代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文档讲解:代码随想录

视频讲解:代码随想录B站账号

状态:看了视频题解和文章解析后做出来了

503.下一个更大元素II

class Solution:def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:res = [-1] * len(nums)stack = []for i in range(len(nums)*2):while len(stack) > 0 and nums[i%len(nums)] > nums[stack[-1]]:res[stack[-1]] = nums[i%len(nums)]stack.pop()stack.append(i%len(nums))return res
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

这道题和每日温度非常相似,只不过这次的数组是头接尾的,也就是说后面的元素也可以视前面的元素为比自己大的元素。

第一种方法是复制一个nums数组然后和原数组拼接在一起,最后把res resize成原来的大小,虽然最后的resize复杂度为O(1),但扩充数组的复杂度就是O(n)了,不太值得。

比较好的一种方式是循环这个数组两遍,所以在for循环的range里,使用的是len(nums) * 2。

在提取当前元素的值时,需要用到取模操作,取nums的长度,也就是说假设nums长度为5,那么循环到6的时候,下标为1。这个取模操作要应用到所有和 i 相关的操作中防止逾越index问题。

42. 接雨水 

暴力双指针

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:res = 0for i in range(1, len(height)-1):left_bar, right_bar = height[i], height[i]for j in range(i+1, len(height)):if height[j] > right_bar:right_bar = height[j]for z in range(i-1, -1, -1):if height[z] > left_bar:left_bar = height[z]h = min(right_bar, left_bar) - height[i]res += hreturn res
  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(n)

可以从行和列接雨水,从列接雨水的逻辑比较清晰,因为宽度一定是1所以只需要计算高度就行了。

想要计算一列能够接多少雨水,和木桶问题很像,取决于两边较矮的那个边的长度。

所以对于每一列,只需要首先将left_bar,right_bar初始化为当前的高度,然后依次向左和向右遍历,只要找到比左bar和右bar更高的bar就更新。

最后计算的时候,取两者的较小然后减去当前的高度 h = min(right_bar, left_bar) - height[i]。

卡哥的代码里最后还加了个判断h大于0的if,这个没必要哈因为left_bar和right_bar只有比height[i]大的时候才更新,没找到就是它自己,所以最差情况也是0,不可能小于0。

双指针优化

class Solution:def trap(self, height):if len(height) <= 2:return 0size = len(height)max_left = [0] * sizemax_right = [0] * size# Record the maximum height to the left of each barmax_left[0] = height[0]for i in range(1, size):max_left[i] = max(height[i], max_left[i - 1])# Record the maximum height to the right of each barmax_right[size - 1] = height[size - 1]for i in range(size - 2, -1, -1):max_right[i] = max(height[i], max_right[i + 1])# Calculate the total trapped watertotal_water = 0for i in range(size):water_at_bar = min(max_left[i], max_right[i]) - height[i]total_water += water_at_barreturn total_water
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

在暴力方法中,我们每到一个位置都要计算它左边和右边的最高bar,这里就会涉及很多重复计算。如果我们把每个点的左右最高bar首先计算出来保存在两个数组中,在循环过程中使用这个数组中的值就避免了重复运算。

单调栈

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:stack = [0]result = 0for i in range(1, len(height)):while stack and height[i] > height[stack[-1]]:mid_height = stack.pop()if stack:# 雨水高度是 min(凹槽左侧高度, 凹槽右侧高度) - 凹槽底部高度h = min(height[stack[-1]], height[i]) - height[mid_height]# 雨水宽度是 凹槽右侧的下标 - 凹槽左侧的下标 - 1w = i - stack[-1] - 1# 累计总雨水体积result += h * wstack.append(i)return result
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

首先明确单调栈是按行来接雨水的:

然后确定单调栈是递增还是递减,这道题中是从栈头到栈尾单调递增。因为如果遇到了比前一个高的元素,说明遇到了桶的右bar,这时候就要pop来进行操作了。

分三种情况:

1. 如果当前元素小于前一个元素,直接入栈并保持单调递增。

2. 如果当前元素等于前一个元素,5543的情况,我们在后续计算雨水体积的时候,肯定也是用右侧的两个5的第二个5来计算,所以先pop再append。

3. 如果当前元素大于前一个元素,开始操作了。

- 首先pop获取上一个元素的高度,赋值给mid变量

- 计算高度,高度为当前元素 i 和当前栈头,也就是 i - 2的高度的较小值

- 计算宽度,宽度就是当前元素下标 i 减去栈头,再加1。假设当前元素下标为5,栈头为3,那么

5 - 3 - 1 = 1,宽度也只是1,符合题意。

- 将长乘以宽的体积计入结果变量res中。

这篇关于代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/436024

相关文章

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Java的栈与队列实现代码解析

《Java的栈与队列实现代码解析》栈是常见的线性数据结构,栈的特点是以先进后出的形式,后进先出,先进后出,分为栈底和栈顶,栈应用于内存的分配,表达式求值,存储临时的数据和方法的调用等,本文给大家介绍J... 目录栈的概念(Stack)栈的实现代码队列(Queue)模拟实现队列(双链表实现)循环队列(循环数组

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码

《使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码》在数字化办公时代,你是否遇到过这样的场景:会议室投影电脑突然键盘失灵、躺在沙发上想远程控制书房电脑、或者需要给长辈远程协助操作?今天我要分享的Pyth... 目录一、项目概述:不止于键盘的远程控制方案1.1 创新价值1.2 技术栈全景二、需求实现步骤一、需求

Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

《Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码》:本文主要介绍Java中日期时间转换的多种方法,包括将Date转换为LocalD... 目录一、Date转LocalDateTime二、Date转LocalDate三、LocalDateTim

如何高效移除C++关联容器中的元素

《如何高效移除C++关联容器中的元素》关联容器和顺序容器有着很大不同,关联容器中的元素是按照关键字来保存和访问的,而顺序容器中的元素是按它们在容器中的位置来顺序保存和访问的,本文介绍了如何高效移除C+... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与特定键值等价的元素四、移除满足特android定条件的元

jupyter代码块没有运行图标的解决方案

《jupyter代码块没有运行图标的解决方案》:本文主要介绍jupyter代码块没有运行图标的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录jupyter代码块没有运行图标的解决1.找到Jupyter notebook的系统配置文件2.这时候一般会搜索到