本文主要是介绍【kaggle项目】Airbnb（爱彼迎）使用用户情况分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 数据来源： kaggle项目【Airbnb New User Bookings】https://www.kaggle.com/c/airbnb-recruiting-new-user-bookings/data
- 主要分析内容：
1. 用户的画像分析
- 用户性别分布特征
- 用户年龄段的分布特征
- 用户地区的分布特征
2. 用户使用渠道的分析
- 用户使用设备类型分析
- - 以下为在jupyter notebook中，Python3.7环境下的分析过程：
- 总结：
- 用户画像分析结果（对目标用户的确定）
- 用户性别中，男性用户多于女性用户，男性用户占到29.53%，女性用户占到25.5%，然而不愿意透露性别的用户群体达到近45%的比例。
- 用户年龄分布中，以中青年用户群体为主，其中用户数量最多的是30-40岁的群体，占35.24%，其次为20-30岁的用户群体，约占33.18%。
- 用户在地区分布上，主要是以英语为母语的国家诸如英国美国等地的使用人群最广，其次则是中国。
- 针对以上信息可得出，对外来的重点目标用户对象为20-30岁中青年用户，并向中国扩展市场。
- 流量渠道分析
- 苹果设备的使用者更多余其他设备用户的群体
- 其他
- 由于数据集的量级较大，使用Python直接处理数据容易导致设备内存的不足，在后续分析中，则会将这类量级较大的数据导入SQL数据库中操作会更加快速有效，并配合Tableau进行可视化分析是一种更有效的渠道。
这篇关于【kaggle项目】Airbnb（爱彼迎）使用用户情况分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
