【python学习】Python 线程编程(类内多线程编程)

2023-12-01 23:12

本文主要是介绍【python学习】Python 线程编程(类内多线程编程),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python线程编程(类内多线程编程)

文章目录

  • Python线程编程(类内多线程编程)
    • 多线程编程的函数
    • Function级多线程编程
    • class级多线程编程
      • 进阶 类内多线程

多线程可以同时执行一段代码的多个程序。使用多线程可能使程序运行速度更快。

线程和进程不同:可以这样来简单理解,一个程序包含一个或多个进程,一个进程包含一个或多个线程。也就是说程序 > 进程 > 线程。进程之间、线程之间、进程和线程之间可以共享数据。线程也被称为轻量级进程。

线程是操作系统能够运行的最小单位,线程包含在进程中,是进程中的实际运作单位。

Python 线程编程提供了两个模块,即 _thread和threading,其中 _thread是低级模块,threading 是高级模块,它对 _thread模块进行了封装。

import threading
# 或者
from threading import thread

python 多线程编程方法主要有两种,一种是针对Function的,一种是针对Class的。

多线程编程的函数

Thread创建线程Thread(target,args)
方法名说明用法
start启动线程start()
join阻塞直到线程执行结束join(timeout=None)
run用来重载,表示线程活动的方法run()
getName获取线程的名字getName()
setName设置线程的名字setName(name)
is_alive判读线程是否存活is_alive()
setDaemon守护线程setDaemon(True)

Function级多线程编程

Function级别多线程主要是调用Thread模块,Thread模块在Threading库中,Thread本身也是一个类class

该类的接口为

Thread(target, name, args, [kwargs])

target表示一个可调用的对象,可以是一个函数function。

name表示线程的名字,默认创建一个Thread-N格式的唯一名称。

如果target是一个带有参数的函数,则需要使用到args或[kwargs]。

from threading import Thread
t1 = Thread(target=function_name)

上述代码,就是初始化了一个Thread类的对象,其中function_name填写自己的函数名称,这样就新建了一个该函数的线程。

我们可以使用for循环初始化多个线程

from threading import Thread
def task(value):print("I am ", value)time.sleep(3)

一个稍微复杂一点的程序:

list_a = [0, 0, 0, 0, 0, 0]
def task(value):list_a[value] += valueprint("[%s] %s 修改第 %d 个值,修改后值为:%d" % (time.ctime(time.time()), threading.current_thread().name, value, list_a[value]))print("--------------程序开始--------------")
threads_pool = []
for i in range(len(list_a)):t = Thread(target=task,name=i, kwargs={"value": i})   # 初始化6个线程threads_pool.append(t)# 第一个for循环更高级的写法是
threads_pool = [Thread(target=task,name=i, kwargs={"value": i}) for i in range(len(list_a))]# 初始化的线程需要start命令启动,start会自动调用线程中的run命令运行
for t in threads_pool:t.start()for t in threads_pool:t.join()print("---------------程序结束------------")

输出:

--------------程序开始--------------
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] Thread-1 修改第 0 个值,修改后值为:0
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] 1 修改第 1 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] 2 修改第 2 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] 3 修改第 3 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] 4 修改第 4 个值,修改后值为:4
[Fri Dec  1 21:41:13 2023] 5 修改第 5 个值,修改后值为:5
---------------程序结束------------

注意:看来线程的名字不能被命名为数字0。

上面一个稍微复杂的代码共开了六个线程,每个线程对指定为的list_a数组进行加值的操作,

class级多线程编程

class级多线程编程通过定义一个继承Thread线程类的子类来创建线程。

继承于threading.Thread类的子类,需要对init等方法进行重写:

该段代码来自Python 多线程 | 菜鸟教程 (runoob.com)

import threading
import time
from threading import Thread# list = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
class myThread(threading.Thread):def __init__(self,threadId,name,counter):threading.Thread.__init__(self)self.threadId = threadIdself.name = nameself.counter = counterglobal listlist = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]def run(self):print ("开始线程:",self.name)# 获得锁,成功获得锁定后返回 True# 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定# 否则超时后将返回 False# threadLock.acquire()print_time(self.name,self.counter,list.__len__())# 释放锁# threadLock.release()def __del__(self):print (self.name,"线程结束!")
def print_time(threadName,delay,counter):while counter:time.sleep(delay)list[counter-1] += 1print("[%s] %s 修改第 %d 个值,修改后值为:%d" % (time.ctime(time.time()),threadName,counter,list[counter-1]))counter -= 1threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread(1,"Thread-1",1)
thread2 = myThread(2,"Thread-2",2)
thread3 = myThread(3, "Thread-3",3)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread3.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
threads.append(thread3)
# 等待所有线程完成
for t in threads:t.join()
print("主进程结束!")
print("list:", list)

该段代码实现了对Thread继承的一个类,并重写了run()函数。

输出如下:

开始线程: Thread-1
开始线程: Thread-2
开始线程: Thread-3
[Fri Dec  1 21:56:13 2023] Thread-1 修改第 12 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:14 2023] Thread-1 修改第 11 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:14 2023] Thread-2 修改第 12 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:15 2023] Thread-3 修改第 12 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:15 2023] Thread-1 修改第 10 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:16 2023] Thread-1 修改第 9 个值,修改后值为:1[Fri Dec  1 21:56:16 2023] Thread-2 修改第 11 个值,修改后值为:2[Fri Dec  1 21:56:17 2023] Thread-1 修改第 8 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:18 2023] Thread-3 修改第 11 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:18 2023] Thread-2 修改第 10 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:18 2023] Thread-1 修改第 7 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:19 2023] Thread-1 修改第 6 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:20 2023] Thread-2 修改第 9 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:20 2023] Thread-1 修改第 5 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:21 2023] Thread-3 修改第 10 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:21 2023] Thread-1 修改第 4 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:22 2023] Thread-2 修改第 8 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:22 2023] Thread-1 修改第 3 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:23 2023] Thread-1 修改第 2 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:24 2023] Thread-3 修改第 9 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:24 2023] Thread-2 修改第 7 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:24 2023] Thread-1 修改第 1 个值,修改后值为:1
[Fri Dec  1 21:56:26 2023] Thread-2 修改第 6 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:27 2023] Thread-3 修改第 8 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:28 2023] Thread-2 修改第 5 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:30 2023] Thread-3 修改第 7 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:30 2023] Thread-2 修改第 4 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:32 2023] Thread-2 修改第 3 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:33 2023] Thread-3 修改第 6 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:34 2023] Thread-2 修改第 2 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:36 2023] Thread-3 修改第 5 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:36 2023] Thread-2 修改第 1 个值,修改后值为:2
[Fri Dec  1 21:56:39 2023] Thread-3 修改第 4 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:42 2023] Thread-3 修改第 3 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:45 2023] Thread-3 修改第 2 个值,修改后值为:3
[Fri Dec  1 21:56:48 2023] Thread-3 修改第 1 个值,修改后值为:3
主进程结束!
list: [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
False
Thread-1 线程结束!
Thread-2 线程结束!
Thread-3 线程结束!Process finished with exit code 0

该段代码实现了,开3个线程,每个线程对list数组每个数据进行加1操作。

进阶 类内多线程

有的时候,我们可能在一个类class内部,再实现一个类class,该类被称为内部类,我们希望通过内部类来实现多线程,它的方法和外部类的方法总体比较相似,只要把内部类看作是self的一部分即可。

class Ant_Colony(object):class ant(Thread):def __init__(self, initital_location, ant_id):Thread.__init__(self)self.route = []self.initital_location = initital_locationself.id = ant_iddef run(self):print("开始线程 ant_id: ", self.id)self.calcute_route()def calcute_route(self):offsets = [(-1, 1), (0, 1), (1, 1), (-1, 0), (1, 0), (-1, -1), (0, -1), (1, -1)]cur_pos = self.initital_locationfor offset in offsets:pos_x = cur_pos[0] + offset[0]pos_y = cur_pos[1] + offset[1]if map[pos_x][pos_y] != 0 and pos_x >= 0 and \pos_x < 5 and pos_y >= 0 and pos_y < 5:pheromone[pos_x][pos_y] += 1print("ant_id = %d, pos_x = %d, pos_y = %d" % (self.id, pos_x, pos_y))else:continuedef __del__(self):print("ant_id ", self.id, " 线程结束!")def __init__(self, map, pheronome, ant_num):self.map = mapglobal pheromonepheromone = pheromone# self.pheromone = pheronomeself.ant_num = ant_numself.ants = self._init_ants()def _init_ants(self):return [self.ant([0, 1], i) for i in range(self.ant_num)]def run(self):for ant in self.ants:ant.start()for ant in self.ants:ant.join()self.print()def print(self):print("1")print("类内", pheromone)

输出:

类外: [[0.85956061 0.1645695  0.48347596 0.92102727 0.42855644][0.05746009 0.92500743 0.65760154 0.13295284 0.53344893][0.8994776  0.24836496 0.03017182 0.07244715 0.87416449][0.55843035 0.91604736 0.63346045 0.28325261 0.36536881][0.09223386 0.37251258 0.34742278 0.70517077 0.64850904]]
开始线程 ant_id:  0
ant_id = 0, pos_x = 0, pos_y = 2
ant_id = 0, pos_x = 1, pos_y = 2
ant_id = 0, pos_x = 1, pos_y = 1
ant_id = 0, pos_x = 0, pos_y = 0
ant_id = 0, pos_x = 1, pos_y = 0开始线程 ant_id:  1
ant_id = 1, pos_x = 0, pos_y = 2ant_id = 1, pos_x = 1, pos_y = 2开始线程 ant_id:  
ant_id = 1, pos_x = 1, pos_y = 1
ant_id = 1, pos_x = 0, pos_y = 0
ant_id = 1, pos_x = 1, pos_y = 0
2
ant_id = 2, pos_x = 0, pos_y = 2
ant_id = 2, pos_x = 1, pos_y = 2
ant_id = 2, pos_x = 1, pos_y = 1
ant_id = 2, pos_x = 0, pos_y = 0
ant_id = 2, pos_x = 1, pos_y = 0
1
类内 [[3.85956061 0.1645695  3.48347596 0.92102727 0.42855644][3.05746009 3.92500743 3.65760154 0.13295284 0.53344893][0.8994776  0.24836496 0.03017182 0.07244715 0.87416449][0.55843035 0.91604736 0.63346045 0.28325261 0.36536881][0.09223386 0.37251258 0.34742278 0.70517077 0.64850904]]
类外 [[3.85956061 0.1645695  3.48347596 0.92102727 0.42855644][3.05746009 3.92500743 3.65760154 0.13295284 0.53344893][0.8994776  0.24836496 0.03017182 0.07244715 0.87416449][0.55843035 0.91604736 0.63346045 0.28325261 0.36536881][0.09223386 0.37251258 0.34742278 0.70517077 0.64850904]]
ant_id  2  线程结束!
ant_id  1  线程结束!
ant_id  0  线程结束!

这篇关于【python学习】Python 线程编程(类内多线程编程)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/443060

相关文章

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中你不知道的gzip高级用法分享

《Python中你不知道的gzip高级用法分享》在当今大数据时代,数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题,Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案,下面小编就来和大家详细讲... 目录前言:为什么数据压缩如此重要1. gzip 模块基础介绍2. 基本压缩与解压缩操作2.1 压缩文

Python设置Cookie永不超时的详细指南

《Python设置Cookie永不超时的详细指南》Cookie是一种存储在用户浏览器中的小型数据片段,用于记录用户的登录状态、偏好设置等信息,下面小编就来和大家详细讲讲Python如何设置Cookie... 目录一、Cookie的作用与重要性二、Cookie过期的原因三、实现Cookie永不超时的方法(一)

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

Python函数作用域示例详解

《Python函数作用域示例详解》本文介绍了Python中的LEGB作用域规则,详细解析了变量查找的四个层级,通过具体代码示例,展示了各层级的变量访问规则和特性,对python函数作用域相关知识感兴趣... 目录一、LEGB 规则二、作用域实例2.1 局部作用域(Local)2.2 闭包作用域(Enclos

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互