本文主要是介绍sklearn教程：titanic泰坦尼克号数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 数据集介绍
- 导入数据集
- info()显示数据类型和是否缺失
- describe()数据描述性统计
- 数据可视化-探索性分析EDA
- 填充缺失值之后的可视化
- 类别变量的相关关系
数据集介绍
这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的，泰坦尼克号出事故，船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。
- 数据集属性
| 属性 | 含义 |
|---|---|
| PassengerId | 乘客ID |
| Survived | 获救情况（1为获救，0为未获救） |
| Pclass | 船舱等级(1/2/3等舱位) |
| Name | 乘客姓名 |
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