本文主要是介绍数据资产入表，让数据变成信息，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
信息不等于数据。
信息是指对人们有用的，能够指导人们的行为的知识或数据，而数据是指没有经过处理和解释的原始数字或数据点。想让零散的、原始的、无价值的数据成为系统的、可用的、有价值的数据最重要的就是做好数据治理。
什么是数据资产？
数据资产入表的专业术语是数据资产会计核算。在《暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“其中：数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。
数据资产入表到底是计入无形资产科目还是存货科目，本质上要看企业在对外服务或者交易的过程中，数据产品权属是否发生转移。举个例子，如果企业是为客户提供定制型的数据产品，采用卖断的方式交易，那么这部分如满足资产确认条件，则一般计入存货；如果企业的数据产品可以提供给多个客户，客户一般只有数据产品的使用权，卖给A客户不影响再卖给B客户，那么该类型的数据产品满足资产确认条件的一般是计入无形资产
关键问题与注意事项
（1）想将数据收集成为资源，并管理为资产，合法和合规的数据来源是非常关键的。在涉及用户数据采集时，必须在用户协议和隐私政策中明确各方责任，以确保企业能够合法拥有或使用这些数据。建议选律师事务所进行数据合规评估，确保数据的来源清晰可靠。
（2）数据治理和数据资产管理是保证企业数据价值的内在保障。必须建立一系列体系、制度和流程，确保大量、高质量的数据新鲜活力不断。依靠市场化的数据应用场景进行数据产品开发和推广是数据市场价值的直接体现。在进行数据资源入表之前，要为这些数据提供什么样的应用场景。让市场需求来引导我们，不管是价值评估还是会计入表，这样做都会省去很多不必要的麻烦。
（3）将数据资源入表视为企业的头等大事。它涉及到不同部门，很容易出现知识的盲区。单单让财务部门来领导，很难达到预期的效果。因此，引入项目管理机制，以确保项目能够落地并成功实施。
（4）数据全生命周期存在许多不确定因素。数据的可共享性是不确定因素之一，这意味着企业够当月拥有的核心数据资源下月可能会被其他人轻松获得，这将影响数据的价值。在数据价值评估和会计入表时要格外注意。
（5）对于集团型企业，设置资产管理部门。在数据资源活动中，该部门的角色与职责需要与数据管理部门和财务部等部门界定清晰。建议由数据管理部门来进行数据资产管理。
其一是因为数据资产需要进行频繁的数据治理，并涉及到技术工具，传统资产管理部门缺乏信息技术的知识和经验。
其二是因为数据资产的目的是将数据价值变现，需要数据管理部门来加工数据并生成数据产品，这是传统资产管理部门所不具备的。推动企业数据资产入表对于促进数字经济发展具有重要意义。
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