本文主要是介绍yolov5从英伟达平台移植到华为昇腾开发板上的思路，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
作者：朱金灿
来源：clever101的专栏
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最近需要将yolov5代码从英伟达平台移植到华为昇腾开发板上。搜了一些代码和资料，大致明白了二者的差别。
1.二者使用的模型文件不一样
yolov5官方用的模型文件为pt文件，华为昇腾开发板用的是om模型文件。具体怎么转换参考文末的参考资料1.
2.代码方面的差别
因为模型文件不一样，因此加载模型文件中生成的模型对象也是不一样的。yolov5官方代码如下：
# Load modeldevice = select_device(device)# weights为输入的模型文件model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn, data=data, fp16=half)
从上面可以知道模型对象是从调用DetectMultiBackend函数返回的。
华为昇腾开发板的开发示例代码如下：
# 1.Load modelprint("Loading model %s" % opt.weights)model_path = str(opt.weights)net = Net(device_id, model_path)
可以看到模型对象是调用Net函数生成的。因此后面要移植的话就得把二者对应起来。
参考资料：
1.Atlas200DK部署YOLOV5
2.YOLOv5 ascend
3.Atlas_ACL_E2E_Demo
4.yolov5的推理输出detect.py部分
5.华为Atlas 200I DK A2开发者套件–基础使用配置
这篇关于yolov5从英伟达平台移植到华为昇腾开发板上的思路的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
