本文主要是介绍jionlp :一款超级强大的Python 神器！轻松提取地址中的省、市、县，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在日常数据处理中，如果你需要从一个完整的地址中提取出省、市、县三级地名，或者乡镇、村、社区两级详细地名，你可以使用一个第三方库来实现快速解析。在使用之前，你需要先安装这个库。
pip install jionlp -i https://pypi.douban.com/simple/
为了更快速地安装，我们可以选择使用国内的软件源（比如豆瓣镜像）进行下载和安装所需的第三方库。当然，你也可以选择其他可靠的国内源进行操作。
库的使用
安装并导入该库后，就可以进行使用了。
import jionlp as jio
Ⅰ基础省市信息的提取
只要你提供一个完整的地址，我们就能从中提取出省、市、区的信息。
text = '四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
print(res)
Ⅱ 自动补全省市信息
如果提供的地址信息不完整，缺少省市的信息，我们仍然可以通过上述方法实现地址的自动补全，并正确提取出省市的信息。
text = '武侯区红牌楼街道19号红星大厦9楼2号'
res = jio.parse_location(text)
res
Ⅲ 街镇乡、村或居委会信息提取
通过将参数设置为True，我们可以实现这个需求，即自动补全地址信息并提取出乡镇和村庄级别的详细地名。
text = '江苏省南通市崇川区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text,town_village=True)
res
Ⅳ 自动将旧地名映射为新地名
如果国内的行政区划发生了变动，我们可以通过设置change2new参数为True来自动将旧地名转换为新地名。这个功能仅限于省、市、县三级行政区划的转换。
举个例子，2020年国务院批准，港闸区更名为崇川区。
text = '港闸区陈桥街道33号'
res = jio.parse_location(text, change2new=True, town_village=True)
res
技术交流
技术要学会交流、分享，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。
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资料1
资料2
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