ACL2020开幕在即!这些是你需要提前知道的数据

2023-12-08 20:40

本文主要是介绍ACL2020开幕在即!这些是你需要提前知道的数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

 

ACL2020 即将开幕!早在一个月前,ACL官方就已经给出了本次大会的一般统计,涵盖了ACL2020的接受率、与之前接受率的比较、不同方向接受率和一些国家的统计数据。本月开始,ACL官方将会逐步放出有关提交、评论和其他主题的统计数据。

 

ACL 2020:创史上投稿量、接收数新高

本次ACL大会共提交了3429篇论文,破了去年创的记录——去年为 2906 篇,增加了523篇!这个数据要是放在两年前来看,当时提交的数据只有1544份,还不到今年的一半!

 

此外,本次接收的论文数量也创了历史新高,共有779篇被接收,其中有571篇是长论文,而208篇是短论文。如果将29篇直接被拒和312篇撤回的排除在外,接收率为25.2%。但如果加上直接被拒和撤回的,接收率只有22.7%,跟去年持平。

 

                                  

                                 

 

自然语言处理的机器学习方向提交数最多,理论与形式接收率最高。

接下来,我们按不同方向划分接受率。可以明显看出,NLP的机器学习、对话和交互技术、机器翻译、信息提取和NLP应用是前五个最受欢迎的研究方向,每个方向都有超过200个提交。值得一提的是,今年单就 NLP的机器学习一条赛道就有近300篇论文(296篇)提交,要知道acl 2002 当年所有方向加起来总共才只收到258份论文提交!可见NLP领域的迅速发展。

而在去年(acl2019)排名前5的热门方向分别是信息提取与文本挖掘,NLP的机器学习,机器翻译,对话与交互系统,生成方向,由此可见NLP的机器学习,对话与交互,信息提取,机器翻译仍然保持为热门研究方向。

 

                                

acl2020提交统计数据

 

                                          

acl2019 提交统计数据

 

不同方向的接收率从17.9%到41.7%不等,如下所示。

                              

自然语言处理(数学和语言学)的理论与形式,主题,资源与评估,为接受率最高的几个方向,均超过了30%。

 

中国超越美国成为投稿数量最多的国家

在国家和地区层面,根据论文作者提交的国家/地区的相关统计信息,共有57个国家/地区提交了论文。中美依旧是ACL的最大输出国,贡献了超过64%的论文!而这两国之中,中国(包括香港、台湾、澳门)共提交论文超过1170篇,比美国多出了130多篇!稳坐投稿量第一的位置。

 

2020各地区投稿统计

2019各地区投稿统计

                       

不过在被接收数方面,中国只有205,比美国少了100篇。中国接收率17.5%遗憾未进前十,美国则未进前五。被接受论文最多的五个国家是美国(305)、中国(205)、英国(50)、德国(44)和日本(24)。如果我们考虑在提交的数量的前15个国家/地区,接受率最高的是以色列(40.9%)、英国(31.1%)、美国(29.4%)、德国(29.3%),香港和新加坡(两者都有26.7%)。

总的来说,这份名单与去年几乎相同,只是英国没有进入前五名。

                          

最令人感到意外的是,如果仅考虑录取率,本次录取率最高的国家是保加利亚、秘鲁、阿拉伯联合酋长国,它们都有50%的录取率!

 

在ACL2020即将来临之际,为了大家能方便且第一时间了解ACL顶会的相关信息与论文的解读,AMiner提供了ACL2020顶会专版,欢迎大家了解!

                             

 

 

这篇关于ACL2020开幕在即!这些是你需要提前知道的数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/471264

相关文章

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数

Oracle 数据库数据操作如何精通 INSERT, UPDATE, DELETE

《Oracle数据库数据操作如何精通INSERT,UPDATE,DELETE》在Oracle数据库中,对表内数据进行增加、修改和删除操作是通过数据操作语言来完成的,下面给大家介绍Oracle数... 目录思维导图一、插入数据 (INSERT)1.1 插入单行数据,指定所有列的值语法:1.2 插入单行数据,指