Blink SQL之创建消息队列Kafka源表

本文主要是介绍Blink SQL之创建消息队列Kafka源表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

创建消息队列Kafka源表

注意事项

• 仅适用于Blink 2.0及以上版本。
• 仅适用于独享模式。
• Kafka源表支持读取自建Kafka集群，但需要注意版本对应关系，以及自建集群和Blink版集群的网络环境配置。
• 二进制数据不支持本地调试，语法检查没有问题请进行线上调试。

从Kafka输出的数据为序列化后的VARBINARY（二进制）格式。对于输出的每条数据，需要您编写自定义表值函数（UDTF）将其解析为序列化前的数据结构。Kafka源表数据解析流程通常为：Kafka Source Table -> UDTF -> Realtime Compute for Apache Flink -> Sink。此外，Flink SQL中也支持通过CAST函数将VARBINARY解析为VARCHAR类型。

DDL定义

Kafka源表定义DDL部分必须与以下SQL完全一致，可以更改WITH参数中的设置。

create table kafka_stream(   --必须和Kafka源表中的5个字段的顺序和类型保持一致。messageKey VARBINARY,`message`    VARBINARY,topic      VARCHAR,`partition`  INT,`offset`     BIGINT        
) with (type ='kafka010',topic = '<yourTopicName>',`group.id` = '<yourGroupId>',...
);

WITH参数

• 通用配置

参数	注释说明	是否必选	备注
type	Kafka对应版本	是	Kafka版本需要是Kafka08、Kafka09、Kafka010或Kafka011。
topic	读取的单个topic	是	无
topicPattern	读取一批topic的表达式	否	Topic用竖线（|)分隔。例如：topic1|topic2|topic3。
startupMode	启动位点	否	启动位点取值如下： GROUP_OFFSETS（默认值）：根据Group读取。 EARLIEST：从Kafka最早分区开始读取。 LATEST：从Kafka最新位点开始读取。 TIMESTAMP：从指定的时间点读取。
partitionDiscoveryIntervalMS	定时检查是否有新分区产生	否	Kafka 08版本：系统默认开启该功能。 Kafka 09版本及以上版本：不支持partitionDiscoveryIntervalMS参数。
extraConfig	额外的KafkaConsumer配置项目	否	不在可选配置项中，但是期望额外增加的配置。

• Kafka08配置

  • Kafka08必选配置

    参数	注释说明	是否必选
    group.id	消费组ID	是
    zookeeper.connect	zk链接地址	是

  • 可选配置Key

    • consumer.id
    • socket.timeout.ms
    • fetch.message.max.bytes
    • num.consumer.fetchers
    • auto.commit.enable
    • auto.commit.interval.ms
    • queued.max.message.chunks
    • rebalance.max.retries
    • fetch.min.bytes
    • fetch.wait.max.ms
    • rebalance.backoff.ms
    • refresh.leader.backoff.ms
    • auto.offset.reset
    • consumer.timeout.ms
    • exclude.internal.topics
    • partition.assignment.strategy
    • client.id
    • zookeeper.session.timeout.ms
    • zookeeper.connection.timeout.ms
    • zookeeper.sync.time.ms
    • offsets.storage
    • offsets.channel.backoff.ms
    • offsets.channel.socket.timeout.ms
    • offsets.commit.max.retries
    • dual.commit.enabled
    • partition.assignment.strategy
    • socket.receive.buffer.bytes
    • fetch.min.bytes

• Kafka09/Kafka010/Kafka011配置

  • Kafka09/Kafka010/Kafka011必选配置

    参数	注释说明
    group.id	消费组ID
    bootstrap.servers	Kafka集群地址

  • Kafka09/Kafka010/Kafka011可选配置，请参Kafka官方文档进行配置。

    • Kafka09
    • Kafka010
    • Kafka011

  当需要配置某选项时，在DDL中的WITH部分增加对应的参数即可。例如，配置SASL登录，需增加security.protocol、sasl.mechanism和sasl.jaas.config3个参数，示例如下。

  create table kafka_stream(messageKey varbinary,`message` varbinary,topic varchar,`partition` int,`offset` bigint
  ) with (type ='kafka010',topic = '<yourTopicName>',`group.id` = '<yourGroupId>',...,`security.protocol`='SASL_PLAINTEXT',`sasl.mechanism`='PLAIN',`sasl.jaas.config`='org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="<yourUserName>" password="<yourPassword>";'
  );
  

Kafka版本对应关系

type	Kafka版本
Kafka08	0.8.22
Kafka09	0.9.0.1
Kafka010	0.10.2.1
Kafka011	0.11.0.2及以上

Kafka消息解析示例

• 场景1：将Kafka中的数据进行计算，并将计算结果输出到RDS。

  Kafka中保存了JSON格式数据，需要使用实时计算Flink版进行计算，消息格式示例如下。

  {"name":"Alice","age":13,"grade":"A"
  }                
  

  • 方法1：Kafka SOURCE->Realtime Compute for Apache Flink->RDS SINK

    Blink 2.2.7及以上版本支持将VARBINARY类型通过CAST函数转换为VARCHAR类型，再通过JSON_VALUE函数对Kafka数据进行解析，示例如下。

    CREATE TABLE kafka_src (messageKey  VARBINARY,`message`   VARBINARY,topic       VARCHAR,`partition` INT,`offset`    BIGINT
    ) WITH (type = 'kafka010'   --请参见Kafka版本对应关系。
    );CREATE TABLE rds_sink (`name`       VARCHAR,age         VARCHAR,grade       VARCHAR
    ) WITH(type='rds'
    );CREATE VIEW input_view AS SELECT CAST(`message` as VARCHAR ) as `message`
    FROM kafka_src;INSERT INTO rds_sink
    SELECT JSON_VALUE(`message`,'$.name'),JSON_VALUE(`message`,'$.age'),JSON_VALUE(`message`,'$.grade')
    FROM input_view;
    

  • 方法2：Kafka Source->UDTF->Realtime Compute for Apache Flink->RDS Sink

    针对不规则数据、复杂JSON数据，需要您自行编写UDTF代码进行解析，示例如下。

    • SQL

      -- 定义解析Kafka message的UDTF。
      CREATE FUNCTION kafkaparser AS 'com.alibaba.kafkaUDTF';-- 定义源表。注意：Kafka源表DDL字段必须与以下示例完全一致。WITH中参数可以修改。
      CREATE TABLE kafka_src (messageKey  VARBINARY,`message`   VARBINARY,topic       VARCHAR,`partition` INT,`offset`    BIGINT
      ) WITH (type = 

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