本文主要是介绍景联文科技解读《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》，助力解决数据标注挑战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前段时间，国家工业信息安全发展研究中心发布《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）。
《白皮书》指出，2022年，中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元，预计今年将达到53.5亿元。
中国国家工业信息安全发展研究中心副主任李丽表示，2023年，以ChatGPT为代表的大模型技术相继落地，有力地推动了人工智能等前沿技术的突破和应用，为数字经济发展打开新思路。数据作为大模型发展的重要基础，迎来新机遇。
生成式大模型等颠覆技术的发展和衍生应用背景下，人工智能基础数据服务产业规模快速增长，数据标注行业也面临着一些问题和挑战。
高质量数据集将成为重要发展方向，国内优质数据集仍然较为稀缺；
数据标注行业对从业人员的技能要求相对较低，这导致数据标注行业的从业人员数量众多，但技能水平参差不齐；
一些标注团队由于缺乏管理经验和标注技能，往往会出现标注错误、漏标等问题，从而影响模型的训练效果和应用性能；
在人力成本无法减轻的情况下，提高数据标注员标注熟练度，或者使用高效率的标注工具可以有效提升标注效率。然而，目前熟练度高的标注员在行业内仍是稀缺状态，而高效率的标注工具在行业内也较为稀缺；
数据安全合规一直是各大企业关注的重中之重。但目前一些小型标注团队往往缺乏数据安全和隐私保护的意识和措施，容易出现数据泄露和滥用等问题。
对此，《白皮书》建议，要加速高质量数据集的构建，制定数据服务质量的评判准则；
增强专业人才的供给，并提升对从业人员的培训与教育，提高他们的专业技能和素养，以推动劳动密集型业态的转型升级；
强化技术的研发与创新，发挥集约化自动化数据服务工具优势；
加大对行业安全的监管力度，以优化数据服务的安全环境；
完善公共基础服务、健全产业支撑体系。
景联文科技作为专业的数据标注公司，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。
目前在全国拥有四个大型数据处理基地，智能化标注平台涵盖标注工作台和产能管理体系，提供完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据处理能力。
标注平台搭载SAM相关算法以提升标注效率，研发自动标注功能，可对数据进行预处理，根据标注结果调整模型进行标注，根据场景灵活配制标注流程，进一步保证了标注精度。
可根据不同需求提供定制的数据标注能力，突破数据与应用场景之间的边界，支持全面质检、验收和管理，开放甲方验收通道，支持在线导出多种格式的标注结果，标注精确率最高可达99%，实现高标准、高质量、快速交付。
拥有来自不同领域的专家，如代码、医学、高等数学、世界常识、翻译和文学创作等。这些专家可以对垂直领域的数据信息进行清洗，删除有害或者存在偏见的内容，从而确保训练数据的正确性，避免生成式AI模型产生偏见、错误信息或其他问题行为。
数据安全合规方面，景联文科技已通过ISO9001质量、ISO27001信息安全、ISO27701国际隐私安全管理认证，参与8项国家数据交换格式和数据安全标准制定。
为智能驾驶、智能安防、智慧医疗、智能教育、智慧金融、智能客服、新零售等领域的全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的AI算法训练数据。
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