本文主要是介绍【清华AI自强计划-计算机视觉课程-第三讲课程笔记2】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
神经网络为什么有效？
神经网络有一个性质：Universality_——“全包了”（普遍性）——即可代替所有的函数画出决策边界。
简化模型到只有w和b两个参数，激活函数为sigmoid函数，而激活函数的跳变点和-b/w有关。
如果启用隐藏层神经元，同时令w1和w2的绝对值相等，符号相反，并且s1和s2设置为不同取值，则就会出现形如方波信号的图像。
再扩展一步，隐藏层每2个神经元可以画出一个形似方波信号的函数图像，并且能控制这个方波信号的宽度和高度。
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