基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力

2023-12-03 05:12

本文主要是介绍基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

边缘计算盒子

8核心A53丨10.6Tops算力

● 算力高达10.6TOPS,单芯片最高支持8路H.264 & H.265的实时解码能力。

● 可扩展4G/5G/WIFI无线网络方式,为边缘化业务部署提供便利。

● 支持RS232/RS485/USB2.0/USB3.0/HDMI OUT/双千兆以太网等。

● 低功耗设计,结合外壳散热。

● 支持-20℃~+60℃宽温工作环境。

超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置第三代TPU,处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz,INT8算力高达10.6TOPS。智能工作站支持宽温环境工作,可以灵活部署于各种AI场景中,在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。

项目

类型

型号参数

说明

处理器

CPU

8 核 ARM CortexA53@2.3GHz

TPU

BM1684

INT8

10.6 Tops

FP32

1.3 TFLOPS

内存

LPDDR4

默认配置 6 Gbyte

闪存

eMMC

默认配置 128 Gbyte

 

编解码性能

视频

8 路 1080P @ 30fps,H264/H265

视频编码

1 路 1080P @ 30fps,H264/H265

图片解码

1080P 240 张/秒

以太网口

( Ethernet)

x2

支持接入10/100/1000M网络(注:选配ETH0 POE供电)

RS-232

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m)

RS-485

x1

可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备

HDMI OUT  

x1

可输出1080P@60fps视频源到显示终端

RST

x1

普通GPIO按键,可用于做应用软件复位

USB3.0

x2

可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

USB2.0

x2

可接入 U 盘、USB 鼠标、USB 键盘等设备

DEBUG

x1

系统调试口(Type-C)

TF卡槽

x1

可接入TF卡扩展存储空间,建议使用class 10或者更高规格

供电接口

x1

支持DC 12V

WIFI

x1

可扩展WIFI功能,支持IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议

M.2

x1

可扩展4G/5G模组,支持将边缘端数据以无线形式发送

SIM卡槽

x1

配合4G/5G 无线通信模块使用

mSATA

x1

可用于扩展mSATA-SSD固态硬盘

Linux

文件系统

ext4

Debian 9

媒体处理

BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB

AI开发

TensorFlow、Caffe、Pytorch、MxNet 和 Paddle Lite等量化转离线工具

网络设置

命令执行

支持静态、DHCP网络参数设置

运行状态

CPU、内存、磁盘

设备信息

设备序列号、软件版本号

日志管理

运行状态、运行报错等

时间

NTP、手动校时

升级管理

烧录升级

支持TF卡升级

应用领域

广泛应用于智慧工地、智慧园区、智慧交通、智慧校园等各个领域。

这篇关于基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/448189

相关文章

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支

深度解析Python yfinance的核心功能和高级用法

《深度解析Pythonyfinance的核心功能和高级用法》yfinance是一个功能强大且易于使用的Python库,用于从YahooFinance获取金融数据,本教程将深入探讨yfinance的核... 目录yfinance 深度解析教程 (python)1. 简介与安装1.1 什么是 yfinance?

Python中经纬度距离计算的实现方式

《Python中经纬度距离计算的实现方式》文章介绍Python中计算经纬度距离的方法及中国加密坐标系转换工具,主要方法包括geopy(Vincenty/Karney)、Haversine、pyproj... 目录一、基本方法1. 使用geopy库(推荐)2. 手动实现 Haversine 公式3. 使用py

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

Spring AI使用tool Calling和MCP的示例详解

《SpringAI使用toolCalling和MCP的示例详解》SpringAI1.0.0.M6引入ToolCalling与MCP协议,提升AI与工具交互的扩展性与标准化,支持信息检索、行动执行等... 目录深入探索 Spring AI聊天接口示例Function CallingMCPSTDIOSSE结束语

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Spring Boot Maven 插件如何构建可执行 JAR 的核心配置

《SpringBootMaven插件如何构建可执行JAR的核心配置》SpringBoot核心Maven插件,用于生成可执行JAR/WAR,内置服务器简化部署,支持热部署、多环境配置及依赖管理... 目录前言一、插件的核心功能与目标1.1 插件的定位1.2 插件的 Goals(目标)1.3 插件定位1.4 核

三频BE12000国补到手2549元! ROG 魔盒Pro WIFI7电竞AI路由器上架

《三频BE12000国补到手2549元!ROG魔盒ProWIFI7电竞AI路由器上架》近日,华硕带来了ROG魔盒ProWIFI7电竞AI路由器(ROGSTRIXGR7Pro),目前新... 华硕推出了ROG 魔盒Pro WIFI7电竞AI路由器(ROG STRIX GR7 Phttp://www.cppcn