【数据库】数据库多种锁模式,共享锁、排它锁,更新锁,增量锁,死锁消除与性能优化

本文主要是介绍【数据库】数据库多种锁模式,共享锁、排它锁,更新锁,增量锁,死锁消除与性能优化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

多种锁模式的封锁系统

专栏内容

  • 手写数据库toadb
    本专栏主要介绍如何从零开发,开发的步骤,以及开发过程中的涉及的原理,遇到的问题等,让大家能跟上并且可以一起开发,让每个需要的人成为参与者。
    本专栏会定期更新,对应的代码也会定期更新,每个阶段的代码会打上tag,方便阶段学习。

开源贡献

  • toadb开源库

个人主页:我的主页
管理社区:开源数据库
座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.

文章目录

  • 多种锁模式的封锁系统
  • 前言
  • 概述
  • 共享锁与排它锁
  • 相容性矩阵
  • 其它锁模式
  • 总结
  • 结尾

在这里插入图片描述

前言

随着信息技术的飞速发展,数据已经渗透到各个领域,成为现代社会最重要的资产之一。在这个大数据时代,数据库理论在数据管理、存储和处理中发挥着至关重要的作用。然而,很多读者可能对数据库理论感到困惑,不知道如何选择合适的数据库,如何设计有效的数据库结构,以及如何处理和管理大量的数据。因此,本专栏旨在为读者提供一套全面、深入的数据库理论指南,帮助他们更好地理解和应用数据库技术。

数据库理论是研究如何有效地管理、存储和检索数据的学科。在现代信息化社会中,数据量呈指数级增长,如何高效地处理和管理这些数据成为一个重要的问题。同时,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的不断发展,数据库理论的重要性日益凸显。

因此,本专栏的分享希望可以提高大家对数据库理论的认识和理解,对于感兴趣的朋友带来帮助。

概述

对于封锁模式的调度器,如何只用一种锁模式,虽然简单,但会存在这样的情况,当有两个事务对同一数据库元素分别进行读和写的动作时,此时它们是冲突的,只能串行进行;而当两个事务对同一数据库元素分别进行读操作时,也需要串行操作,这就有点说不过去了。

因此,在本文中将介绍多种锁模式,这更贴近实际的数据库使用,以及多种锁模式之间关系的规范方法。

共享锁与排它锁

对数据库元素的读,我们可以同时加锁,而对于写的操作,需要更加严格的锁,因为它既可以阻止写,也可以阻止读,这就是共享锁和排它锁模式的调度器。

  • 共享锁,可以多个事务同时获得共享锁,在加锁期间,只能进行读操作,不能进行写操作;当然读操作时,更倾向于加共享锁;
  • 排它锁,只能有一个事务加锁,在加锁期间,可以进行读操作,也可以进行写操作;而其它事务既不能加共享锁,也不能加排它锁。

当然共享锁和排它锁模式下,也是需要符合两阶段锁条件,同时满足事务一致性和调度一致性。

一个事务可能先获得到某个数据库元素的共享锁,之后又申请了该数据库元素的排它锁,如果此时没有冲突产生,这是可以的。在可预测的情况下,可以只申请排它锁,往往大多数情况下,我们在开始时,无法预测,所以会有这种情况的发生。

  • 调度举例
事务T1事务T2
slock(A); read(A);
slock(A); read(A);
slock(B); read(B);
xlock(B); 被拒绝
unlock(A);unlock(B);
xlock(B); write(B);
unlock(A);unlock(B);

相容性矩阵

存在几种锁模式时,当一个数据库元素已经有一个锁时,如果再来锁请求时,调度器需要一种策略,来判断是否可以继续加锁。
这里有一种方式,叫做相容性矩阵,它是一种简单的记录锁与申请锁之间的处理策略。

它由一个二维表来表示,列表是已经持有的锁,行表示正在申请的锁,它们交叉的地方表示是否继续可以加锁的策略。

拿共享锁和排它锁来举例,它的相容性矩阵如下:

申请的锁
共享锁排它锁
持有的锁共享锁
排它锁

只有共享锁是可以被多个事务同时持有,其它都是不可以。

其它锁模式

对于共享锁还可以有锁升级,升级到排它锁,这样就可以只持有一个锁;但是这也会产生死锁的风险。

这里可以引入第三种锁模式,设置另外的一种锁模式,更新锁,它可以由共享锁升级而来,但是它比共享锁严格,只有它可以升级到排它锁,同时与其它共享锁和排它锁请求冲突;

另外还有一种很有用的锁模式,增量锁;有这样一类操作,只对数据库元素递增或递减,此时就可以加增量锁。增量操作有一个特性,是可以交换的,如果两个事务都对一个数据库元素递增,谁先谁后结果都是一样的。这样增量锁是可以同时持有多个,但是它与共享锁和排它锁又是冲突的。

总结

通过本文,对于多种锁模式的介绍,真实数据库的调度器封锁机制的了解更加深入。

结尾

非常感谢大家的支持,在浏览的同时别忘了留下您宝贵的评论,如果觉得值得鼓励,请点赞,收藏,我会更加努力!

作者邮箱:study@senllang.onaliyun.com
如有错误或者疏漏欢迎指出,互相学习。

这篇关于【数据库】数据库多种锁模式,共享锁、排它锁,更新锁,增量锁,死锁消除与性能优化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/449819

相关文章

Redis中6种缓存更新策略详解

《Redis中6种缓存更新策略详解》Redis作为一款高性能的内存数据库,已经成为缓存层的首选解决方案,然而,使用缓存时最大的挑战在于保证缓存数据与底层数据源的一致性,本文将介绍Redis中6种缓存更... 目录引言策略一:Cache-Aside(旁路缓存)策略工作原理代码示例优缺点分析适用场景策略二:Re

MySQL数据库约束深入详解

《MySQL数据库约束深入详解》:本文主要介绍MySQL数据库约束,在MySQL数据库中,约束是用来限制进入表中的数据类型的一种技术,通过使用约束,可以确保数据的准确性、完整性和可靠性,需要的朋友... 目录一、数据库约束的概念二、约束类型三、NOT NULL 非空约束四、DEFAULT 默认值约束五、UN

Pandas利用主表更新子表指定列小技巧

《Pandas利用主表更新子表指定列小技巧》本文主要介绍了Pandas利用主表更新子表指定列小技巧,通过创建主表和子表的DataFrame对象,并使用映射字典进行数据关联和更新,实现了从主表到子表的同... 目录一、前言二、基本案例1. 创建主表数据2. 创建映射字典3. 创建子表数据4. 更新子表的 zb

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Nginx location匹配模式与规则详解

《Nginxlocation匹配模式与规则详解》:本文主要介绍Nginxlocation匹配模式与规则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、环境二、匹配模式1. 精准模式2. 前缀模式(不继续匹配正则)3. 前缀模式(继续匹配正则)4. 正则模式(大

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)

Mysql如何解决死锁问题

《Mysql如何解决死锁问题》:本文主要介绍Mysql如何解决死锁问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录【一】mysql中锁分类和加锁情况【1】按锁的粒度分类全局锁表级锁行级锁【2】按锁的模式分类【二】加锁方式的影响因素【三】Mysql的死锁情况【1

Android实现两台手机屏幕共享和远程控制功能

《Android实现两台手机屏幕共享和远程控制功能》在远程协助、在线教学、技术支持等多种场景下,实时获得另一部移动设备的屏幕画面,并对其进行操作,具有极高的应用价值,本项目旨在实现两台Android手... 目录一、项目概述二、相关知识2.1 MediaProjection API2.2 Socket 网络

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

数据库面试必备之MySQL中的乐观锁与悲观锁

《数据库面试必备之MySQL中的乐观锁与悲观锁》:本文主要介绍数据库面试必备之MySQL中乐观锁与悲观锁的相关资料,乐观锁适用于读多写少的场景,通过版本号检查避免冲突,而悲观锁适用于写多读少且对数... 目录一、引言二、乐观锁(一)原理(二)应用场景(三)示例代码三、悲观锁(一)原理(二)应用场景(三)示例