本文主要是介绍安全专家，你真的擅长和数据打交道吗？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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在一些“数据孤岛”型企事业单位中，威胁研究员、安全分析师和数据科学专家都在各自的“领地”孤军奋战。殊不知，他们每天面对的数据正是实现多方共赢的捷径。我们的主题当然还是安全，但是安全离不开数据。对安全从业人员来说，那些不懂得数据科学与数据治理的人，我们也难以称之为“专家”。
纯安全数据（web日志、威胁情报等）与业务数据之间的界限越来越模糊，安全团队更加科学地使用和管理各种类型数据的需求迫在眉睫。一条优化用户用户体验的web日志数据可能也是发现攻击者的重要线索，业务数据同理。
安全人员需要数据科学工具完成威胁检测，数据科学家在算法研究方面也应与威胁研究人员紧密协作。“我认为安全专家越来越像数据科学家了” MapR（美国Hadoop数据管理系统厂商）的高级技术员John Omernik这样说道：“我们需要将这些新的算法用于解决日常业务难题。我最希望看到的是信息安全专家能够提升专业技能，学习更多高级数据治理与数据科学的知识。”
“成为一名数据科学家需要耗费大量时间和精力，完全靠自学非常困难” Sophos首席数据科学家Joshua Saxe说：“我认为信息安全从业人员应该像数据科学家和黑客一样地思考。”
下面我们将介绍安全专家科学使用数据的五种方法。
1.数据全局观
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