执行计划+光标移动大法——落落

执行计划

SQL> grant dba to scott;

Grant succeeded.

SQL> conn scott/scott

Connected.

创建测试表test

SQL> create table test as select * fromdba_objects;

Table created.

查看执行计划

SQL> explain plan for select count(*) from test;

Explained.

SQL> select* from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 1950795681

-------------------------------------------------------------------

| Id | Operation          | Name |Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

-------------------------------------------------------------------

|   0| SELECT STATEMENT   |      |     1|   160  (2)| 00:00:02 |

|   1|  SORT AGGREGATE    |     |     1 |            |          |

|   2|   TABLE ACCESSFULL| TEST | 53509 |   160   (2)| 00:00:02 |

-------------------------------------------------------------------

Note

-----

   - dynamicsampling used for this statement

13 rows selected.

SQL> select sum(bytes/1024/1024) "size_MB" from user_segments where segment_name='TEST';

  size_MB

----------

        6

我们查出来这个表有6MB，那么扫描的时候大概会扫描6MB

创建索引

SQL> create index idx on test(object_id);

Index created.

SQL> alter table test modify object_id not null;

Table altered.

SQL>  explainplan for select count(*) from test;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 2452503352

----------------------------------------------------------------------

| Id | Operation             | Name |Rows  | Cost (%CPU)| Time     |

----------------------------------------------------------------------

|   0| SELECT STATEMENT      |      |    1 |    29   (4)| 00:00:01 |

|   1|  SORT AGGREGATE       |     |     1 |            |          |

|   2|   INDEX FASTFULL SCAN| IDX  | 53509 |    29  (4)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------

Note

-----

   -dynamic sampling used for this statement

13 rows selected.

做sql优化不要看cost、时间，因为cost是靠数据公式算出来的，不一定准。要看访问路径以及访问的基数。

执行计划——显示当前的访问路径

表JOIN的实验

SQL> explain plan for select * from dept d,emp ewhere d.deptno=e.deptno and d.deptno=20;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

执行顺序：32410

分析：

Id=1 NESTED LOOPS  ：嵌套循环，显示表与表之间的连接方式，此为父操作

Id=2 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID：y与id=4缩进相同，处于同一个级别，但先执行上面的操作。Id=2下面又有一个缩进，意味着3是2的子操作，2是父操作，子操作先执行。

因此执行顺序是32410。

光标移动大法

看<光标移动大发.txt>，就用sql*plus看，不要用阅读器看。

不是缩进越靠右越先执行！

从下往上看：

光标放到42行的‘table’前面，向上移，可以看到正好移动到3‘nested’前面，说明，2是3和42的父操作；3是个嵌套循环，他自己也是个父操作；再把光标放到3的第一个子操作前即4；4也是个父操作，把光标移到4的第一个子操作即5前，5和39平；再移到5的第一个子操作前即6，发现6、19、40平，但40在39后面，不能穿墙（不能穿过39到40），所以40不能算；再放到7，7和18连接；7是父操作，看8和13；8是父操作，看9和10，因为9在10上，所以最先执行9！

从上往下看：

         将光标放到0，发现没有与其对齐的；再把光标下移，放到1，发现也没有与其对齐的；光标移到2，没有与其对齐的；移到3,42与其对齐；接下来的步骤参照从下往上看。

看执行计划——找出父与子操作的关系