本文主要是介绍YOLOv8独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡💡💡本文自研创新改进：卷积如何有效地和频域结合，引入分数阶傅里叶变换(FrFT)和分数阶Gabor变换(FrGT)，最终创新到YOLOv8。
使用方法：1）直接替换原来的C2f；2)放在backbone SPPF后使用；等
推荐指数：五星
在道路缺陷检测任务中，原始map为0.8，FT_Conv为0.82
收录
YOLOv8原创自研
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.5482
💡💡&
这篇关于YOLOv8独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
