MySQL中SQL的执行顺序详解

2025-05-14 02:50

本文主要是介绍MySQL中SQL的执行顺序详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《MySQL中SQL的执行顺序详解》:本文主要介绍MySQL中SQL的执行顺序,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...

MySQL中SQL的执行顺序

在日常的开发工作中,我们经常会自己手写一些sql语句,但是对于这些sql语句是怎么执行的,执行的顺序又是怎么样的呢?想必各位大佬对此也是了解的,所以对sql语言的执行顺序有一定的了解的话,会更好的理解一些sql语句,从而更好的写sql语句,也有助于SQL的调优。就比如说,先使用子查询对数据进行过滤后在进行join操作还是直接使用join操作之后,再进行数据过滤。

SQL执行顺序

下面是一条我们经常会用到也经常会手写的一条sql语句。

select distinct
    查询列表(要查的字段),
    max(), avg().... 聚合函数
from
    左边的表们s
连接类型(left|inner) join 
    右边的表们s
on 
    连接条件
where
    筛选条件
group by
    分组的列表(按什么字段分组)
having
    having_conditio编程n
order by
    排序的字段
limit
	pageSize

下面是sql语句的执行顺序

语法格式语法含义执行顺序
select查询语句8
distinct去重9
sum(), avg()…聚合函数6
from tableA主表1
join tableB连接3
on连接条件2
where过滤条件4
group by分组5
hpythonavinghaving条件7
order by排序10
limit分页11

查询语句都是从from开始执行的,在执行过程中,每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表,这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入

  • 首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积,此时生成虚拟表 vt1(选择相对小的表做基础表)。
  • 接下来便是应用on筛选器,on 中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行,筛选出满足on逻辑表达式的行,生成虚拟表 vt2 。
  • 如果是outer join 那么这一步就将添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来,如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来,这样生成虚拟表 vt3 。
  • 如果 from 子句中的表数目多余两个表,那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积,生成虚拟表,该过程就是一个重复1-3的步骤,最终得到一个新的虚拟表 vt3。
  • 应用where筛选器,对上一步生产的虚拟表引用where筛选器,生成虚拟表vt4。
  • 注意where与on的区别:先执行on,后执行where;on是建立关联关系在生成临时表时候执行,where是在临时表生成后对数据进行筛选的。
  • group by 子句将中的唯一的值组合成为一组,得到虚拟表vt5。如果应用了group by,那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数(count、sum、avg等)。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。
  • 应用avg或者sum选项,为vt5生成超组,生成vt6.
  • 应用having筛选器,生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
  • 处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.
  • 应用distinct子句,对vt8进行去重,生成vt9。
  • 应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此时返回的一个游标,而不是虚拟表。
  • 应用limit选项。生成vt10返回结果给请求者即用户。

MySQL的执行顺序

SELECT语句定义

一个完整的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下:

<SELECT clause> 
[<FROM clause>] 
[<WHERE clause>] 
[<GROUP BY clause>] 
[<HAVING clause>] 
[<ORDER BY clause>] 
[<LIMIT clause>] 

SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。 

一个SELECT语句中,子句的顺序是固定的。例如GROUP BY子句不会位于WHERE子句的前面。 

SELECT语句执行顺序

SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的,所以并不是从SELECT子句开始执行的,而是按照下面的顺序执行:

开始->FROM子句->WHERE子句->GRO编程UP BY子句->HAVING子句->SELECT子句->ORDER BY子句->LIMIT子句->最终结果

每个子句执行后都会产生一个中间结果,供接下来的子句使用,如果不存在某个子句,就跳过

对比了一下,MySQL和sql执行顺序基js本是一样的, 标准顺序的 SQL 语句为:

select empName, max(salary) as maxSalary 
from t_emp 
where empName is not null 
group by empName 
having max(salary) > 2000 
order by maxSalary

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

(1). 首先执行 FROM 子句, 从 t_emp 表组装数据源的数据

(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 t_emp 表中所有数据不为 NULL 的数据

(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 t_emp 表按 empName 列进行分组

​ (注:这一步开始才可以使用select中的别名,他返回一个游标,而不是一个表,所以在where中不可以使用select中的别名,而having却可以使用)

(4). 计算 max() 聚集函数, 按 maxSalary 求出总薪酬中最大的一些数值

(5). 执行 HAVING 子句, 筛选员工的总薪酬大于 2000的.

(7). 执行WOnqpGVF ORDER BY 子句, 把最后的结果按 maxSalary 进行排序.

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持China编程(www.chinasem.cn)。

这篇关于MySQL中SQL的执行顺序详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1154608

相关文章

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说

MySQL的配置文件详解及实例代码

《MySQL的配置文件详解及实例代码》MySQL的配置文件是服务器运行的重要组成部分,用于设置服务器操作的各种参数,下面:本文主要介绍MySQL配置文件的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要... 目录前言一、配置文件结构1.[mysqld]2.[client]3.[mysql]4.[mysqldum

MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结

《MySQL中查询和展示LONGBLOB类型数据的技巧总结》在MySQL中LONGBLOB是一种二进制大对象(BLOB)数据类型,用于存储大量的二进制数据,:本文主要介绍MySQL中查询和展示LO... 目录前言1. 查询 LONGBLOB 数据的大小2. 查询并展示 LONGBLOB 数据2.1 转换为十

springboot2.1.3 hystrix集成及hystrix-dashboard监控详解

《springboot2.1.3hystrix集成及hystrix-dashboard监控详解》Hystrix是Netflix开源的微服务容错工具,通过线程池隔离和熔断机制防止服务崩溃,支持降级、监... 目录Hystrix是Netflix开源技术www.chinasem.cn栈中的又一员猛将Hystrix熔

Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查

《Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查》在后端开发中,MySQL是最常用的关系型数据库之一,本文主要为大家详细介绍了如何使用Go连接MySQL数据库并执行基本的增删改查吧... 目录Go语言连接mysql数据库准备工作安装 MySQL 驱动代码实现运行结果注意事项Go语言执行基本的增删改查准备工作

Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解

《Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解》作为程序员,我们经常会遇到需要在Java项目中调用Python脚本的场景,下面我们来看看如何从基础到进阶,一步步实现Java与Pyth... 目录一、环境准备二、基础调用:使用 Runtime.exec()2.1 实现步骤2.2 代码解析三、

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估

SQL Server 查询数据库及数据文件大小的方法

《SQLServer查询数据库及数据文件大小的方法》文章介绍了查询数据库大小的SQL方法及存储过程实现,涵盖当前数据库、所有数据库的总大小及文件明细,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的... 目录1. 直接使用SQL1.1 查询当前数据库大小1.2 查询所有数据库的大小1.3 查询每个数据库的详

python之uv使用详解

《python之uv使用详解》文章介绍uv在Ubuntu上用于Python项目管理,涵盖安装、初始化、依赖管理、运行调试及Docker应用,强调CI中使用--locked确保依赖一致性... 目录安装与更新standalonepip 安装创建php以及初始化项目依赖管理uv run直接在命令行运行pytho

Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解

《Springboot项目构建时各种依赖详细介绍与依赖关系说明详解》SpringBoot通过spring-boot-dependencies统一依赖版本管理,spring-boot-starter-w... 目录一、spring-boot-dependencies1.简介2. 内容概览3.核心内容结构4.