Hdoop学习笔记(HDP)-Part.10 创建集群

2023-12-02 08:28

本文主要是介绍Hdoop学习笔记(HDP)-Part.10 创建集群,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

十、创建集群

1.创建集群

开始安装集群
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(1)Get Started

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(2)Selected Version

选择使用本地镜像仓库安装(Use Local Repository),将其他os部分删除
HDP-3.1:http://hdp01.hdp.com/HDP/centos7/3.1.5.0-152/
HDP-3.1-GPL:http://hdp01.hdp.com/HDP-GPL/centos7/3.1.5.0-152/
HDP-UTILS-1.1.0.22:http://hdp01.hdp.com/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22/
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(3)Install Options

将hadoop集群中所有节点都加入(hdp01-05),并将hdp01的SSH私钥附上,查看私钥
hdp01.hdp.com
hdp02.hdp.com
hdp03.hdp.com
hdp04.hdp.com
hdp05.hdp.com

cat /root/.ssh/id_rsa

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(4)Confirm Hosts

开始进入安装
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(5)Choose Services

仅安装最基础的ZooKeeper、Ambari Metrics和smartsense
smartsense是hortonworks一个商业的组件功能,作用是监控集群并提供建议,建议是不使用。通常,此组件是安装ambari的时候的一个必选项,也就是说在安装ambari的时候它就强制绑定安装了。后面可以删除。
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(6)Assign Masters

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(7)Assign Slaves and Clients

按照指示,client为zookeeper的,选择在hdp04、hdp05上安装即可
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(8)Customize Services

密码设置为lnyd@LNsy115
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配置ZooKeeper路径
ZooKeeper directory:/data01/hadoop/zookeeper
ZooKeeper Log Dir:/var/log/zookeeper
ZooKeeper PID Dir:/var/run/zookeeper
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配置Ambari Metrics路径
Aggregator checkpoint directory:/var/lib/ambari-metrics-collector/checkpoint
Metrics Grafana data dir:/var/lib/ambari-metrics-grafana
HBase Local directory:${hbase.tmp.dir}/local
HBase root directory:file:///var/lib/ambari-metrics-collector/hbase
HBase tmp directory:/var/lib/ambari-metrics-collector/hbase-tmp
HBase ZooKeeper Property DataDir:${hbase.tmp.dir}/zookeeper
Phoenix Spool directory:${hbase.tmp.dir}/phoenix-spool
Phoenix Spool directory:/tmp
Metrics Collector log dir:/var/log/ambari-metrics-collector
Metrics Monitor log dir:/var/log/ambari-metrics-monitor
Metrics Grafana log dir:/var/log/ambari-metrics-grafana
HBase Log Dir Prefix:/var/log/ambari-metrics-collector
Metrics Collector pid dir:/var/run/ambari-metrics-collector
Metrics Monitor pid dir:/var/run/ambari-metrics-monitor
Metrics Grafana pid dir:/var/run/ambari-metrics-grafana
HBase PID Dir:/var/run/ambari-metrics-collector/
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设置各个服务的账号
Smoke User:ambari-qa
Hadoop Group:hadoop
Ambari Metrics User:ams
ZooKeeper User:zookeeper
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待安装服务的所有配置
SMARTSENSE中的smartsense.id需要指定,不能为unspecified,可设置为1000
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(9)Review

回顾之前的配置
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(10)Install, Start and Test

安装相关服务
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(11)Summary

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安装完成后,先stop然后delete掉SmartSense服务。
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2.确认ZooKeeper配置

ZooKeeper的配置文件,/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg

clientPort=2181
autopurge.purgeInterval=24
syncLimit=5
quorum.cnxn.threads.size=20
initLimit=10
dataDir=/data01/hadoop/zookeeper
tickTime=3000
autopurge.snapRetainCount=30
quorum.auth.enableSasl=falseserver.1=hdp01.hdp.com:2888:3888
server.2=hdp02.hdp.com:2888:3888
server.3=hdp03.hdp.com:2888:3888

配置解析:
① clientPort:客户端连接端口
客户端连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口,接受客户端的访问请求。
② autopurge.purgeInterval:日志自动清理频率
指定了清理频率,单位是小时,需要填写一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自己清理功能。
③ syncLimit:LF同步通信时限
集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
④ quorum.cnxn.threads.size:设置可使用的最大线程池
⑤ initLimit:LF初始通信时限
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
⑥ dataDir:数据文件目录
Zookeeper保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
⑦ tickTime:CS通信心跳时间
Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
⑧ autopurge.snapRetainCount:sanp保留数量
内存中的数据作为snapshot保存下来,该参数指定了需要保留多少个snapshot,之前的全删除。默认是保留3个。
⑨ quorum.auth.enableSasl:Sasl开关
⑩ server.A= B:C:D :服务器名称与地址
(服务器编号,服务器地址,LF 通信端口,选举端口)
A是一个数字,表示这个是第几号服务器;
B是这个服务器的ip地址;
C表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口;
D表示的是万一集群中的Leader服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

3.常用指令

(1)服务端

  • 查看leader、follower
/usr/hdp/3.1.5.0-152/zookeeper/bin/zkServer.sh status

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在hdp01-03上分别查询可知,hdp03为leader,因为hdp03的myid最大

ansible nn,192.168.111.203 -m shell -a 'cat /data01/hadoop/zookeeper/myid'

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(2)客户端

  • 连接
    zkCli.sh -server host:port
    指定连接节点,默认host=localhost,port=2181
/usr/hdp/3.1.5.0-152/zookeeper/bin/zkCli.sh -server hdp01.hdp.com:2181,hdp02.hdp.com:2181,hdp03.hdp.com:2181
  • znode节点操作
    ls path [watch]
    列出znode的子节点,同时可以设置一个监听器
ls /node1

create [-s] [-e] path data acl
创建一个znode节点,同时设置节点权限acl,-s表示创建有序节点,-e创建临时节点
znode需要按照层级去创建,如创建/node1/node2,需要先创建/node1,再创建/node1/node2

create /node1 test1
create /node1/node2 test2

ls2 path [watch]
列出znode的子节点,同时可以设置一个监听器,如:ls2 /,与ls的区别是ls2还可以获取到子节点个数等等状态信息

ls2 /node1

get path [watch]
获取znode节点的数据,同时可以注册一个监听器,如:get /mynode

get /node1
get /node1/node2

stat path [watch]
查看znode状态,如数据长度,时间戳等等,同时可以注册一个监听器

stat /node1
stat /node1/node2

set path data [version]
设置znode的数据,同时可以设置一个监听器,如:set /mynode “hello world”

set /node1 test3

设置完成后,mZxid(数据节点最后一次更新时的事务ID)会发生变化
在这里插入图片描述
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delete path [version]
删除znode节点,注意路径为绝对路径,且不可删除拥有子节点的znode

delete /node1/node2/node3

在这里插入图片描述
rmr path
递归删除znode节点,与delete的区别是可以删除拥有子节点的znode

rmr /node1

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  • ACL权限控制
    Zookeeper的acl权限由[scheme : id :permissions]三部分组成,其中scheme是认证类型,id一般指的是账号,也就是权限所针对的对象,permissions表示对节点的空权限类型
    Scheme可选项:
    world:默认模式,所有客户端都拥有指定的权限。world下只有一个id选项,就是anyone,通常组合写法为world:anyone:[permissons];比如:setAcl /mynode world:anyone:crwda
    auth:只有经过认证的用户才拥有指定的权限。通常组合写法为auth:user:password:[permissons],使用这种模式时,你需要先进行登录,之后采用auth模式设置权限时,user和password都将使用登录的用户名和密码;比如:setAcl /mynode auth:feng:123456:crwda
    digest:只有经过认证的用户才拥有指定的权限。通常组合写法为digest:user:BASE64(SHA1(password)):[permissons],这种形式下的密码必须通过SHA1和BASE64进行双重加密;比如:setAcl /mynode digest:feng:xHBaNtDKjaz0G0F0dq11735c9r8=:crwda
    ip:限制只有特定IP的客户端才拥有指定的权限。通常组成写法为ip:182.168.0.168:[permissions];比如:setAcl /mynode ip:192.168.28.213:crwda
    super:代表超级管理员,拥有所有的权限,需要修改Zookeeper启动脚本进行配置。
    Permissions可选项,在使用时,可以使用首字母进行简写(crwda,Creat/Read/Write/Delete/Admin):
    CREATE:允许创建子节点;
    READ:允许从节点获取数据并列出其子节点;
    WRITE:允许为节点设置数据;
    DELETE:允许删除子节点;
    ADMIN:允许为节点设置权限。
    setAcl path acl
    给已有节点赋予权限,其中acl是权限
setAcl /node1 ip:192.168.111.201:crwd

getAcl path
查看节点的权限

getAcl /node1

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  • 其他命令操作
    history
    查看当前会话中使用过的命令,每个命令会携带一个编号
    redo cmdno
    重新执行命令,cmdno是命令编号,可以使用history查看
    printwatches [on|off]
    是否输出watch事件,如果使用on或者off则表示设置
    sync path
    会强制客户端所连接的服务器状态与leader的状态同步,这样在读取path的值就是最新的值了
    quit
    直接退出当前的zkCli命令行
    close
    关闭连接,但不会退出当前zkCli命令行

4.常见错误

(1)ambari-metrics-collector重启后失败

查看日志/var/log/ambari-metrics-collector/ambari-metrics-collector.log
在这里插入图片描述
需要把/var/lib/ambari-metrics-collector/下的checkpoint、hbase和hbase-tmp删除,如需要也可以先备份,然后在重新启动metrics-collector服务

rm -rf /var/lib/ambari-metrics-collector/*

(2)Ambari-agent注册失败

报错信息

Internal Exception: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry \'hdp04.hdp.com\' for key \'UQ_hosts_host_name\'\
Error Code: 1062\
Call: INSERT INTO hosts (host_id, cpu_count, cpu_info, discovery_status, host_attributes, host_name, ipv4, ipv6, last_registration_time, os_arch, os_info, os_type, ph_cpu_count, public_host_name, rack_info, total_mem) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)\
\\tbind => [16 parameters bound]\

确认错误原因为在MySQL中的hosts表中INSERT数据时主键的值已经存在导致,登录到ambari的MySQL数据库中,首先关闭外键约束,然后删除对应的记录,再打开外键约束,

use ambari;
select host_name from hosts;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
delete from hosts where host_name = 'hdp04.hdp.com';
select host_name from hosts;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;

在这里插入图片描述
重启ambari-server服务,并重新注册即可恢复

ambari-server restart

这篇关于Hdoop学习笔记(HDP)-Part.10 创建集群的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/444609

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