代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II 42. 接雨水,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文档讲解:代码随想录

视频讲解:代码随想录B站账号

状态:看了视频题解和文章解析后做出来了

503.下一个更大元素II

class Solution:def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:res = [-1] * len(nums)stack = []for i in range(len(nums)*2):while len(stack) > 0 and nums[i%len(nums)] > nums[stack[-1]]:res[stack[-1]] = nums[i%len(nums)]stack.pop()stack.append(i%len(nums))return res
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

这道题和每日温度非常相似,只不过这次的数组是头接尾的,也就是说后面的元素也可以视前面的元素为比自己大的元素。

第一种方法是复制一个nums数组然后和原数组拼接在一起,最后把res resize成原来的大小,虽然最后的resize复杂度为O(1),但扩充数组的复杂度就是O(n)了,不太值得。

比较好的一种方式是循环这个数组两遍,所以在for循环的range里,使用的是len(nums) * 2。

在提取当前元素的值时,需要用到取模操作,取nums的长度,也就是说假设nums长度为5,那么循环到6的时候,下标为1。这个取模操作要应用到所有和 i 相关的操作中防止逾越index问题。

42. 接雨水 

暴力双指针

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:res = 0for i in range(1, len(height)-1):left_bar, right_bar = height[i], height[i]for j in range(i+1, len(height)):if height[j] > right_bar:right_bar = height[j]for z in range(i-1, -1, -1):if height[z] > left_bar:left_bar = height[z]h = min(right_bar, left_bar) - height[i]res += hreturn res
  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(n)

可以从行和列接雨水,从列接雨水的逻辑比较清晰,因为宽度一定是1所以只需要计算高度就行了。

想要计算一列能够接多少雨水,和木桶问题很像,取决于两边较矮的那个边的长度。

所以对于每一列,只需要首先将left_bar,right_bar初始化为当前的高度,然后依次向左和向右遍历,只要找到比左bar和右bar更高的bar就更新。

最后计算的时候,取两者的较小然后减去当前的高度 h = min(right_bar, left_bar) - height[i]。

卡哥的代码里最后还加了个判断h大于0的if,这个没必要哈因为left_bar和right_bar只有比height[i]大的时候才更新,没找到就是它自己,所以最差情况也是0,不可能小于0。

双指针优化

class Solution:def trap(self, height):if len(height) <= 2:return 0size = len(height)max_left = [0] * sizemax_right = [0] * size# Record the maximum height to the left of each barmax_left[0] = height[0]for i in range(1, size):max_left[i] = max(height[i], max_left[i - 1])# Record the maximum height to the right of each barmax_right[size - 1] = height[size - 1]for i in range(size - 2, -1, -1):max_right[i] = max(height[i], max_right[i + 1])# Calculate the total trapped watertotal_water = 0for i in range(size):water_at_bar = min(max_left[i], max_right[i]) - height[i]total_water += water_at_barreturn total_water
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

在暴力方法中,我们每到一个位置都要计算它左边和右边的最高bar,这里就会涉及很多重复计算。如果我们把每个点的左右最高bar首先计算出来保存在两个数组中,在循环过程中使用这个数组中的值就避免了重复运算。

单调栈

class Solution:def trap(self, height: List[int]) -> int:stack = [0]result = 0for i in range(1, len(height)):while stack and height[i] > height[stack[-1]]:mid_height = stack.pop()if stack:# 雨水高度是 min(凹槽左侧高度, 凹槽右侧高度) - 凹槽底部高度h = min(height[stack[-1]], height[i]) - height[mid_height]# 雨水宽度是 凹槽右侧的下标 - 凹槽左侧的下标 - 1w = i - stack[-1] - 1# 累计总雨水体积result += h * wstack.append(i)return result
  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

首先明确单调栈是按行来接雨水的:

然后确定单调栈是递增还是递减,这道题中是从栈头到栈尾单调递增。因为如果遇到了比前一个高的元素,说明遇到了桶的右bar,这时候就要pop来进行操作了。

分三种情况:

1. 如果当前元素小于前一个元素,直接入栈并保持单调递增。

2. 如果当前元素等于前一个元素,5543的情况,我们在后续计算雨水体积的时候,肯定也是用右侧的两个5的第二个5来计算,所以先pop再append。

3. 如果当前元素大于前一个元素,开始操作了。

- 首先pop获取上一个元素的高度,赋值给mid变量

- 计算高度,高度为当前元素 i 和当前栈头,也就是 i - 2的高度的较小值

- 计算宽度,宽度就是当前元素下标 i 减去栈头,再加1。假设当前元素下标为5,栈头为3,那么

5 - 3 - 1 = 1,宽度也只是1,符合题意。

- 将长乘以宽的体积计入结果变量res中。

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