全球气象数据下载-ERA5数据

本文主要是介绍全球气象数据下载-ERA5数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ERA5数据下载

ERA5数据是在ERA-Interim数据之后的新数据库，时间跨度1981年—至今，分辨率0.1°。数据库包含月均数据和日尺度数据。
ERA5数据链接

文章目录

ERA5数据下载
- 一.常规下载
- 二.API接口下载

一.常规下载

例如下载日尺度数据，进入上方给的数据连接后选择如下选项
在这里插入图片描述进入后，可以在主界面看到ERA5数据的简介、数据描述和主要参数。
1. 点击菜单栏中的Download data(下载数据)。
2. 选择需要的变量，本文以温度（2m temperature）为例。
3. 选择自己需要的时间，即年、月、日、时。本文以2019年1月1日0时为例。
在这里插入图片描述 4. 自定义数据覆盖范围，可以选择全球，也可以自定义经纬度范围。本文以全球为例。
5. 选择数据存储格式，默认为GRIB格式，也可以根据个人偏好选择nc格式。本文以nc格式为例。
6. 参数都选择完成后，点击上图的Submit Form按钮，提交订单信息。提交完成后，界面跳转如下
在这里插入图片描述点击Download下载数据到本地，也可以在这里看到自己选择的参数。

二.API接口下载

也可以通过API接口进行数据下载，本文以下载2000-2019年全球的月平均温度数据为例。

调用API接口下载ERA5数据官方教程

1.注册CDS账号，注册链接

2.注册成功后会生成ID和APIkey，用于创建.cdsapirc文件，如果忘记了可以登录之后进这个链接查看。
在这里插入图片描述然后新建一个.txt文件，将url和key粘贴进去，放在C:/users/Lenovo文件夹下，保存后将.txt后缀修改为.cdsapirc
3. 安装cdsapi第三方包

pip install cdsapi

4.下载数据

import os
import cdsapi
for i in range(2000, 2020):FilePath = r"D:\ERA5YearAveCal"filename = FilePath + os.sep + "Tmp" + os.sep + str(i) + "-TmpMonAve.nc"# 下载ERA数据c = cdsapi.Client()c.retrieve('reanalysis-era5-land-monthly-means', {"variable": "2m_temperature","pressure_level": "1000","product_type": "monthly_averaged_reanalysis","year": i,"month": ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12'],"time": "00:00","format": "netcdf",}, filename)