Python笔记之按订单重量与去向进行拼车运输算法

2023-12-01 15:52

本文主要是介绍Python笔记之按订单重量与去向进行拼车运输算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

需求

在TMS模块,对同去向不同客户之间的订单进行拼车以节省运输成本。

算法

使用Python的interval、itertools 进行拼车。

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @File : TMS拼车2.py
# @Author : 一起种梧桐吧
# @Version : Python 3.10.0
# @Software : PyCharm
# @Time : 2023年7月31日
# @Purpose : TMS运输管理系统同路线客户拼车from interval import Interval
from itertools import combinationsXL = ["东", "西", "南", "北"]
KH = {"客户01": ["东", 100],"客户02": ["东", 150],"客户03": ["东", 190],"客户04": ["东", 250],"客户05": ["南", 160],"客户06": ["南", 170],"客户07": ["南", 200]}
ZZ = {"客户01": {"dd01": 12550, "dd02": 300},"客户02": {"dd03": 11020, "dd04": 11000, "dd05": 1180, },"客户03": {"dd06": 11050, "dd07": 1220, "dd08": 110, },"客户04": {"dd09": 6350, "dd10": 5280},"客户05": {"dd11": 3050, "dd12": 3180},"客户06": {"dd13": 3520, "dd14": 3180},"客户07": {"dd15": 5390, "dd16": 3210}}
CL = {"X": 11500, "D": 13500}def load_1shop1order(shop: str, zzl_min: float, zzl_max: float):'''单门店-单订单装车:param zzl_min: 最小载重量:param zzl_max: 最大载重量:return: 满足条件的订单ID'''zzl_interval = Interval(zzl_min, zzl_max)for item in sorted(ZZ[shop].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):if item[1] in zzl_interval:return item[0], item[1]elif item[1] < zzl_min:return Noneelse:continueelse:return Nonedef load_1shop2order(shop: str, zzl_min: float, zzl_max: float):'''单门店-多订单装车:param zzl_min: 最小载重量:param zzl_max: 最大载重量:return: 满足条件的订单ID'''zzl_interval = Interval(zzl_min, zzl_max)dct_order = ZZ[shop]if sum(dct_order.values()) in zzl_interval:return tuple(dct_order.keys()), sum(dct_order.values())elif sum(dct_order.values()) <= zzl_min:return Noneelse:lst_order = []for key, value in dct_order.items():if value <= zzl_max:lst_order.append(key)lst_comb = []for i in range(1, len(lst_order) + 1):lst_comb.extend(combinations(lst_order, i))dct_comb = {}for order_comb in lst_comb:zl_order_comb = 0for order in order_comb:zl_order_comb += dct_order[order]if zl_order_comb in zzl_interval:dct_comb.update({order_comb: zl_order_comb})for item in sorted(dct_comb.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):if item[1] in zzl_interval:return item[0], item[1]elif item[1] < zzl_min:return Noneelse:continueelse:return Nonedef load(truck=CL):'''根据卡车装载量进行自动装载:param truck: 卡车信息:return: 满足条件的订单ID'''zzl_min = truck["X"]zzl_max = truck["D"]zzl_interval = Interval(zzl_min, zzl_max)dct_order = {}for item in ZZ.values():dct_order.update(item)# step_01:尝试单店单订单装载lst_order1 = []for shop in ZZ.keys():res = load_1shop1order(shop, zzl_min, zzl_max)if res:lst_order1.append(res)# print(lst_order1)dct_order_load1 = {}for item_comb in lst_order1:if item_comb:dct_order_load1.update({item_comb[0]: item_comb[1]})if dct_order_load1:for key, value in sorted(dct_order_load1.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):# return key, valueprint("step_01", key, value)# step_02:尝试单店多订单装载lst_order2 = []for shop in ZZ.keys():res = load_1shop2order(shop, zzl_min, zzl_max)if res:lst_order2.append(res)# print(lst_order2)dct_order_load2 = {}for item_comb in lst_order2:if item_comb:dct_order_load2.update({item_comb[0]: item_comb[1]})if dct_order_load2:for key, value in sorted(dct_order_load2.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):# return key, valueprint("step_02", key, value)# step_03:尝试2店拼订单装载(由远及近)dct_shop_03 = {}zzl_interval_03 = Interval(zzl_min * 0.5, zzl_max * 0.75)for shop in ZZ.keys():zzl_shop = sum(ZZ[shop].values())if zzl_shop in zzl_interval_03:dct_shop_03[shop] = zzl_shopfor key03, value03 in sorted(dct_shop_03.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):zzl_interval_new_03 = Interval(value03 * 0.33, value03) & Interval(zzl_min - value03, zzl_max - value03)if not zzl_interval_new_03:continue[qx03, yj03] = KH[key03]lst_shop_03_02 = []for shop03_02, qxyj03_02 in KH.items():if (qxyj03_02[0] == qx03) & (yj03 - qxyj03_02[1] in Interval(0, 50, lower_closed=False)):lst_shop_03_02.append(shop03_02)if not lst_shop_03_02:continueelse:lst_order03 = []for shop02 in lst_shop_03_02:res = load_1shop2order(shop02, zzl_interval_new_03.lower_bound, zzl_interval_new_03.upper_bound)if res:lst_order03.append(res)if not res:continuedct_order_load03 = {}for item_comb in lst_order03:if item_comb:dct_order_load03.update({item_comb[0]: item_comb[1]})if dct_order_load03:for key03_02, value03_02 in sorted(dct_order_load03.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):lst_order_shop = list(ZZ[key03].keys())for order in key03_02:lst_order_shop.append(order)# return key, valueprint("step_03", tuple(lst_order_shop), value03_02 + value03)# step_04:尝试2店拼订单装载(由近到远)dct_shop_04 = {}zzl_interval_04 = Interval(zzl_min * 0.25, zzl_max * 0.5)for shop in ZZ.keys():zzl_shop = sum(ZZ[shop].values())if zzl_shop in zzl_interval_04:dct_shop_04[shop] = zzl_shopfor key04, value04 in sorted(dct_shop_04.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):# print(Interval(value * 0.33, value), Interval(zzl_min - value, zzl_max - value))zzl_interval_new_04 = Interval(value04, value04 * 3) & Interval(zzl_min - value04, zzl_max - value04)if not zzl_interval_new_04:continue[qx04, yj04] = KH[key04]lst_shop_04 = []for shop04_02, qxyj04_02 in KH.items():if (qxyj04_02[0] == qx04) & (qxyj04_02[1] - yj04 in Interval(0, 50, lower_closed=False)):lst_shop_04.append(shop04_02)if not lst_shop_04:continueelse:lst_order04 = []for shop04_02 in lst_shop_04:res = load_1shop2order(shop04_02, zzl_interval_new_04.lower_bound, zzl_interval_new_04.upper_bound)if res:lst_order04.append(res)# print(lst_order04)dct_order_load04 = {}for item_comb in lst_order04:if item_comb:dct_order_load04.update({item_comb[0]: item_comb[1]})if dct_order_load04:for key04_02, value04_02 in sorted(dct_order_load04.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):lst_order_shop = list(ZZ[key04].keys())for order in key04_02:lst_order_shop.append(order)# return key, valueprint("step_04", tuple(lst_order_shop), value04_02 + value04)if __name__ == "__main__":load()

这篇关于Python笔记之按订单重量与去向进行拼车运输算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/441775

相关文章

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

Python打包成exe常用的四种方法小结

《Python打包成exe常用的四种方法小结》本文主要介绍了Python打包成exe常用的四种方法,包括PyInstaller、cx_Freeze、Py2exe、Nuitka,文中通过示例代码介绍的非... 目录一.PyInstaller11.安装:2. PyInstaller常用参数下面是pyinstal

Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题

《Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题》在爬虫工程里,“HTTPS”是绕不开的话题,HTTPS为传输加密提供保护,同时也给爬虫带来证书校验、... 目录一、核心问题与优先级检查(先问三件事)二、基础示例:requests 与证书处理三、高并发选型: