【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio

本文主要是介绍【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文参考链接置顶： Presto使用Docker独立运行Hive Standalone Metastore管理MinIO（S3）_hive minio_BigDataToAI的博客-CSDN博客

一. 背景

团队要升级大数据架构，需要摒弃hadoop，底层使用Minio做存储，应用层用trino火spark访问minio。在使用trino访问minio时，需要使用hive的metastore service，经过调查HMS(Hive Metastore Service)是可以独立于hive组件的，即不需要整体安装hive，只部署HMS就可以使用trino通过HMS来访问minio。

二. 环境和步骤

1. 一台centos7服务器，装有docker, IP地址10.38.199.202

2. 使用mysql5.7.35作为HMS的元数据存储，使用dockers部署mysql服务

3. 使用docker部署HMS，这里部署在另外一台server上，IP地址10.38.199.201

4. 部署minio对象存储服务（本篇略去，使用已提供的服务）

5. 部署trino，配置metasotre服务及访问minio，trino部署在IP地址10.38.199.203

三. 部署mysql服务

1.拉取mysql镜像，版本5.7.35

docker pull mysql:5.7.35

2.查看镜像

docker images|grep mysql

3.启动mysql服务

docker run -p 3306:3306 --name mysql --privileged=true \
-v /usr/local/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /usr/local/mysql/conf:/etc/mysql \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7.35

4.查看mysql容器

docker ps|grep mysql

5.查看mysql日志

docker logs -f mysql

启动成功

6.使用DBEVEA连接mysql服务，成功连接，并查看database

7.创建一个HMS的空数据库metastore，后面HMS会用这个数据库存储元数据

四. 部署HMS，mestasotre service

1.部署前需要几个安装包

• jdk安装包，自行下载，版本1.8以上
• HMS安装包hive-standalone-metastore-3.1.2-bin.tar.gz，地址Central Repository: org/apache/hive/hive-standalone-metastore/3.1.2
• mysql connect jar包mysql-connector-java-5.1.49.jar，地址https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.49
• hadoop环境包hadoop-3.2.2.tar.gz，HMS需要依赖于它，地址Index of /dist/hadoop/common/hadoop-3.2.2

2.编写metastore.xml

编写前注意几个参数

minio的参数必须给出

• fs.s3a.endpoint
• fs.s3a.access.key
• fs.s3a.secret.key

mysql参数

• javax.jdo.option.ConnectionURL
• javax.jdo.option.ConnectionUserName
• javax.jdo.option.ConnectionPassword

metastore参数

• metastore.thrift.uris  准备发布的metastore service URL
• metastore.warehouse.dir hive表数据存储位置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>fs.s3a.access.key</name><value>bymOcmUZ6K8n5ApBu7Ee</value></property><property><name>fs.s3a.secret.key</name><value>lVtSARGXqypPpCRQ7LesGsfhRw3dE4imZoBs8ydS</value></property><property><name>fs.s3a.connection.ssl.enabled</name><value>false</value></property><property><name>fs.s3a.path.style.access</name><value>true</value></property><property><name>fs.s3a.endpoint</name><value>http://10.38.199.211:9000</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://10.38.199.202:3306/metastore?useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>123456</value></property><property><name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name><value>false</value></property><property><name>metastore.thrift.uris</name><value>thrift://10.38.199.201:9083</value><description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description></property><property><name>metastore.task.threads.always</name><value>org.apache.hadoop.hive.metastore.events.EventCleanerTask</value></property><property><name>metastore.expression.proxy</name><value>org.apache.hadoop.hive.metastore.DefaultPartitionExpressionProxy</value></property><property><name>metastore.warehouse.dir</name><value>/tmp</value></property>
</configuration>

将这些包和metastore.xml文件放在同一目录

3.创建Dockerfile

编写Dockerfile

FROM centos:centos7WORKDIR /installADD jdk.tar.gz /installRUN pwd
ADD hive-standalone-metastore-3.1.2-bin.tar.gz /install
RUN mv /install/apache-hive-metastore-3.1.2-bin metastoreADD hadoop-3.2.2.tar.gz /install
#RUN mv /install/hadoop-3.2.2 hadoopRUN ls
ADD mysql-connector-java-5.1.49.jar ./metastore/libENV JAVA_HOME=/install/jdk
ENV HADOOP_HOME=/install/hadoop-3.2.2RUN rm -f /install/metastore/lib/guava-19.0.jar \&& cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /install/metastore/lib \&& cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/tools/lib/hadoop-aws-3.2.2.jar /install/metastore/lib \&& cp ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/tools/lib/aws-java-sdk-bundle-*.jar /install/metastore/lib# copy Hive metastore configuration file
ADD metastore-site.xml /install/metastore/conf/# Hive metastore data folder
VOLUME ["/tmp"]WORKDIR /install/metastoreRUN bin/schematool -initSchema -dbType mysqlCMD ["/install/metastore/bin/start-metastore"]

创建镜像，创建的同时会在mysql的metastore数据库中创建基表

查看mysql中的metastore数据库中是否创建了基表，成功

4.启动metastore service容器并查看状态

--启动容器
docker run -d -p 9083:9083/tcp --name minio-hive-metastore minio-hive-standalone-metastore:v1.0--查看容器
docker ps|grep minio-hive-metastore

五. 部署并配置trino

trino单机部署不再介绍，catalog中参数配置如下，最新配置了hiveminio.properties这个catalog

启动trino

bin/launcher start

六.测试trino通过HMS访问minio

1.进入trino控制台

./trino --server http://10.38.199.203:8091 --catalog hiveminio --schema default

show schemas;show tables;

2.创建一个schemas “zytest”，指向mino的buket “zytest”，并创建一张表sample_table，插入一行数据，检查mimio界面是否插入成功

3.文件挂载，在minio的zytest下面，创建一个新的path external_path，然后放入一个parquet文件

在trino中创建表挂载这个目录，并查询表数据

至此，整个测试完成！

这篇关于【大数据】Docker部署HMS(Hive Metastore Service)并使用Trino访问Minio的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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