本文主要是介绍景联文科技数据标注平台助力AI数据实现价值最大化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着人工智能技术不断进步，应用领域不断拓宽，对于高质量、大规模标注数据的需求也在不断增加。
数据标注是人工智能行业的基石。机器学习需要运用海量的有效数据来做支撑，而这些数据就需要我们的标注员对其进行分析和处理，想要得到精准的数据，就需要用到更加成熟的标注工具。数据标注平台应运而生。
景联文科技作为一家专业的数据采集标注服务商，为了更好地解决以往使用的单一工具在执行效率上的欠缺、积极迎合市场需求，有效地实现对AI数据全生命周期的管理，自研一套集数据处理、项目管理和数据安全管控等各环节于一体，并且能对图像、语音、文本、视频、3D点云数据及4D数据做到一站式处理的数据采集标注平台。为企业数据服务和共享奠定更加坚实的基础，助力数据创造更多的价值。
景联文科技数据采集标注平台（下称，景联文标注平台）支持计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、2D/3D融合标注、关键点标注、线标注、目标跟踪、图片分类、帧标注、4D全类别标注等）、语音工程（语音切割、语音情绪判定、ASR语音转写、声纹识别标注、音素标注、MIDI标注等）、自然语言处理（OCR 转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、NER命名实体标注、SPO文本三元组标注、内容审核、情绪分析等）多类型数据标注。
景联文标注平台搭载SAM相关算法以提升标注效率，研发自动化辅助标注功能。平台支持自动识别当前图片的物体类型，对识别结果自动添加品类标签，进行特征归类或分类整理；
支持通过智能AI语义分割模型配合人工手动补点；可快速完成像素级图像类别的物体区域分类标注；
支持对图片物体内容进行自动打点标注；优秀的显存分配机制，支持处理更大更复杂的图像；支持多种分割结果输出；
支持一键全景分割；具备自动目标检测能力，可快速实现视频抽帧后图像中相同目标的跟踪和定位。
通过预标注和自动化标注，可以大大减少手动标注图像的工作量，标注员只需要对AI标注的数据进行检查调整即可提交进入审核，提高标注效率，减少人为因素导致的标注错误，有效降低成本。目前平台年处理数据数亿，数据精准度最高可达99.99%。
此外，平台还提供完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据处理能力，全面涵盖智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等具体应用领域的数据采集、数据标注服务，满足了不用应用场景下的各类数据标注业务的需要，以推动人工智能在更多地场景下实现落地应用。
景联文标注平台通过实现标审分离，完善平台风险管控机制，且设置了严格的数据隐私安全保障措施。其核心原则为数据绝不二次利用和签订数据采集授权协议；同时设置数据隔离、私有化部署等安全流程和技术。
目前，平台已实现Al 数据的全流程标注和质量管理，全面支持图像、音频等数据标注需求：支持多类型标注模板：标注结果支持多种格式在线导出等。
数据安全是数据平台的重中之重，景联文标注平台在安全方面提出了多维度的举措来保障客户的数据安全。
可实现自定义专属的访问权限，精准控制其对数据资源的访问范围，可有效解决用户越权问题与单向数据垂直越权等问题，实现精细化的数据资源访问控制。
景联文科技｜数据采集｜数据标注
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