本文主要是介绍气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介：
气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品包括中国2001~2018年地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级生产力和净初级生产力。空间分辨率为0.1°。前言 – 人工智能教程
此外，还包括在气候驱动下（无人类干扰）的以上11个生态系统参量在2001~2018年间的时空变化。因此，该数据集可以反映气候变化与人类活动对21世纪中国陆地生产系统的影响。
数据文件命名方式及说明：
- ALBEDO：地表反照率
- ET：蒸散发(mm)
- FPAR：光合有效辐射吸收比
- GPP；总初级生产力 (gC/m2)
- LAI：叶面积指数
- LST：地表温度(℃）
- RAAG：地上自养呼吸 (gC/m2)
- RABG：地下自养呼吸 (gC/m2)
- RN：净辐射(W/m2)
- VCF：植被连续面（TC：森林覆盖比例、GC：非森林植被覆盖比例）
- -ACT：实际情况（气候变化和人类活动同时影响下）
- -CLIM：气候驱动下（无人类活动影响）
- -GEOV2：当GEOV2的叶面积指数和光合有效辐射吸收比数据作为输入时的结果
- -MODIS：当MODIS的叶面积指数和光合有效辐射吸收比数据作为输入时的结果
数据集ID:
TPDC/CNMVC
时间范围: 2001年-2018年
范围: 全国
来源: 国家青藏高原科学数据中心
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CNMVC")
| 名称 | 类型 | 无效值 | 空间分辨率(度) | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|
| ALBEDO-ACT | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，地表反照率 |
| ALBEDO-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，地表反照率（MODIS） |
| ALBEDO-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，地表反照率（MODIS） |
| ET-ACT-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，蒸散发（GEOV2） |
| ET-ACT-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，蒸散发（MODIS） |
| ET-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，蒸散发（GEOV2） |
| ET-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，蒸散发（GEOV2） |
| FPAR-ACT-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，光合有效辐射吸收比（GEOV2） |
| FPAR-ACT-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，光合有效辐射吸收比（MODIS） |
| FPAR-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，光合有效辐射吸收比（GEOV2） |
| FPAR-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，光合有效辐射吸收比（MODIS） |
| GPP-ACT-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，总初级生产力（GEOV2） |
| GPP-ACT-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，总初级生产力（MODIS） |
| GPP-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，总初级生产力（GEOV2） |
| GPP-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，总初级生产力（MODIS） |
| LAI-ACT-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，叶面积指数（GEOV2） |
| LAI-ACT-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 实际情况下，叶面积指数（MODIS） |
| LAI-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，叶面积指数（GEOV2） |
| LAI-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.05 | 气候驱动下，叶面积指数（MODIS） |
| LST-ACT | Float32 | -9999 | 0.1 | 实际情况下，地表温度 |
| LST-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.1 | 气候驱动下，地表温度（GEOV2） |
| LST-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.1 | 气候驱动下，地表温度（MODIS） |
| RN-ACT | Float32 | -9999 | 0.1 | 实际情况下，净辐射 |
| RN-CLIM-GEOV2 | Float32 | -9999 | 0.1 | 气候驱动下，净辐射（GEOV2） |
| RN-CLIM-MODIS | Float32 | -9999 | 0.1 | 气候驱动下，净辐射（MODIS） |
| date | string | 影像日期 |
代码：
/** @File : 气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品* @Time : 2022/05/25* @Author : piesat* @Version : 1.0* @Contact : 400-890-0662* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司* @Desc : 加载气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品*/// 加载气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据年度合成产品
var images = pie.ImageCollection("TPDC/CNMVC").first().select("GPP-ACT-GEOV2")
print(images)//设置预览参数
var visParam = {min: 0, max: 2000,palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901','66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01','012E01', '011D01', '011301']};
//地图显示中心
Map.centerObject(images, 9);
//加载显示影像
Map.addLayer(images, visParam, "images");
Map.centerObject(images,2)数据引用：陈永喆,冯晓明,田汉勤,武旭同,高镇,冯宇,朴世龙,吕楠,潘乃青,傅伯杰.(2021).气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据（2001-2018）.国家青藏高原科学数据中心,DOI:10.11888/Ecolo.tpdc.271667.CSTR:18406.11.Ecolo.tpdc.271667.
文章引用：
1.Chen,Y.,Feng,X.,Tian,H.,Wu,X.,Gao,Z.,Feng,Y.,Piao,S.,Lv,N.,Pan,N.,&Fu,B.(2021).Accelerated increase in vegetation carbon sequestration in China after 2010: A turning point resulting from climate and human interaction.Global Change Biology,00,1– 17.https://doi.org/10.1111/gcb.15854.
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