futex-based pthread_cond 源代码分析

2023-11-23 20:10

本文主要是介绍futex-based pthread_cond 源代码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

pthread_cond的实现使用了几个futex来协同进行同步,以及如何来实现的。

假定你已经明白 futex,futex-requeue,以及 pthread lowlevellock。

《linux 内核的futex》

《linux 内核的futex - requeue 以及 requeue-pi》

《pthread的lowlevellock》

 

pthread_cond一共使用了4个futex,其中包括1个外部的futex,是它所从属的Mutex。

pthread_cond自身包含的3个futex:

__lock:是一个lowlevellock用于pthread_cond原语操作在用户空间的临界区保护(或同步),同时保护pthread_cond的其它变量。

__futex:这是我们所熟知的条件变量阻塞队列。

__nwaiters:用作变量监视器,pthread_cond在destroy使用来同步所有没结束的wait。

这里可以看到futex除了锁之外另一种用法,用户空间可以阻塞在__nwaiters变量上,以Observer角色等待修改的一方发出更新的信号。pthread_cond_destroy会一直阻塞/唤醒监视__nwaiters,直到__nwaiters等于0为止。

 

pthread_cond_wait就是先后阻塞在__futex和__mutex.__lock两个futex队列进行等待,也就是futex_requeue系统调用中的futex1与futex2。pthread_cond_broadcast使用futex_requeue将__futex上的阻塞线程requeue到__mutex.__lock的等待队列上。

 

__total_seq 是 cond_wait调用的次序号。
__nwaiters 是 阻塞中的cond_wait的计数。
__wakeup_seq 是 发起唤醒的次序号,包括cond_signal 以及 cond_wait的timeout。
__broadcast_seq 是 cond_broadcast调用的次序号。
__woken_seq 是 cond_wait从阻塞中被唤醒的次序号。
__futex 是发起wakeup或wait的动作次序号。

规则:

__futex 在 __total_seq 和 __total_seq * 2 之间推进。__futex 为 __total_seq 和 __wakeup_seq 之和。

__total_seq 先于 __wakeup_seq 向前推进。每次wait调用使__total_seq向前推进1。后随的wakeup才能使__wakeup_seq向前推进。

__wakeup_seq 先于 __woken_seq 向前推进。wait被唤醒后将__woken_seq向前推进1,结束一次wait。

__broadcast_seq,独立的调用次序。每次broadcast,都会将__wakeup_seq,__wokenup_seq,以及__futex平衡,根据 __total_seq。 

__nwaiters 未结束的 wait 调用,destroy 必须监视这个值,同步到这个值等于0才能安全进行销毁。

只有当__total_seq 不等于 __wakeup_seq 时,才能进行 signal 或 broadcast 。

 


当wait发现__futex这个参考次序号有变动,回到用户空间去调查情况:

1. 发现__wakeup_seq次序号有变动,即表明此时有signal调用,就可以与signal所唤醒的waiter进行竞争,竞争同步在用户空间临界区。如果__wakeup_seq != __woken_seq表明自己可以获得这次通行,如果__wakeup_seq == __woken_seq表示这次通行已经被某个waiter拔得头筹,只能决定再进内核排队。
2. 发现__broadcast_seq次序号有变动,即表明自身正包含在broadcast当中(自己修改的__total_seq,被broadcast采纳),可以不再进入内核排队,而直接获得通行。

wait都是三心两意的,一发现__futex有推进,就先打消排队的意愿,怀着被broadcast选中或幸运抢占到一次signal带来的机会,转头回到用户空间张望一下,没戏才失望地再次进入内核排队,但在排队前还是不死心。

 

下面来看pthread_cond_wait,pthread_cond_signal,以及pthread_cond_broadcast是如何在用户空间临界区同步的:

红色框:__lock保护的用户空间临界区。

紫色框:futex系统调用。

 这里可以看到signal是全过程排他(mutual exclusion)进行的。而wait和broadcast则是用户空间和内核(系统调用)分开进行临界区同步的,它们在用户空间的代码只在用户空间的临界区同步,系统调用可以并发进行,当然也不是完全并发,在内核中系统调用的执行还是会同步进行的。换个说法,系统调用并不阻塞其它线程在用户空间在代码,一些线程阻塞在用户空间的临界区,不影响另一些线程去进行系统调用。

broadcast在唤醒线程时,是不会阻塞其它线程去调用wait的。但是signal 即使进入内核去唤醒线程时,也得阻塞其它线程去调用condvar的函数。

 

broadcast 与 broadcast 并发:

broadcast与broadcast同时调用,同步在用户空间临界区次序后面的broadcast,因为__total_seq == __wakeup_seq而退出,只有同步在用户临界区的第一个broadcast会继续单独执行。

 

signal 与 wait 和 broadcast 并发:

当signal调用时,可能有前面的wait或broadcast刚进入内核,但在signal结束之前,不允许任何用户空间的调用进入临界区。这情况下,前面的wait必须回到用户空间重新进入临界区,在signal调用完全结束之后,才能再次进入内核。

a. signal调用在broadcast执行期间,signal会因为__total_seq == __wakeup_seq而退出。
b. broadcast调用在signal执行期间,只能阻塞在用户空间临界区,等待signal调用结束。
c. signal调用时,前面已经有wait在执行,signal会将未能在内核临界区排队的wait全部延后,原理是,wait在内核临界区发现futex有变,即表明用户空间层有变动,必须先回到用户空间,延后次序再次进入内核。
d. wait调用在signal执行期间,wait只能阻塞在用户空间临界区,等待signal调用结束。

 

broadcast 与 wait 并发:

broadcast与wait同时调用,wait都会回到用户空间,检查自身是否包含在本次broadcast中,同步在用户空间临界区,先于broadcast的wait被包含在broadcast,后面的wait则排除在外。包含在本次broadcast中的wait则可以不用在内核排队而直接获得通行。

 

其它同步或锁的还有

《linux 内核的spinlock如何实现排队》

《linux 内核的另一个自旋锁 - 读写锁》

《linux 内核的各种futex功能》

《linux 内核的rt_mutex (realtime互斥体)》

《linux 内核的futex pi-support,即pi-futex使用rt_mutex委托》

《linux 内核的rt_mutex 锁操作实现的临界区》

《phtread_mutex 组合》

《ACE框架 同步原语设计》

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/6814031.html

这篇关于futex-based pthread_cond 源代码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/420439

相关文章

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致

深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决

《深度解析Nginx日志分析与499状态码问题解决》在Web服务器运维和性能优化过程中,Nginx日志是排查问题的重要依据,本文将围绕Nginx日志分析、499状态码的成因、排查方法及解决方案展开讨论... 目录前言1. Nginx日志基础1.1 Nginx日志存放位置1.2 Nginx日志格式2. 499

Olingo分析和实践之EDM 辅助序列化器详解(最佳实践)

《Olingo分析和实践之EDM辅助序列化器详解(最佳实践)》EDM辅助序列化器是ApacheOlingoOData框架中无需完整EDM模型的智能序列化工具,通过运行时类型推断实现灵活数据转换,适用... 目录概念与定义什么是 EDM 辅助序列化器?核心概念设计目标核心特点1. EDM 信息可选2. 智能类

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)

《Olingo分析和实践之ODataImpl详细分析(重要方法详解)》ODataImpl.java是ApacheOlingoOData框架的核心工厂类,负责创建序列化器、反序列化器和处理器等组件,... 目录概述主要职责类结构与继承关系核心功能分析1. 序列化器管理2. 反序列化器管理3. 处理器管理重要方

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

解决1093 - You can‘t specify target table报错问题及原因分析

《解决1093-Youcan‘tspecifytargettable报错问题及原因分析》MySQL1093错误因UPDATE/DELETE语句的FROM子句直接引用目标表或嵌套子查询导致,... 目录报js错原因分析具体原因解决办法方法一:使用临时表方法二:使用JOIN方法三:使用EXISTS示例总结报错原

MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析

《MySQL中的LENGTH()函数用法详解与实例分析》MySQLLENGTH()函数用于计算字符串的字节长度,区别于CHAR_LENGTH()的字符长度,适用于多字节字符集(如UTF-8)的数据验证... 目录1. LENGTH()函数的基本语法2. LENGTH()函数的返回值2.1 示例1:计算字符串