常用脚本-持续更新（文件重命名、视频抽帧、拆帧）

本文主要是介绍常用脚本-持续更新（文件重命名、视频抽帧、拆帧），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

所有代码位置：Learning-Notebook-Codes/Python/常用脚本

1. 文件重命名

1.1 说明

脚本路径：codes/files_rename.py
脚本说明：可以自动重命名某个文件夹下指定类型的文件。
- 修改前文件名称: img1.jpg
- 修改后文件名称: Le0v1n-20231123-X-0001.jpg

1.2 代码

import os
import tqdm
import datetime"""============================ 需要修改的地方 ==================================="""
SRC_PATH = 'Python/常用脚本/EXAMPLE_FOLDER'  # 文件夹路径
file_type = ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif')  # 想要重命名的文件类型# -------------------重命名相关------------------
retain_previous_name = False  # 是否保留之前的名称
new_name = "Le0v1n"  # retain_previous_name为False时生效
use_date_stamp = True  # 是否使用时间戳 -> e.g. 20231123
comment = "X"  # 备注
use_serial_numbering = True  # 是否使用顺序的编号 -> 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
start_number = 1  # 从编号几开始 -> e.g. 1: 从 0001 开始编号
numbering_placeholder = 4  # 编号保留的占位 -> e.g. 0001, 0002, 0003, ...
hyphen = '-'  # 连字符 -> e.g. filename-0001.jpg
"""==============================================================================="""# 获取目录中的所有图片文件
files_list = [file for file in os.listdir(SRC_PATH) if file.lower().endswith(file_type)]"------------计数------------"
TOTAL_FILES_NUM = len(files_list)  # 需要重命名的文件数量
RENAME_NUM = 0  # 重命名成功数量
"---------------------------"# 获取当前时间并格式化时间戳
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")# 遍历文件
process_bar = tqdm.tqdm(total=TOTAL_FILES_NUM, desc="为指定格式的文件重命名", unit='file')  # 创建进度条
for idx, file_name in enumerate(files_list):file_pre, file_ext = os.path.splitext(file_name)  # 获得文件名和后缀process_bar.set_description(f"rename for \033[1;31m{file_name}\033[0m")# 构建新的文件名if retain_previous_name:  # 保留原有的名称NEW_FILE_NAME = f"{file_pre}"elif new_name:  # 不保留原有的名称且新名称存在NEW_FILE_NAME = new_nameelse:  # 不保留原有的名称也没有新名称 -> 报错raise KeyError(f"不保留原有的名称也没有新名称!")if use_date_stamp:  # 使用时间戳NEW_FILE_NAME += f"{hyphen}{timestamp}"if comment:  # 添加备注NEW_FILE_NAME += f"{hyphen}{comment}" if use_serial_numbering:  # 使用编号NEW_FILE_NAME += f"{hyphen}{idx + start_number:0{numbering_placeholder}d}"# 加上扩展名NEW_FILE_NAME += file_ext# 开始重命名文件         _src = os.path.join(SRC_PATH, file_name)  # 旧文件路径_dst = os.path.join(SRC_PATH, NEW_FILE_NAME)  # 新文件路径os.rename(_src, _dst)  # 重命名文件RENAME_NUM += 1process_bar.update(1)
process_bar.close()print(f"👌 文件重命名完成: {RENAME_NUM}/{TOTAL_FILES_NUM}")

2. 视频抽帧

1.1 说明

脚本路径：codes/extract_frames.py
脚本说明：根据帧间隔对某个文件夹下指定类型的视频文件进行抽帧，得到系列图片。
- 视频文件所在文件夹名称: EXAMPLE_FOLDER
- 抽帧得到的文件夹名称: EXAMPLE_FOLDER/extract_frames_results/test_vid_0001.jpg

1.2 代码

import cv2
import os
import tqdm
from utils import create_folder"""============================ 需要修改的地方 ==================================="""
SRC_PATH = "Python/常用脚本/EXAMPLE_FOLDER"  # 原始视频路径
frame_interval = 10  # 视频采样间隔，越小采样率越高 -> 60 | 30 | 15 | 10
video_type = ['.mp4', '.avi']  # 视频格式(.mp4 | .avi)DST_PATH = "extract_frames_results"  # 保存图片文件夹名称
save_img_format = '.jpg'  # 保存的图片格式(.jpg | .png)
"""==============================================================================="""# 构建路径
results_imgs_path = os.path.join(SRC_PATH, DST_PATH)  # 保存图片路径# 得到存放所有视频的list
video_list = [x for x in os.listdir(SRC_PATH) if os.path.splitext(x)[-1] in video_type]"------------计数------------"
TOTAL_VID_NUM = len(video_list)
SUCCEED_NUM = 0  # 完成视频的个数
TOTAL_IMG_NUM = 0  # 统计得到的所有图片数量
"---------------------------"print(f"\033[1;31m[SRC]视频路径为: {SRC_PATH}\033[0m"f"\n\t\033[1;32m视频个数: {TOTAL_VID_NUM}\033[0m"f"\n\033[1;31m[DST]图片保存路径为: {DST_PATH}\033[0m"f"\n\t\033[1;32m保存的图片格式为: {save_img_format}\033[0m"f"\n\n请输入 \033[1;31m'yes'\033[0m 继续，输入其他停止")
_INPUT = input()
if _INPUT != "yes":exit()create_folder(results_imgs_path, verbose=True)  # 创建文件夹# 创建一个tqdm进度条对象
progress_bar = tqdm.tqdm(total=len(video_list), desc="视频拆帧...", unit="vid")
statistics_dict = dict()  # 创建一个字典，用于统计
for vid_name in video_list:  # 遍历所有的视频save_number = 1  # 记录当前视频保存的frame个数vid_pre, vid_ext = os.path.splitext(vid_name)  # 获取文件名和后缀vid_path = os.path.join(SRC_PATH, vid_name)  # 视频完整路径# 创建VideoCapture对象vc = cv2.VideoCapture(vid_path)# 检查视频是否成功打开if not vc.isOpened():continue# 逐帧读取视频并保存为图片frame_count = 0while True:# 读取一帧rval, frame = vc.read()# 检查是否成功读取帧if not rval:  # 读取帧失败break# 每隔 frame_interval 帧保存一次图片if frame_count % frame_interval == 0:# 生成图片文件名frame_name = f"{vid_pre}_{save_number:04d}{save_img_format}"frame_path = os.path.join(results_imgs_path, frame_name)  # Python\常用脚本\EXAMPLE_FOLDER\extract_frames_results\test_vid_0016.jpgprogress_bar.set_description(f"\033[1;31m{vid_name}\033[0m -> "f"\033[1;36m{save_number * frame_interval:04d}\033[0m"f" ({save_number})")  # 更新tqdm的描述# 保存帧为图片cv2.imwrite(frame_path, frame)save_number += 1# 帧数加1frame_count += 1# 释放VideoCapture对象vc.release()TOTAL_IMG_NUM += save_number  # 更新图片数量SUCCEED_NUM += 1statistics_dict[vid_pre] = save_number  # 更新字典，记录当前视频得到的frame个数progress_bar.update()  
progress_bar.close()print("------------------------------------------------------------------")
_cont = 0
for k, v in statistics_dict.items():print(f"\033[1;34m"f"👌 1. [{k}] 得到 frame 个数 -> {v}"f"\033[0m")_cont += 1
print()
print(f"\033[1;31m"f"👌👌👌 视频拆帧 ({TOTAL_VID_NUM}个)完成，总共得到[{TOTAL_IMG_NUM}]张{save_img_format}图片!"f"\033[0m")
print("------------------------------------------------------------------")