大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?

2023-12-04 23:20

本文主要是介绍大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

13825820-b76cb1d075cd275a.jpg

作者:席新科,设计师:郭晓静

每当到了毕业季,带有“史上最难就业年”、“最难就业季”的新闻标题就会出现在大家眼前。周而复始都是这个标题,以致于人们都有点见怪不怪了。

而与媒体年复一年报道“史上最难就业季”相照应的,是各个高校每年公布的就业率——基本稳定在90%以上,这好像说不上是“最难就业季”。

不过,高校自己公布的就业率难说没有注水。一些高校强行拔高就业率已成为了潜规则,以至于教育部发通知要求高校不准以以任何方式强迫毕业生签就业协议和劳动合同。

高校自己公布的就业率到底有多高?而真实的就业情况到底怎么样?

01 高校报告中,平均就业率达95%

按照“985”高校、“211”高校、普通本科、民办本科和独立学院这五类,我们选取了100所高校,来统计高校公布的2017年毕业生就业率。

需要提醒的是,高校所发布的“就业率”并非单指就业情况,而是包含了国内升学、出国深造等各类毕业生已确定出路的情况,“落实率”更能准确传达这一数据所指的内容。

有趣的事情发生了,不管是哪一类高校,本科生平均就业率都在95%左右,真的是非常漂亮的数据。

13825820-f923193aa3f4c4c1.jpg

一面是“史上最难就业年”,一面是“就业率达95%”,这种局面真的存在吗?

02 并不漂亮的第三方数据

为了比较,我们同时找来了第三方的调查数据

北京大学教育经济研究所从2003年开始,每隔一年就会对全国高校应届生进行一次大规模的问卷调查,目前已发布到了2017年。

与高校自己发布的数据相比,这份调查所呈现的数据就没那么好看了。

13825820-23abab56eaa0bd00.jpg

根据岳昌君等人的调查,在2017年的应届生中,未落实去处的毕业生有14.6%,即这一年的高校就业率为85.4%。

与高校的就业率相比,第三方的数据的确有点不同,不能排除这是统计时间不同所导致。但是细分到高校类型后,差距就有点大了。

“985”高校和“211”高校的就业率都达到了85%,作为重点院校的学生,找起工作来自然要容易不少。

比较意外的是,民办高校的就业落实率比“211”还要高。这或许与不少民办高校同时培养大量的专科生有关,在就业大军中,这些专门学习实用技能的毕业生有时能更早地找到工作。

13825820-98a7a5454ea31eee.jpg

而相比前面三类,普通本科学校和独立学院的就业率就低了不少,其中独立学院的就业率只有75.7%,远低于90%。

高不成低不就的处境让这些学校的毕业生在找工作时面临着拼学校拼不过、拼技能拼不过、有些工作还不愿意干的尴尬处境。

北京大学教育经济研究所还从学历角度统计了就业率。同样会发现,从2011年左右开始,本科生的就业率就已成为全国不同高校学历里最低的那一类。

13825820-29388985b2c0dee2.jpg

高校发布的就业率与第三方调查所呈现的就业率有如此大的出入,原因在于就业率背后的考核指标。

早在2004年时,教育部就提出要“把就业率和就业质量作为衡量高等学校办学水平的重要指标”。到2011年的时候,教育部更是直接要求:“对就业率连续两年低于60%的专业,调减招生计划直至停招”。

如此规定的初衷,是为了解决高校盲目扩大教学规模所带来的就业难问题,以及遏制住一些高校不断开设新专业、追求专业全的现象。

但随之而来的却是高校就业率的“高歌猛进”、你涨我也涨。到如今,就业率不到98%,学校招生时都不好意思拿来作宣传。

03 水分从哪里来?

大学生就业不易是高校很难改变的情况,而高校容易做到的,是往数据里掺水。

各高校在制作毕业生就业报告时,为了体现内容客观,往往会强调此报告“出自专业第三方调研咨询机构”或“数据来自xxx毕业生就业管理信息系统”。但实际上,学校能钻的漏洞仍然很大。

例如贵州大学科技学院发布的这份就业质量报告,就出现了一个很神奇的数字——该校2017届毕业生中有将近90%的人去向为“其他录用形式就业”。

13825820-a898ba41bab7794f.jpg

就正常找到工作的应届生而言,绝大部分属于“签就业协议形式就业”或者是“签劳动合同形式就业”。

“其他录用形式就业”看似很笼统,其实主要就包含了“灵活就业”这种形式,而这种形式一般用于自由职业、短期劳动合同等,单位并没有对其进行录取。

不少高校学生发现自己“被就业”时,就是因为填了这张“灵活方式就业证明表”。

不过,这只是令人感到奇怪的数据,并没有直接证据证明这1595位毕业生是被学校催着“就了业”。

但基于媒体公开报道,你就会发现,为了提高就业率,中国的高校真的是各显其能……

13825820-02b203a3f9c2f8d5.jpg

在教育部没有发文禁止高校造假就业率之前,很多高校堂而皇之地将就业与毕业证、学位证捆绑在一起,强硬要求毕业生交出一份就业协议。

在明文规定出来后,一些高校转变策略,通过辅导员苦口婆心地劝说,用诸如“五月底前不签以后再来登记会很麻烦”、“离校前不签档案有可能丢失”这类话来催促学生去弄一份就业证明。

除了催学生外,还有的学校老师甚至鼓励学生去伪造就业证明。

《法制周末》曾采访到一位因为考研二战而暂时没落实去处的同学,该同学的辅导员直言:希望同学们能配合工作,如果实在找不到工作,可以到自己家楼下找一个有工商资质的小诊所让他们帮忙盖一个章。

学校让学生动起来去找工作,本身并没有什么问题,但如果是为了达成指标,硬要一些想慢就业或考研、国考二战的毕业生在毕业前就找到工作实在是一种粗暴的方式。

损失最大的,可能是那些想以应届生身份参加公务员考试的同学(应届生指当年毕业的与前两年办理了暂缓就业,户口、档案在学校的学生),却发现自己在学信网上已被标注为“就业”而失去了资格。

不过,已经定了工作的同学也不一定能完全松一口气,因为就业后的他们会发现,自己好像并不适合这份工作,不满意的同时,很想换一份新工作。

而此时回去翻看母校发布的由“专业第三方调研咨询机构”制作的《就业质量和满意度调查报告》,不仅就业质量高,就业满意度高,对母校也是非常满意。

参考文献

[1] 岳昌君, 白一平(2018). 2017年全国高校毕业生就业状况实证研究. 华东师范大学学报(教育科学版), 36(05), 20-32+165-166.

[2] 岳昌君, 周丽萍(2017). 中国高校毕业生就业趋势分析:2003-2017年. 北京大学教育评论, 15(04), 87-106+187.

[3] 邓晖(2013, 8月13日).就业率造假,大学的“最后一课”?. 光明日报, 6版. Retrieved from

[4] 张文静, 潘祺, 沈汝发(2016, 8月30日). 就业率“注水”成公开“秘密”?高校就业评价方式待改革. 半月谈. Retrieved from

[5] 毕业季,高校就业率造假的背后. (2019, 5月29日). 法治周末, 2-3版. Retrieved from

13825820-8850ddd27cd8612f.jpg

如果你是以下几种情况之一:

1、想了解更多大数据分析、数据挖掘、数据科学、人工智能领域的内容;

2、职业遭遇瓶颈,想提升自己在数据分析或人工智能领域的硬件技能;

3、寻求新出路、新发展,有意向转行到数据分析行业或人工智能领域。

可前往我们的官网,获取更多有效信息和帮助:https://www.cda.cn/?seo-jianshu

这篇关于大数据告诉你,那么多高校的就业率高达99%,究竟是真是假?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/455276

相关文章

Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解

《Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解》本文将深入探讨Java注解的定义、类型、内置注解、自定义注解、保留策略、实际应用场景及最佳实践,无论是初学者还是资深开发者,都能通过本文了解如何利用... 目录什么是注解?注解的类型内置注编程解自定义注解注解的保留策略实际用例最佳实践总结在 Java 编程

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类