本文主要是介绍PS 图像调整算法——自动对比度 （Auto Contrast），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
PS 给出的定义：
Enhance Monochromatic Contrast： Clips all channels identically. This preserves the overall color relationship while making highlights appear lighter and shadows appear darker. The Auto Contrast command uses this algorithm.
和自动色阶不一样的地方在于，自动对比度不是三个通道分别调整，而是三个通道同时调整，可以先获取图像的亮度信息，然后根据 clipping percentage 对亮度进行动态范围的拉伸，根据拉伸前后亮度的比率，可以同比例调整R,G,B 三个通道，这样调整的图像不会出现色偏的问题。
先拉伸亮度的动态范围，可以借用自动色阶里的函数。
function I_out=F_color(I, percent)
%%% the tonal range of the input image is 0-1.
[row, col]=size(I);
I_sort=sort(I(:));
I_out=I;
%%% based on the clipping percentage,
%%% compute the upper and lower boundaries
if (percent==0)
I_min=min(I_sort)
I_max=max(I_sort)
else
I_min=I_sort(floor(row*col*percent))
I_max=I_sort(floor(row*col*(1-percent)))
end
for i=1:row
for j=1:col
if(I(i,j)<I_min)
I_out(i,j)=I_min;
elseif(I(i,j)>I_max)
I_out(i,j)=1;
else
I_out(i,j)=(I(i,j)-I_min)*(1-I_min)/(I_max-I_min)+I_min;
end
end
end
利用拉伸前后亮度的比率，同比例调整R,G,B三个通道。
clc;
clear all;
Image=imread('8.jpg');
Image=double(Image)/255;
imshow(Image);
R=Image(:,:,1);
G=Image(:,:,2);
B=Image(:,:,3);
I=R*0.2989+G*0.5871+0.1140*B;
I=I/(max(I(:)));
percent=0.001;
I_out=F_color(I, percent);
delta=0.0001;
K=(I_out+delta)./(I+delta);
Image_out(:,:,1)=R.*K;
Image_out(:,:,2)=G.*K;
Image_out(:,:,3)=B.*K;
figure, imshow(Image_out);
原图：
调整后的图：
这篇关于PS 图像调整算法——自动对比度 （Auto Contrast）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
