据图书馆中的明细数据。右键进入数据文档,查看相关图文并茂的数据分析报告……可充分交互的,生动的数据大屏满足随时的分析需求。

Nextion BI特色二:开放的定制能力

Nextion BI提供极强的定制开发能力,可根据开发标准自行开发各类功能。比如分析仪新组件的开发,数据交换机新算子的开发等。点击新增插件选择对应功能类型,导入开发好的功能包,保存后,会发现新的功能已经被添加至软件。同样,对于数据交换机算子也可以进行二次开发,当您准备好开发好的算子包后,操作方法相同,完成后,对应的位置会出现开发好的新功能。

Nextion BI特色三:超亿规模计算能力

数据交换机实际测试:导入一张数据量1亿1千万条的单表,耗时约50秒。对这张表进行数据处理,比如:输入数据源+数据过滤+二次过滤,耗时共计约:66秒。Nextion BI具备的种类全面,性能强大的数据计算引擎,可满足大数据量的计算支撑。

Nextion BI特色四:灵活的地图标注能力

往往受图层限制,在单一地图无法展示足够的信息。而Nextion BI理论上不设置图层数上限,实现一张地图展现你想展现的全部内容。

Nextion BI特色五:低门槛的集成能力

各类权限在软件内部管控,归功于软件架构的优势,再集成至其他系统或平台上,不用为复杂的权限设置而大伤脑筋,只需要一个简单的URL嵌入,就可以实现快速集成。

效率颠覆,实战验证实力

「Nextion BI」上线后,通过标准化产品销售,目前已经拥有了150+垂直领域头部企业客户,并在政府重大事务层面得到了成功应用,让我们看到了Nextion BI的强劲势头和强大的企业数字化赋能能力。

构建和完善大学生就业指导服务体系是做好高校就业指导工作的重要保障。为此某教育厅计划建立“招生就业大数据平台”,以提供更加完善和精准的高校就业指导服务。招生就业中心当前数据量极大,涉及全省百所高校的毕业生以及多年的就业数据,体量庞大、数据分散、数据质量参差不齐,这给数据整合工作带来了压力。在此之上需要完成就业数据的分析、就业形势监测,来指导就业。临近毕业季,项目整体开发交付时间紧,任务重。

针对重重痛点,通过Nextion BI自带的一站式大数据应用体系,利用无代码软件装配,迅速将客户所需的数据源对接、数据治理、数据分析和展示、全文检索等大数据模块进行重组装配,并依据业主需求梳理数据资源和业务流程,构建“招生就业大数据平台”。

45天即完成对各大平台以及全省百所高校的数据整理,并全面实现数据治理,使数据问题大大降低,并使异常数据进行自动告警。

60天完成就业管理可视化应用服务,实现毕业生与用人单位画像分析,并构建就业服务综合统计分析系统,定制化输出多种统计分析报告以及包含5大专题、15个主体页面、南通分屏的就业服务专题大屏。交付时间及成本预算远少于客户预期。

不断深耕,专业成就实力

「数睿数据」目前团队规模在200人左右,研发人员占比超过60%。核心团队来自华为、360、阿里、小米等知名企业,在中间件、大数据、云计算、人工智能领域拥有近20年的从业经验,曾在科技巨头企业参与开发了核心中间件系统、大数据平台、云计算平台等,对于IT架构从SOA时代、云时代到大数据时代的变化有着深刻理解。

未来,数睿数据将继续聚焦用户价值,持续引领行业创新,赋能更多优秀中国企业。

这篇关于让数据快速使用, “无代码”新贵Nextion BI高效解决企业“BI”难的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/485759

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

k8s按需创建PV和使用PVC详解

《k8s按需创建PV和使用PVC详解》Kubernetes中,PV和PVC用于管理持久存储,StorageClass实现动态PV分配,PVC声明存储需求并绑定PV,通过kubectl验证状态,注意回收... 目录1.按需创建 PV(使用 StorageClass)创建 StorageClass2.创建 PV

IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决

《IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决》文章总结:因IDEA默认使用CRLF换行符导致Shell脚本在Linux运行报错,需在编辑器和Git中统一为LF,通过调整Git的core.aut... 目录问题描述问题思考解决过程总结问题描述项目软件安装shell脚本上git仓库管理,但拉取后,上l

Redis 基本数据类型和使用详解

《Redis基本数据类型和使用详解》String是Redis最基本的数据类型,一个键对应一个值,它的功能十分强大,可以存储字符串、整数、浮点数等多种数据格式,本文给大家介绍Redis基本数据类型和... 目录一、Redis 入门介绍二、Redis 的五大基本数据类型2.1 String 类型2.2 Hash

Redis中Hash从使用过程到原理说明

《Redis中Hash从使用过程到原理说明》RedisHash结构用于存储字段-值对,适合对象数据,支持HSET、HGET等命令,采用ziplist或hashtable编码,通过渐进式rehash优化... 目录一、开篇:Hash就像超市的货架二、Hash的基本使用1. 常用命令示例2. Java操作示例三