资讯精选 | 日本小哥如何使用深度学习和TensorFlow种黄瓜?

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现在说机器学习和深度学习的应用只受限于人们的想象力并不夸张。不仅全世界的数据科学家们为之着迷，甚至在日本的农场，一位小哥为了减轻妈妈的工作负担，也开始尝试采用深度学习和Tensor Flow种黄瓜。

大约一年前，曾为日本汽车业内一名嵌入式系统设计师的MakotoKoike开始在父母的黄瓜种植园帮工。根据大小形状颜色和其他属性来分选黄瓜这件事所需的工作量令他吃惊。

Makoto Koike那一生致力于提供鲜脆黄瓜的父亲就很为他那些仍带有细刺的扎手黄瓜感到自豪。颜色鲜艳又直又粗并且有许多刺的黄瓜被认为是高档的，可在市场上要价更高。

但是MakotoKoike很快就了解到分选黄瓜就如把它们种出来一样难。“每只黄瓜的颜色、形状、质量、新鲜度都不同”，Makato说。

零售店里和Makoto Koike家农场的黄瓜

在日本，每家农场都有自己的分类方法，并且没有行业标准。MakotoKoike家农场把黄瓜分为9个不同的等级，由他妈妈亲自分选所有黄瓜，——这在收获的峰季是最高每天8小时的工作量。

“分选工作不是一项简单易学的任务。你不只要看它的大小粗细，还要看颜色质地，有没有小的划痕，是不是奇形怪状，有没有刺。这些需要好几个月才能学会，所以在最忙的时节雇临时工行不通。我自己也是最近才学得能把这些黄瓜分选好”，Makoto说到。

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