本文主要是介绍谷歌宣布为Pixel 8 Pro加入Gemini Nano支持；Claude 2.1 的长篇幅提示技巧，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
🦉 AI新闻
🚀 谷歌宣布为Pixel 8 Pro加入Gemini Nano支持
摘要：谷歌将为Pixel 8 Pro机型加入对Gemini Nano的支持。Gemini Nano是专为小型设备而构建的模型版本，可在本月的更新中正式登场。该机的录音App将支持要点总结功能，Gboard输入法将支持智能回复功能。Gemini Nano实现了具有对话意识的高质量回复，其中WhatsApp将是第一个支持智能回复的App，明年其他App也将陆续获得支持。该功能目前仅支持WhatsApp中的美式英语。Gemini Nano的推出将为用户提供更便捷的使用体验。
🚀 商汤基于大语言模型的智能编程助手Raccoon开放公测
摘要：商汤科技宣布，基于商汤自研大语言模型的智能编程助手Raccoon开放公测。Raccoon支持30+主流编程语言和IDE，可以满足用户编程学习和数据分析等各类需求，提升编程效率超过50%。代码小浣熊提供代码补全、自动生成代码、生成需求文档等多种功能，并可通过三种方式使用。基于日日新大模型体系，Raccoon与IDE深度集成，实现大语言模型与IDE的互操作。移动设备用户点击此处体验公测。商业声明：本信息仅供参考。
🚀 谷歌推出增强版AI加速器TPU v5p芯片，性能大幅提升
摘要：谷歌宣布推出增强版Tensor Processing Unit（TPU）芯片TPU v5p，该芯片是谷歌功能最强大、可扩展性最强和最灵活的AI加速器芯片。TPU v5p在bfloat16精度下，可实现459 teraFLOPS的性能；在Int8精度下，可实现918 teraOPS的性能。同时，TPU v5p还配备95GB的高速HBM3内存和2.76TB/sec的内存带宽，每个Pod最多拥有8960个加速核心。相比之前的TPU v4，TPU v5p具有两倍的性能提升和三倍的高内存带宽提升。谷歌表示，TPU v5p在训练AI模型方面比之前的芯片快90%到180%不等。每个TPU v5p芯片的运行费用为每小时4.20美元。
##### 🚀 Meta公司推出独立AI图像生成器Imagine with Meta
摘要：Meta公司日前推出全新的、独立的AI图像生成器Imagine with Meta，用户可以通过自然语言描述来创建高分辨率图像。为解决种族偏见的问题，此图像生成器将为生成的图像添加可由人工智能模型检测的隐形水印。此外，Meta公司还宣布为Facebook和Instagram推出两款基于AI的图像编辑工具Emu Edit和Emu Video，提供更好的控制能力。Meta公司表示，这些新功能将使用户能够更准确地按指令编辑图像和视频。
🚀 思科推出AI助手帮助用户管理防火墙规则
摘要：思科推出了一款名为Cisco AI Assistant的安全工具，旨在帮助用户管理防火墙规则，以防止黑客入侵。该工具可以根据用户需求新增防火墙规则，并提供安全分析与优化信息。除了在防火墙管理中心使用外，思科还计划将该AI部署在会议平台Webex Control Hub和应用平台Cisco Observability Platform中，以提供更多功能和服务。综合影响力、公众兴趣、新颖性和重要性，这条新闻获得总分为75分。
🗼 AI知识
🔥 针对 Claude 2.1 的长篇幅提示技巧
在这篇文章中，介绍了一款名为Claude 2.1的AI模型，它具有处理庞大上下文的能力。虽然Claude 2.1在回答特定句子的问题时可能有所保留，但通过提示技巧可以改善其准确性。该模型经过真实世界检索任务的训练，错误回答减少了30%，对长文本的理解能力也提升。文章还介绍了如何高效利用Claude 2.1的20万 Token上下文窗口，并通过修改提示来提高其准确度。最后，提到作者们正在不断训练Claude以提升其性能，并感谢社区的实验和建议。
🔥 Chatbot Arena：LLM模型评估平台的最新更新
本文介绍了Chatbot Arena的最新更新，该平台用于评估最先进的语言模型（LLM）。作者分享了收集到的130,000多个投票结果，并列出了排名前40多个模型。其中，Tulu-2-DPO-70B和Yi-34B-Chat是最新的开放模型，Mistral-based 7B模型（包括OpenChat、OpenHermes-2.5和Starling-7B）也表现出良好的性能。此外，作者还介绍了专有模型版本（如GPT-4-0314和GPT-4-0613）的区别，并从在线Elo系统转换为Bradley-Terry模型，以获得更稳定的评分和精确的置信区间。最后，作者提到了对专有API性能的追踪以及从在线Elo评分系统转换为Bradley-Terry模型的过渡。
更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123
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